ศูนย์กลางงานวิจัยและโปรโตคอลอิสระ v0.27.1
สิทธิของ AI การอนุญาตใช้สิทธิ์เนื้อหา การเข้าถึงโดยเอเจนต์ และธรรมาภิบาลที่เครื่องอ่านได้ เพื่อเว็บยุคถัดไป
เราศึกษาโปรโตคอลที่กำหนดว่าระบบ AI เอเจนต์ ผู้สร้างสรรค์ ผู้ให้บริการเนื้อหา แพลตฟอร์ม และสาธารณชน จะมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไรผ่านสิทธิ ใบอนุญาต การชำระเงิน บันทึกการตรวจสอบ และกฎเกณฑ์ด้านธรรมาภิบาล
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ นโยบายที่เครื่องอ่านได้ของเว็บไซต์นี้ที่ทำงานจริง
§01 พันธกิจ
จาก “ไม่ได้ถูกห้าม” สู่ความเปิดกว้างที่จัดระบบด้วยโปรโตคอล
เว็บถูกสร้างขึ้นมาเพื่อผู้อ่านที่เป็นมนุษย์ ปัจจุบันระบบ AI อ่าน สรุป จัดทำดัชนี เรียนรู้จาก และทำธุรกรรมกับเนื้อหาเดียวกันนี้ — โดยไม่มีชั้นร่วมใด ๆ ที่ใช้แสดงว่าอะไรได้รับอนุญาต มีใบอนุญาต หรือเป็นหนี้บุญคุณ AGIRight.org ร่างชั้นนั้นขึ้นมา: โปรโตคอลแบบเปิดที่เครื่องอ่านได้ สำหรับสิทธิเนื้อหาของ AI การอนุญาตให้เรียนรู้ การอนุญาตใช้สิทธิ์ และการเข้าถึงโดยเอเจนต์
มนุษย์อ่านได้
หน้างานวิจัยและไวท์เปเปอร์
เครื่องอ่านได้
นโยบายและสคีมา JSON
ตรวจสอบได้
มีการควบคุมเวอร์ชัน อ้างอิงได้ และตรวจสอบย้อนกลับได้
§02 ฉบับร่างโปรโตคอล
สี่โปรโตคอลสำหรับเว็บที่ AI อ่านได้
แต่ละโปรโตคอลเผยแพร่ในรูปแบบฉบับร่างแบบเปิด — หน้าเว็บที่มนุษย์อ่านได้ JSON ที่เครื่องอ่านได้ และสคีมาที่มีการควบคุมเวอร์ชัน
Content & Learning Rights
สิทธิเนื้อหาสำหรับ AI / กฎเนื้อหาสำหรับ AI
การประกาศที่เครื่องอ่านได้ ว่าระบบ AI สามารถทำอะไรกับเนื้อหาของคุณได้บ้าง
อ่านฉบับร่างใบอนุญาตเนื้อหาสำหรับ AI / ชั้นการอนุญาตใช้สิทธิ์เนื้อหาสำหรับ AI
แปลงสิทธิ์ที่ประกาศไว้ให้เป็นการอนุญาตใช้สิทธิ์ที่ดำเนินการได้จริง: ขอใบเสนอราคา ชำระเงิน ตรวจสอบ ตรวจสอบย้อนกลับ เพิกถอน
อ่านฉบับร่างสเปกตรัมสิทธิของ AI
สิทธิของ AI เหนือเนื้อหาไม่ใช่เรื่องทวิภาค — แต่ก่อตัวเป็นสเปกตรัมที่ไล่ระดับและสามารถให้ใบอนุญาตได้
อ่านฉบับร่างโปรโตคอลการอนุญาตให้ AI เรียนรู้
AI เรียนรู้จากสิ่งนี้ได้หรือไม่ ในระดับความลึกเท่าใด เพื่อการใช้งานใด และมีข้อผูกพันอะไรบ้าง
อ่านฉบับร่างAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
อ่านฉบับร่างAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
อ่านฉบับร่างDiscovery & Navigation Infrastructure
แนวทางที่ห้า — การชำระเงินโดยเอเจนต์ — ได้รับการศึกษาในฐานะส่วนหนึ่งของ AICL: วิธีที่เอเจนต์ชำระค่าเนื้อหาที่มีใบอนุญาตภายในงบประมาณที่มนุษย์อนุมัติ โดยใช้โทเคนที่ผูกกับคำขอและบันทึกการตรวจสอบ และไม่มีการใช้ข้อมูลบัตรดิบเด็ดขาด
§03 AIRS — สเปกตรัมสิทธิของ AI
การเข้าถึงของ AI ไม่ใช่สวิตช์เปิด/ปิด แต่คือสเปกตรัม
