AIRS — สเปกตรัมสิทธิของ AI

01 · นิยาม

AIRS คือแบบจำลองเชิงแนวคิดที่อยู่เบื้องหลัง AICR และ AILP โดยยึดหลักว่าการใช้เนื้อหาของ AI ไม่สามารถถูกกำกับด้วยบิตอนุญาต/ปฏิเสธเพียงบิตเดียวได้ การอ่าน การสรุป การดึงข้อมูล การแปลง การปรับจูน การฝึกโมเดล และการเผยแพร่ซ้ำ ล้วนเป็นการกระทำที่แตกต่างกัน ทั้งในแง่ความลึก การใช้งาน และน้ำหนักทางเศรษฐกิจ AIRS จัดเรียงสิ่งเหล่านี้เป็นสเปกตรัมของระดับขั้น ซึ่งแต่ละระดับสามารถอนุญาต กำหนดราคา กำหนดเงื่อนไข และตรวจสอบได้แยกจากกัน — ทำให้สิทธิมีความได้สัดส่วน เจาะจงตามการใช้งาน และติดตามได้

02 · วัตถุประสงค์

• แทนที่ทวิภาคจอมปลอมของ “เปิด กับ ปิด” ด้วยระดับการเข้าถึงของ AI ที่ไล่เรียงกัน
• ช่วยให้ผู้เผยแพร่เปิดกว้างได้อย่างเต็มที่ในระดับตื้น ในขณะที่ยังคงสงวนสิทธิ์ในระดับลึก (การฝึกโมเดล การเผยแพร่ซ้ำ)
• จัดเตรียมคำศัพท์ร่วมที่การประกาศของ AICR และใบอนุญาตของ AICL ใช้อ้างอิงถึง
• ทำให้แต่ละระดับสามารถตรวจสอบและกำหนดราคาได้อย่างเป็นอิสระ

03 · ขอบเขต

04 · ตัวอย่างที่เครื่องอ่านได้

สเปกตรัมในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · ข้อจำกัด

• แปดระดับนี้เป็นแบบจำลองเชิงวิจัย — สิทธิ์ในโลกจริงอาจต้องการการแบ่งที่ละเอียดหรือแตกต่างออกไป
• ลำดับของระดับสะท้อนความลึกและน้ำหนักทางเศรษฐกิจโดยทั่วไป ไม่ใช่ลำดับชั้นทางกฎหมาย
• AIRS อธิบายความหมายเชิงสิทธิ์เท่านั้น ไม่ได้บังคับใช้หรือตรวจสอบการปฏิบัติตามด้วยตนเอง