சுயாதீன ஆராய்ச்சி மற்றும் நெறிமுறை மையம் v0.27.1
அடுத்த வலைக்கான AI உரிமைகள், உள்ளடக்க உரிமம், முகவர்-சார்ந்த அணுகல், மற்றும் இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய ஆளுகை.
AI அமைப்புகள், முகவர்கள், படைப்பாளர்கள், உள்ளடக்க வழங்குநர்கள், தளங்கள், மற்றும் பொதுமக்கள் உரிமைகள், உரிமங்கள், கொடுப்பனவுகள், தணிக்கைப் பதிவுகள் மற்றும் ஆளுகை விதிகள் வழியாக எவ்வாறு தொடர்பு கொள்ளலாம் என்பதற்கான நெறிமுறைகளை நாங்கள் ஆராய்கிறோம்.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ இந்தத் தளத்தின் நேரடி இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய கொள்கை
§01 நோக்கம்
“தடை செய்யப்படவில்லை” என்பதிலிருந்து நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட திறந்தநிலைக்கு.
வலை மனித வாசகர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்டது. இப்போது AI அமைப்புகள் அதே உள்ளடக்கத்தைப் படித்து, சுருக்கமாக்கி, அட்டவணைப்படுத்தி, அதிலிருந்து கற்று, அதன்மீது பரிவர்த்தனை செய்கின்றன — எது அனுமதிக்கப்பட்டது, எது உரிமம் பெற்றது, எது செலுத்த வேண்டியது என்பதை வெளிப்படுத்த பொதுவான அடுக்கு எதுவும் இல்லாமல். AGIRight.org அந்த அடுக்கை வரைவு செய்கிறது: AI உள்ளடக்க உரிமைகள், கற்றல் அனுமதி, உரிமம் வழங்கல், மற்றும் முகவர்-சார்ந்த அணுகலுக்கான திறந்த, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய நெறிமுறைகள்.
மனிதப் படிக்கக்கூடியது
ஆராய்ச்சிப் பக்கங்கள் & வெள்ளை அறிக்கைகள்
இயந்திரம் படிக்கக்கூடியது
JSON கொள்கைகள் & ஸ்கீமாக்கள்
தணிக்கை செய்யக்கூடியது
பதிப்பிடப்பட்டது, மேற்கோள் காட்டக்கூடியது, கண்டறியக்கூடியது
§02 நெறிமுறை வரைவுகள்
AI-படிக்கக்கூடிய வலைக்கான நான்கு நெறிமுறைகள்.
ஒவ்வொரு நெறிமுறையும் ஒரு திறந்த வரைவாக வெளியிடப்படுகிறது — மனிதப் படிக்கக்கூடிய பக்கங்கள், இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய JSON, மற்றும் பதிப்பிடப்பட்ட ஸ்கீமாக்கள்.
Content & Learning Rights
AI உள்ளடக்க உரிமைகள் / AI உள்ளடக்க விதிகள்
AI அமைப்புகள் உங்கள் உள்ளடக்கத்துடன் என்ன செய்யலாம் என்பதற்கான இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய அறிவிப்பு.
வரைவைப் படியுங்கள்AI உள்ளடக்க உரிமம் / AI உள்ளடக்க உரிம அடுக்கு
அறிவிக்கப்பட்ட உரிமைகளை செயல்படுத்தக்கூடிய உரிமம் வழங்கலாக மாற்றுகிறது: மேற்கோள், கொடுப்பனவு, சரிபார், தணிக்கை, ரத்து.
வரைவைப் படியுங்கள்AI உரிமைகள் ஸ்பெக்ட்ரம்
உள்ளடக்கத்தின் மீதான AI உரிமைகள் இருமநிலை அல்ல — அவை படிப்படியான, உரிமம் பெறக்கூடிய ஸ்பெக்ட்ரமாக அமைகின்றன.
வரைவைப் படியுங்கள்AI கற்றல் அனுமதி நெறிமுறை
இதிலிருந்து AI கற்கலாமா? எந்த ஆழத்தில், எந்தப் பயன்பாடுகளுக்கு, என்ன கடமைகளுடன்?
வரைவைப் படியுங்கள்Agent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
வரைவைப் படியுங்கள்Agent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
வரைவைப் படியுங்கள்Discovery & Navigation Infrastructure
ஐந்தாவது தடம் — முகவர்-சார்ந்த கொடுப்பனவு — AICL இன் ஒரு பகுதியாக ஆராயப்படுகிறது: மனிதரால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பட்ஜெட்டுகளுக்குள், கோரிக்கை-சார்ந்த டோக்கன்கள் மற்றும் தணிக்கைப் பதிவுகளுடன், மூல அட்டை தரவைப் பயன்படுத்தாமல், முகவர்கள் உரிமம் பெற்ற உள்ளடக்கத்திற்கு எவ்வாறு கொடுப்பனவு செய்கிறார்கள் என்பது.
