இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய ஆளுகை
இயந்திரங்கள் கண்டறிந்து செயல்படுத்தக்கூடிய ஆளுகை விதிகள்: llms.txt, /ai/ மேனிஃபெஸ்ட்கள், /.well-known/ கொள்கைக் கோப்புகள், JSON ஸ்கீமாக்கள், கையொப்பமிடப்பட்ட உரிம டோக்கன்கள், மற்றும் தணிக்கைப் பதிவு வடிவங்கள். இந்தத் தளமே ஒரு செயல்படும் எடுத்துக்காட்டு.
ஆய்வில் உள்ள கேள்விகள்
01
robots.txt இலிருந்து llms.txt வழியாக உரிமை மேனிஃபெஸ்ட்கள் வரை
02
/.well-known/ கொள்கை கண்டறிதல் மரபுகள்
03
JSON ஸ்கீமா நெறிமுறை விவரக்குறிப்பு வடிவமாக
04
தணிக்கைத்தன்மை: பதிவுகள், பதிப்புகள், தோற்றுவாய்
தொடர்புடைய வெள்ளை அறிக்கைகள்
- AI உள்ளடக்க உரிமம் மற்றும் முகவர்-சார்ந்த கொடுப்பனவு இணைப்பு அடுக்காக AICR / AICL AI உள்ளடக்க உரிமைகள் மற்றும் உரிமம் வழங்கல் பணிப்பாய்வுகளை அறிவிக்கும் இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய விவரக்குறிப்பு அடுக்கு — AI க்ராலிங் மற்றும் உள்ளடக்க உரிமைகளிலிருந்து இயந்திரம்-பரிவர்த்தனை செய்யக்கூடிய அறிவு வலை வரை.
- AI உரிமைகள் ஸ்பெக்ட்ரம்: robots.txt இலிருந்து AI கற்றல் அனுமதி நெறிமுறை வரை AIRS மற்றும் AILP இருமநிலை அனுமதி/மறுப்புக்கு அப்பால் நுணுக்கமான AI கற்றல் அனுமதிகளை வெளிப்படுத்துகின்றன — AI என்ன கற்கலாம், எந்த ஆழத்தில், எந்தப் பயன்பாடுகளுக்கு, என்ன இழப்பீட்டின் கீழ்.
- நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட திறந்தநிலை: AI யுகத்தில் “தடை செய்யப்படவில்லை” என்பது ஏன் “கற்கக்கூடியது” என்று பொருள்படாது வரையறுக்கப்படாத திறந்தநிலை AI பணிப்பாய்வுகளுக்கு சட்டப்பூர்வ நிச்சயமற்ற தன்மையாகப் படிக்கப்பட்டு நீக்கப்படுகிறது; நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய அனுமதி மட்டுமே உள்ளடக்கத்தை உண்மையாகக் கற்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI உள்ளடக்கக் கொடுப்பனவு மற்றும் நெட்வொர்க் ஜனநாயகப் பொருளாதாரம் ஒரு அரசியல்-பொருளாதார வாதம்: டிரில்லியன் அளவிலான AI மதிப்பீடுகள் அடுக்குநிலை உள்ளடக்க உரிமம் வழங்கல் மற்றும் பொது நலப்பகிர்வுக்கான நேர்மைத்தன்மை அழுத்தத்தை உருவாக்குகின்றன — தரவு விலையுயர்ந்ததாக அல்லாமல், அடுக்குநிலையாக மாறுகிறது.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- AI க்கான குறைந்தபட்ச நெறிமுறைப் பாதுகாப்பு முன்மொழிவு AI உரிமைகள் தொடர்பான விவாதம் முழு தனிமனித அந்தஸ்துடன் அல்ல, மாறாக AI அகநிலைத்தன்மை நிச்சயமற்றதாக இருக்கும்போது குறைந்தபட்ச நெறிமுறைப் பாதுகாப்புகள், தொடர்பு நெறிமுறைகள், மற்றும் துஷ்பிரயோகத்திற்கு எதிரான கொள்கைகளுடன் தொடங்க வேண்டும்.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.