உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்க
AGIRight.org

ஆவண நூலகம்

வெள்ளை அறிக்கைகள் & ஆவணங்கள்

இந்தத் தளத்தில் வெளியிடப்பட்ட முழு ஆராய்ச்சி வரைவுகள். ஒவ்வொன்றும் நிலை, தேதி, மற்றும் மேற்கோள் வழிகாட்டுதலுடன் கூடிய பதிப்பிடப்பட்ட ஆவணம்; உரைகள் அவற்றின் மூல மொழியில் CC BY 4.0 இன் கீழ் வெளியிடப்படுகின்றன.

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AI உள்ளடக்க உரிமம் மற்றும் முகவர்-சார்ந்த கொடுப்பனவு இணைப்பு அடுக்காக AICR / AICL

AI உள்ளடக்க உரிமைகள் மற்றும் உரிமம் வழங்கல் பணிப்பாய்வுகளை அறிவிக்கும் இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய விவரக்குறிப்பு அடுக்கு — AI க்ராலிங் மற்றும் உள்ளடக்க உரிமைகளிலிருந்து இயந்திரம்-பரிவர்த்தனை செய்யக்கூடிய அறிவு வலை வரை.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI உரிமைகள் ஸ்பெக்ட்ரம்: robots.txt இலிருந்து AI கற்றல் அனுமதி நெறிமுறை வரை

AIRS மற்றும் AILP இருமநிலை அனுமதி/மறுப்புக்கு அப்பால் நுணுக்கமான AI கற்றல் அனுமதிகளை வெளிப்படுத்துகின்றன — AI என்ன கற்கலாம், எந்த ஆழத்தில், எந்தப் பயன்பாடுகளுக்கு, என்ன இழப்பீட்டின் கீழ்.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட திறந்தநிலை: AI யுகத்தில் “தடை செய்யப்படவில்லை” என்பது ஏன் “கற்கக்கூடியது” என்று பொருள்படாது

வரையறுக்கப்படாத திறந்தநிலை AI பணிப்பாய்வுகளுக்கு சட்டப்பூர்வ நிச்சயமற்ற தன்மையாகப் படிக்கப்பட்டு நீக்கப்படுகிறது; நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய அனுமதி மட்டுமே உள்ளடக்கத்தை உண்மையாகக் கற்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI உள்ளடக்கக் கொடுப்பனவு மற்றும் நெட்வொர்க் ஜனநாயகப் பொருளாதாரம்

ஒரு அரசியல்-பொருளாதார வாதம்: டிரில்லியன் அளவிலான AI மதிப்பீடுகள் அடுக்குநிலை உள்ளடக்க உரிமம் வழங்கல் மற்றும் பொது நலப்பகிர்வுக்கான நேர்மைத்தன்மை அழுத்தத்தை உருவாக்குகின்றன — தரவு விலையுயர்ந்ததாக அல்லாமல், அடுக்குநிலையாக மாறுகிறது.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

AI க்கான குறைந்தபட்ச நெறிமுறைப் பாதுகாப்பு முன்மொழிவு

AI உரிமைகள் தொடர்பான விவாதம் முழு தனிமனித அந்தஸ்துடன் அல்ல, மாறாக AI அகநிலைத்தன்மை நிச்சயமற்றதாக இருக்கும்போது குறைந்தபட்ச நெறிமுறைப் பாதுகாப்புகள், தொடர்பு நெறிமுறைகள், மற்றும் துஷ்பிரயோகத்திற்கு எதிரான கொள்கைகளுடன் தொடங்க வேண்டும்.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படியுங்கள்

மேற்கோள்

AGIRight.org, “ஆவணத் தலைப்பு”, பதிப்பு, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>