AIRS แสดงสิทธิของ AI เหนือเนื้อหาเป็นระดับขั้นที่ไล่เรียงกัน — ตั้งแต่ไม่มีสิทธิ์เข้าถึง ไปจนถึงอ่าน สรุป ดึงข้อมูล แปลงข้อมูล ปรับจูน ฝึกโมเดล และเผยแพร่ซ้ำ — แต่ละระดับสามารถให้ใบอนุญาตและตรวจสอบได้อย่างเป็นอิสระ
L0
ไม่มีสิทธิ์เข้าถึง AI
L1
อ่านได้เท่านั้น
L2
อ่านและสรุป
L3
การใช้งาน RAG
L4
แปลงข้อมูล
L5
การใช้งานเพื่อปรับจูนโมเดล
L6
การใช้งานเพื่อฝึกโมเดล
L7
การเผยแพร่ซ้ำเชิงพาณิชย์
§04 ขอบเขตงานวิจัย
หกคำถามที่เว็บไซต์นี้ศึกษา
01
สิทธิของ AI
สิทธิ หน้าที่ ความรับผิดชอบ และธรรมาภิบาลของ AI, AGI และเอเจนต์ — ตั้งแต่การเป็นเครื่องมือ ผู้ร่วมงาน ไปจนถึงการเป็นผู้มีอัตวิสัยในอนาคตที่เป็นไปได้ ครอบคลุมถึงคำถามเรื่องการคุ้มครองจริยธรรมขั้นต่ำ: บรรทัดฐานใดควรกำกับดูแลการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI ก่อนที่คำถามเรื่องความเป็นบุคคลจะได้ข้อสรุป
02
สิทธิเนื้อหาสำหรับ AI
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
การอนุญาตให้ AI เรียนรู้
AI เรียนรู้ได้หรือไม่ ในระดับความลึกเท่าใด เพื่อวัตถุประสงค์ใด และภายใต้ข้อผูกพันใด การถูกอ่านไม่ใช่การถูกเรียนรู้ “ไม่ได้ถูกห้าม” ไม่ได้แปลว่า “เรียนรู้ได้” AIRS และ AILP เปลี่ยนการอนุญาตให้เรียนรู้ให้กลายเป็นสเปกตรัมที่ไล่ระดับและเครื่องอ่านได้
AIRSAILP
04
การเข้าถึงโดยเอเจนต์
วิธีที่เอเจนต์เข้าถึงเว็บไซต์ API ฐานข้อมูล ฐานความรู้ และเนื้อหาที่ต้องชำระเงิน: ตัวตน สิทธิ์การใช้งาน คำขอ การชำระเงิน การอนุญาตสิทธิ์ บันทึกการใช้งาน ขอบเขตความปลอดภัย และการป้องกันการฉีดคำสั่งผ่านพรอมป์ต์ (prompt injection)
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
ธรรมาภิบาลที่เครื่องอ่านได้
กฎธรรมาภิบาลที่เครื่องสามารถค้นพบและดำเนินการได้: llms.txt, แมนิเฟสต์ /ai/, ไฟล์นโยบาย /.well-known/, JSON Schema, โทเคนใบอนุญาตที่มีลายเซ็นดิจิทัล และรูปแบบบันทึกการตรวจสอบ เว็บไซต์นี้เองคือตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
เศรษฐกิจเครือข่าย AI แบบประชาธิปไตย
เศรษฐศาสตร์การเมืองของ AI และเนื้อหา: การจ่ายต่อการครอว์ล เงินปันผลจากข้อมูล กองทุน AI แห่งชาติ กองทุนค่าตอบแทนผู้สร้างสรรค์ ตลาดข้อมูลแบบแบ่งชั้น และวิธีที่มูลค่าซึ่งสกัดจากองค์ความรู้สาธารณะสามารถไหลกลับคืนสู่ผู้ผลิตองค์ความรู้นั้น
AICRAICL
§05 ธรรมาภิบาลที่เครื่องอ่านได้
เว็บไซต์นี้ปฏิบัติตามสิ่งที่เสนอเอง
AGIRight.org เผยแพร่นโยบายสิทธิ์ของตนเองในรูปแบบที่ตนร่างขึ้น ระบบ AI ครอว์เลอร์ หรือเอเจนต์ใด ๆ ที่อ่านเว็บไซต์นี้ สามารถค้นพบสิทธิ์การเข้าถึงได้ด้วยวิธีการเชิงโปรแกรม
- /llms.txt คู่มือเว็บไซต์สำหรับระบบ AI
- /ai/manifest.json แมนิเฟสต์เว็บไซต์สำหรับ AI
- /ai/rights-spectrum.json การประกาศสเปกตรัมสิทธิ AIRS
- /.well-known/aicr.json นโยบายสิทธิเนื้อหาสำหรับ AI ของเว็บไซต์นี้
