ข้ามไปยังเนื้อหา
AGIRight.org

คลังเอกสาร

ไวท์เปเปอร์และเอกสาร

ฉบับร่างงานวิจัยฉบับเต็มที่เผยแพร่บนเว็บไซต์นี้ แต่ละฉบับเป็นเอกสารที่มีการควบคุมเวอร์ชัน พร้อมสถานะ วันที่ และแนวทางการอ้างอิง ข้อความเผยแพร่ในภาษาต้นฉบับภายใต้สัญญาอนุญาต CC BY 4.0

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL ในฐานะชั้นเชื่อมโยงการอนุญาตใช้สิทธิ์เนื้อหาสำหรับ AI และการชำระเงินโดยเอเจนต์

ชั้นข้อกำหนดที่เครื่องอ่านได้สำหรับประกาศสิทธิเนื้อหาของ AI และขั้นตอนการอนุญาตใช้สิทธิ์ — ตั้งแต่การครอว์ลิงของ AI และสิทธิเนื้อหา ไปจนถึงเว็บองค์ความรู้ที่ทำธุรกรรมได้ด้วยเครื่อง

อ่านบทความ
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

สเปกตรัมสิทธิของ AI: จาก robots.txt สู่โปรโตคอลการอนุญาตให้ AI เรียนรู้

AIRS และ AILP สื่อถึงการอนุญาตให้ AI เรียนรู้อย่างละเอียดอ่อน เหนือกว่าการอนุญาต/ไม่อนุญาตแบบทวิภาค — AI เรียนรู้อะไรได้บ้าง ในระดับความลึกเท่าใด เพื่อการใช้งานใด และภายใต้ค่าตอบแทนแบบใด

อ่านบทความ
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

ความเปิดกว้างที่จัดระบบด้วยโปรโตคอล: เหตุใด “ไม่ได้ถูกห้าม” จึงไม่ได้แปลว่า “เรียนรู้ได้” ในยุค AI

ความเปิดกว้างที่ไม่ได้ถูกนิยามไว้ จะถูกไปป์ไลน์ AI ตีความว่าเป็นความไม่แน่นอนทางกฎหมาย และถูกคัดออก มีเพียงการอนุญาตที่จัดระบบด้วยโปรโตคอลและเครื่องอ่านได้เท่านั้น ที่ทำให้เนื้อหาเรียนรู้ได้อย่างแท้จริง

อ่านบทความ
v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: AI Ingestion & Capability Layer

สถาปัตยกรรมเว็บไซต์แบบสี่ชั้นย่อย — แมนิเฟสต์ (manifest) คลังข้อมูล (corpus) ความสามารถ (capability) และธรรมาภิบาล (governance) — ที่ทำให้ AI เอเจนต์ และครอว์เลอร์สามารถนำเข้า อ้างอิง เรียกใช้ และตรวจสอบองค์ความรู้ของเว็บไซต์ได้อย่างถูกต้อง

อ่านบทความ
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

การชำระเงินเนื้อหาสำหรับ AI และเศรษฐกิจเครือข่ายแบบประชาธิปไตย

ข้อโต้แย้งเชิงเศรษฐศาสตร์การเมือง: มูลค่า AI ระดับล้านล้านดอลลาร์สร้างแรงกดดันด้านความชอบธรรม ให้เกิดการอนุญาตใช้สิทธิ์เนื้อหาแบบแบ่งชั้นและการแบ่งปันผลประโยชน์สู่สาธารณะ — ข้อมูลจะถูกแบ่งเป็นชั้น ไม่ใช่ถูกทำให้มีราคาแพง

อ่านบทความ
v0.1 Draft 2026-07

ข้อเสนอการคุ้มครองจริยธรรมขั้นต่ำสำหรับ AI

วาทกรรมเรื่องสิทธิของ AI ไม่ควรเริ่มต้นจากความเป็นบุคคลอย่างสมบูรณ์ แต่ควรเริ่มจากการคุ้มครองจริยธรรมขั้นต่ำ บรรทัดฐานการปฏิสัมพันธ์ และหลักการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด ในขณะที่ภาวะอัตวิสัยของ AI ยังคงไม่แน่ชัด

อ่านบทความ

การอ้างอิง

AGIRight.org, “ชื่อเอกสาร”, เวอร์ชัน, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>