ஆராய்ச்சி

AI, AGI, மற்றும் முகவர்களின் உரிமைகள், கடமைகள், பொறுப்புகள், மற்றும் ஆளுகை — கருவிகளிலிருந்து கூட்டுப் பணியாளர்கள் வழியாக சாத்தியமான எதிர்கால அகவியல் நிலைகள் வரை. இதில் குறைந்தபட்ச நெறிமுறைப் பாதுகாப்பின் கேள்வியும் அடங்கும்: தனிமனித அந்தஸ்து கேள்விகள் தீர்க்கப்படுவதற்கு முன், மனித–AI தொடர்பை எந்த நெறிமுறைகள் நிர்வகிக்க வேண்டும்.

AI அமைப்புகள் உள்ளடக்கத்துடன் என்ன செய்யலாம்: படித்தல், சுருக்கமாக்கல், உருமாற்றுதல், மீட்டெடுத்தல், பயிற்சி பெறுதல், வணிகமயமாக்குதல், மறுபகிர்தல். AICR விதிதொகுப்பும் AICL உரிம அடுக்கும் இந்த உரிமைகளை அறிவிக்கக்கூடியதாகவும் பரிவர்த்தனை செய்யக்கூடியதாகவும் ஆக்குகின்றன.

AI கற்கலாமா, எந்த ஆழத்தில், எந்த நோக்கங்களுக்கு, மற்றும் என்ன கடமைகளின் கீழ். படிக்கப்படுவது கற்றுக்கொள்ளப்படுவதல்ல; “தடை செய்யப்படவில்லை” என்பது “கற்கக்கூடியது” அல்ல. AIRS மற்றும் AILP கற்றல் அனுமதியை படிப்படியான, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய ஸ்பெக்ட்ரமாக மாற்றுகின்றன.

முகவர்கள் வலைத்தளங்கள், APIக்கள், தரவுத்தளங்கள், அறிவுத் தளங்கள், மற்றும் கட்டணமுள்ள உள்ளடக்கத்தை எவ்வாறு அணுகுகிறார்கள்: அடையாளம், அனுமதி, கோரிக்கைகள், கொடுப்பனவு, அங்கீகாரம், பயன்பாட்டுப் பதிவுகள், பாதுகாப்பு எல்லைகள், மற்றும் ப்ராம்ப்ட்-இன்ஜெக்‌ஷன் தற்காப்பு.

இயந்திரங்கள் கண்டறிந்து செயல்படுத்தக்கூடிய ஆளுகை விதிகள்: llms.txt, /ai/ மேனிஃபெஸ்ட்கள், /.well-known/ கொள்கைக் கோப்புகள், JSON ஸ்கீமாக்கள், கையொப்பமிடப்பட்ட உரிம டோக்கன்கள், மற்றும் தணிக்கைப் பதிவு வடிவங்கள். இந்தத் தளமே ஒரு செயல்படும் எடுத்துக்காட்டு.

AI மற்றும் உள்ளடக்கத்தின் அரசியல் பொருளாதாரம்: ஒவ்வொரு-க்ராலுக்கும்-கட்டணம், தரவு ஈவுத்தொகைகள், இறையாண்மை AI நிதிகள், படைப்பாளர் இழப்பீட்டுத் தொகுப்புகள், அடுக்குநிலைத் தரவுச் சந்தைகள், மற்றும் பொது அறிவிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்படும் மதிப்பு அதை உருவாக்கியவர்களுக்கு எவ்வாறு திரும்பப் பாயலாம் என்பது.