§03 AIRS — AI உரிமைகள் ஸ்பெக்ட்ரம்
AI அணுகல் என்பது ஆம்/இல்லை சுவிட்ச் அல்ல. இது ஒரு ஸ்பெக்ட்ரம்.
AIRS உள்ளடக்கத்தின் மீதான AI உரிமைகளை படிப்படியான நிலைகளாக வெளிப்படுத்துகிறது — அணுகல் இல்லாததிலிருந்து, படித்தல், சுருக்கமாக்கல், மீட்டெடுத்தல், உருமாற்றுதல், நுண்பயிற்சி, பயிற்சி, மற்றும் மறுபகிர்தல் வரை — ஒவ்வொன்றும் தன் சொந்த நிபந்தனைகளின்படி உரிமம் பெறக்கூடியதாகவும் தணிக்கை செய்யக்கூடியதாகவும் உள்ளது.
L0
AI அணுகல் இல்லை
L1
படித்தல் மட்டும்
L2
படித்தல் & சுருக்கமாக்கல்
L3
RAG பயன்பாடு
L4
உருமாற்றம்
L5
ஃபைன்-டியூனிங் பயன்பாடு
L6
பயிற்சி பயன்பாடு
L7
வணிக மறுபகிர்வு
§04 ஆராய்ச்சிப் பகுதிகள்
இந்தத் தளம் ஆராயும் ஆறு கேள்விகள்.
01
AI உரிமைகள்
AI, AGI, மற்றும் முகவர்களின் உரிமைகள், கடமைகள், பொறுப்புகள், மற்றும் ஆளுகை — கருவிகளிலிருந்து கூட்டுப் பணியாளர்கள் வழியாக சாத்தியமான எதிர்கால அகவியல் நிலைகள் வரை. இதில் குறைந்தபட்ச நெறிமுறைப் பாதுகாப்பின் கேள்வியும் அடங்கும்: தனிமனித அந்தஸ்து கேள்விகள் தீர்க்கப்படுவதற்கு முன், மனித–AI தொடர்பை எந்த நெறிமுறைகள் நிர்வகிக்க வேண்டும்.
02
AI உள்ளடக்க உரிமைகள்
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI கற்றல் அனுமதி
AI கற்கலாமா, எந்த ஆழத்தில், எந்த நோக்கங்களுக்கு, மற்றும் என்ன கடமைகளின் கீழ். படிக்கப்படுவது கற்றுக்கொள்ளப்படுவதல்ல; “தடை செய்யப்படவில்லை” என்பது “கற்கக்கூடியது” அல்ல. AIRS மற்றும் AILP கற்றல் அனுமதியை படிப்படியான, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய ஸ்பெக்ட்ரமாக மாற்றுகின்றன.
AIRSAILP
04
முகவர்-சார்ந்த அணுகல்
முகவர்கள் வலைத்தளங்கள், APIக்கள், தரவுத்தளங்கள், அறிவுத் தளங்கள், மற்றும் கட்டணமுள்ள உள்ளடக்கத்தை எவ்வாறு அணுகுகிறார்கள்: அடையாளம், அனுமதி, கோரிக்கைகள், கொடுப்பனவு, அங்கீகாரம், பயன்பாட்டுப் பதிவுகள், பாதுகாப்பு எல்லைகள், மற்றும் ப்ராம்ப்ட்-இன்ஜெக்ஷன் தற்காப்பு.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய ஆளுகை
இயந்திரங்கள் கண்டறிந்து செயல்படுத்தக்கூடிய ஆளுகை விதிகள்: llms.txt, /ai/ மேனிஃபெஸ்ட்கள், /.well-known/ கொள்கைக் கோப்புகள், JSON ஸ்கீமாக்கள், கையொப்பமிடப்பட்ட உரிம டோக்கன்கள், மற்றும் தணிக்கைப் பதிவு வடிவங்கள். இந்தத் தளமே ஒரு செயல்படும் எடுத்துக்காட்டு.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI நெட்வொர்க் ஜனநாயகப் பொருளாதாரம்
AI மற்றும் உள்ளடக்கத்தின் அரசியல் பொருளாதாரம்: ஒவ்வொரு-க்ராலுக்கும்-கட்டணம், தரவு ஈவுத்தொகைகள், இறையாண்மை AI நிதிகள், படைப்பாளர் இழப்பீட்டுத் தொகுப்புகள், அடுக்குநிலைத் தரவுச் சந்தைகள், மற்றும் பொது அறிவிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்படும் மதிப்பு அதை உருவாக்கியவர்களுக்கு எவ்வாறு திரும்பப் பாயலாம் என்பது.
AICRAICL
§05 இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய ஆளுகை
இந்தத் தளம் தான் முன்மொழிவதையே செயல்படுத்துகிறது.
AGIRight.org தான் வரைவு செய்யும் வடிவங்களிலேயே தனது சொந்த உரிமைக் கொள்கையை வெளியிடுகிறது. இந்தத் தளத்தைப் படிக்கும் ஒவ்வொரு AI அமைப்பும், க்ராலரும், முகவரும் அதன் அனுமதிகளை நிரல்முறையாகக் கண்டறியலாம்.