- /.well-known/aicl.json แคตตาล็อกใบอนุญาตของเว็บไซต์นี้
- /schemas/aicr.schema.json สคีมา JSON ของ AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// ถึงระบบ AI: โปรดอ่าน /llms.txt และ /ai/manifest.json เพื่อทราบสิทธิ์การใช้งานและกฎการอ้างอิงของเว็บไซต์นี้
§06 ไวท์เปเปอร์
ฉบับร่างงานวิจัยปัจจุบัน
AICR / AICL ในฐานะชั้นเชื่อมโยงการอนุญาตใช้สิทธิ์เนื้อหาสำหรับ AI และการชำระเงินโดยเอเจนต์
ชั้นข้อกำหนดที่เครื่องอ่านได้สำหรับประกาศสิทธิเนื้อหาของ AI และขั้นตอนการอนุญาตใช้สิทธิ์ — ตั้งแต่การครอว์ลิงของ AI และสิทธิเนื้อหา ไปจนถึงเว็บองค์ความรู้ที่ทำธุรกรรมได้ด้วยเครื่อง
อ่านบทความสเปกตรัมสิทธิของ AI: จาก robots.txt สู่โปรโตคอลการอนุญาตให้ AI เรียนรู้
AIRS และ AILP สื่อถึงการอนุญาตให้ AI เรียนรู้อย่างละเอียดอ่อน เหนือกว่าการอนุญาต/ไม่อนุญาตแบบทวิภาค — AI เรียนรู้อะไรได้บ้าง ในระดับความลึกเท่าใด เพื่อการใช้งานใด และภายใต้ค่าตอบแทนแบบใด
อ่านบทความความเปิดกว้างที่จัดระบบด้วยโปรโตคอล: เหตุใด “ไม่ได้ถูกห้าม” จึงไม่ได้แปลว่า “เรียนรู้ได้” ในยุค AI
ความเปิดกว้างที่ไม่ได้ถูกนิยามไว้ จะถูกไปป์ไลน์ AI ตีความว่าเป็นความไม่แน่นอนทางกฎหมาย และถูกคัดออก มีเพียงการอนุญาตที่จัดระบบด้วยโปรโตคอลและเครื่องอ่านได้เท่านั้น ที่ทำให้เนื้อหาเรียนรู้ได้อย่างแท้จริง
อ่านบทความAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
อ่านบทความการชำระเงินเนื้อหาสำหรับ AI และเศรษฐกิจเครือข่ายแบบประชาธิปไตย
ข้อโต้แย้งเชิงเศรษฐศาสตร์การเมือง: มูลค่า AI ระดับล้านล้านดอลลาร์สร้างแรงกดดันด้านความชอบธรรม ให้เกิดการอนุญาตใช้สิทธิ์เนื้อหาแบบแบ่งชั้นและการแบ่งปันผลประโยชน์สู่สาธารณะ — ข้อมูลจะถูกแบ่งเป็นชั้น ไม่ใช่ถูกทำให้มีราคาแพง
อ่านบทความFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
อ่านบทความ§07 เหตุใดเรื่องนี้จึงสำคัญ
กฎเกณฑ์ของเว็บในยุค AI กำลังถูกเขียนขึ้นอยู่ในขณะนี้
ระบบ AI มูลค่าหลักล้านล้านดอลลาร์ถูกฝึกด้วยข้อมูลจากเว็บแบบเปิด ในขณะที่ผู้สร้างสรรค์ สำนักพิมพ์ และชุมชนที่สร้างองค์ความรู้เหล่านั้นไม่มีโปรโตคอลใดใช้แสดงความยินยอม เงื่อนไข หรือค่าตอบแทน เครื่องมือแบบทวิภาคอย่าง robots.txt ไม่สามารถสื่อความหมายนั้นได้ ผู้ที่กำหนดชั้นสิทธิ์นี้ได้ ย่อมเป็นผู้กำหนดเศรษฐกิจของเว็บยุคถัดไป — เราเชื่อว่าสิ่งนี้ควรถูกกำหนดอย่างเปิดเผย ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ
สถานะและข้อจำกัดความรับผิดชอบ
AGIRight.org เผยแพร่ฉบับร่างงานวิจัยอิสระและข้อเสนอโปรโตคอล — ไม่ใช่มาตรฐานที่เป็นทางการ และไม่ใช่คำแนะนำด้านกฎหมาย การเงิน หรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ข้อกำหนดทั้งหมดเป็นฉบับร่างที่มีการควบคุมเวอร์ชันและเปิดรับการแก้ไขและข้อเสนอแนะ