இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய ஆளுகை
இயந்திரங்கள் கண்டறிந்து செயல்படுத்தக்கூடிய ஆளுகை விதிகள்: llms.txt, /ai/ மேனிஃபெஸ்ட்கள், /.well-known/ கொள்கைக் கோப்புகள், JSON ஸ்கீமாக்கள், கையொப்பமிடப்பட்ட உரிம டோக்கன்கள், மற்றும் தணிக்கைப் பதிவு வடிவங்கள். இந்தத் தளமே ஒரு செயல்படும் எடுத்துக்காட்டு.
ஆய்வில் உள்ள கேள்விகள்
01
robots.txt இலிருந்து llms.txt வழியாக உரிமை மேனிஃபெஸ்ட்கள் வரை
02
/.well-known/ கொள்கை கண்டறிதல் மரபுகள்
03
JSON ஸ்கீமா நெறிமுறை விவரக்குறிப்பு வடிவமாக
04
தணிக்கைத்தன்மை: பதிவுகள், பதிப்புகள், தோற்றுவாய்
தொடர்புடைய வெள்ளை அறிக்கைகள்
- AI உள்ளடக்க உரிமம் மற்றும் முகவர்-சார்ந்த கொடுப்பனவு இணைப்பு அடுக்காக AICR / AICL AI உள்ளடக்க உரிமைகள் மற்றும் உரிமம் வழங்கல் பணிப்பாய்வுகளை அறிவிக்கும் இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய விவரக்குறிப்பு அடுக்கு — AI க்ராலிங் மற்றும் உள்ளடக்க உரிமைகளிலிருந்து இயந்திரம்-பரிவர்த்தனை செய்யக்கூடிய அறிவு வலை வரை.
- AI உரிமைகள் ஸ்பெக்ட்ரம்: robots.txt இலிருந்து AI கற்றல் அனுமதி நெறிமுறை வரை AIRS மற்றும் AILP இருமநிலை அனுமதி/மறுப்புக்கு அப்பால் நுணுக்கமான AI கற்றல் அனுமதிகளை வெளிப்படுத்துகின்றன — AI என்ன கற்கலாம், எந்த ஆழத்தில், எந்தப் பயன்பாடுகளுக்கு, என்ன இழப்பீட்டின் கீழ்.
- நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட திறந்தநிலை: AI யுகத்தில் “தடை செய்யப்படவில்லை” என்பது ஏன் “கற்கக்கூடியது” என்று பொருள்படாது வரையறுக்கப்படாத திறந்தநிலை AI பணிப்பாய்வுகளுக்கு சட்டப்பூர்வ நிச்சயமற்ற தன்மையாகப் படிக்கப்பட்டு நீக்கப்படுகிறது; நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய அனுமதி மட்டுமே உள்ளடக்கத்தை உண்மையாகக் கற்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
- AICL: AI உள்வாங்கல் & திறன் அடுக்கு நான்கு துணை-அடுக்கு வலைத்தள கட்டமைப்பு — மேனிஃபெஸ்ட், கார்பஸ், திறன், ஆளுகை — இது AI, முகவர்கள், மற்றும் க்ராலர்கள் ஒரு தளத்தின் அறிவை சரியாக உள்வாங்கவும், மேற்கோள் காட்டவும், அழைக்கவும், சரிபார்க்கவும் அனுமதிக்கிறது.
- AI உள்ளடக்கக் கொடுப்பனவு மற்றும் நெட்வொர்க் ஜனநாயகப் பொருளாதாரம் ஒரு அரசியல்-பொருளாதார வாதம்: டிரில்லியன் அளவிலான AI மதிப்பீடுகள் அடுக்குநிலை உள்ளடக்க உரிமம் வழங்கல் மற்றும் பொது நலப்பகிர்வுக்கான நேர்மைத்தன்மை அழுத்தத்தை உருவாக்குகின்றன — தரவு விலையுயர்ந்ததாக அல்லாமல், அடுக்குநிலையாக மாறுகிறது.