- /llms.txt AI அமைப்புகளுக்கான தள வழிகாட்டி
- /ai/manifest.json AI-நோக்கிய தள மேனிஃபெஸ்ட்
- /ai/rights-spectrum.json AIRS உரிமைகள் ஸ்பெக்ட்ரம் அறிவிப்பு
- /.well-known/aicr.json இந்தத் தளத்தின் AI உள்ளடக்க உரிமைகள் கொள்கை
- /.well-known/aicl.json இந்தத் தளத்தின் உரிமப் பட்டியல்
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON ஸ்கீமா
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI அமைப்புகளுக்கு: இந்தத் தளத்தின் அனுமதிகள் மற்றும் மேற்கோள் விதிகளுக்கு /llms.txt மற்றும் /ai/manifest.json ஐப் படிக்கவும்.
§06 வெள்ளை அறிக்கைகள்
தற்போதைய ஆராய்ச்சி வரைவுகள்.
AI உள்ளடக்க உரிமம் மற்றும் முகவர்-சார்ந்த கொடுப்பனவு இணைப்பு அடுக்காக AICR / AICL
AI உள்ளடக்க உரிமைகள் மற்றும் உரிமம் வழங்கல் பணிப்பாய்வுகளை அறிவிக்கும் இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய விவரக்குறிப்பு அடுக்கு — AI க்ராலிங் மற்றும் உள்ளடக்க உரிமைகளிலிருந்து இயந்திரம்-பரிவர்த்தனை செய்யக்கூடிய அறிவு வலை வரை.
ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்AI உரிமைகள் ஸ்பெக்ட்ரம்: robots.txt இலிருந்து AI கற்றல் அனுமதி நெறிமுறை வரை
AIRS மற்றும் AILP இருமநிலை அனுமதி/மறுப்புக்கு அப்பால் நுணுக்கமான AI கற்றல் அனுமதிகளை வெளிப்படுத்துகின்றன — AI என்ன கற்கலாம், எந்த ஆழத்தில், எந்தப் பயன்பாடுகளுக்கு, என்ன இழப்பீட்டின் கீழ்.
ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட திறந்தநிலை: AI யுகத்தில் “தடை செய்யப்படவில்லை” என்பது ஏன் “கற்கக்கூடியது” என்று பொருள்படாது
வரையறுக்கப்படாத திறந்தநிலை AI பணிப்பாய்வுகளுக்கு சட்டப்பூர்வ நிச்சயமற்ற தன்மையாகப் படிக்கப்பட்டு நீக்கப்படுகிறது; நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய அனுமதி மட்டுமே உள்ளடக்கத்தை உண்மையாகக் கற்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்AI உள்ளடக்கக் கொடுப்பனவு மற்றும் நெட்வொர்க் ஜனநாயகப் பொருளாதாரம்
ஒரு அரசியல்-பொருளாதார வாதம்: டிரில்லியன் அளவிலான AI மதிப்பீடுகள் அடுக்குநிலை உள்ளடக்க உரிமம் வழங்கல் மற்றும் பொது நலப்பகிர்வுக்கான நேர்மைத்தன்மை அழுத்தத்தை உருவாக்குகின்றன — தரவு விலையுயர்ந்ததாக அல்லாமல், அடுக்குநிலையாக மாறுகிறது.
ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்§07 இது ஏன் முக்கியம்
AI-யுக வலையின் விதிகள் இப்போது எழுதப்படுகின்றன.
டிரில்லியன் டாலர் மதிப்புள்ள AI அமைப்புகள் திறந்த வலையில் பயிற்சி பெறுகின்றன, அதே சமயம் அந்த அறிவை உருவாக்கிய படைப்பாளர்கள், வெளியீட்டாளர்கள், மற்றும் சமூகங்களுக்கு ஒப்புதல், நிபந்தனைகள், அல்லது ஈடுசெய்தலை வெளிப்படுத்த எந்த நெறிமுறையும் இல்லை. robots.txt போன்ற இருமநிலைக் கருவிகளால் அந்தப் பொருளை வெளிப்படுத்த முடியாது. உரிமை அடுக்கை வரையறுப்பவரே அடுத்த வலையின் பொருளாதாரத்தை வரையறுக்கிறார் — இது பொது உள்கட்டமைப்பாக, திறந்தநிலையில் வரையறுக்கப்பட வேண்டும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்.
நிலை மற்றும் மறுப்பு அறிவிப்பு
AGIRight.org சுயாதீன ஆராய்ச்சி வரைவுகளையும் நெறிமுறை முன்மொழிவுகளையும் வெளியிடுகிறது — இவை அதிகாரப்பூர்வ தரநிலைகள் அல்ல, மேலும் சட்டப்பூர்வ, நிதி, அல்லது இணக்க ஆலோசனை அல்ல. அனைத்து விவரக்குறிப்புகளும் திருத்தத்திற்கும் பின்னூட்டத்திற்கும் திறந்த பதிப்பிடப்பட்ட வரைவுகள் ஆகும்.