Raziskave

Pravice, dolžnosti, odgovornosti in upravljanje umetne inteligence, AGI in agentov — od orodij prek sodelavcev do morebitnih prihodnjih subjektov. To vključuje tudi vprašanje minimalne etične zaščite: katere norme naj urejajo interakcijo med človekom in umetno inteligenco, preden bodo vprašanja pravne osebnosti rešena.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Ali sme umetna inteligenca učiti, do katere globine, za katere namene in pod kakšnimi obveznostmi. Biti prebran ni isto kot biti uporabljen za učenje; „ni prepovedano“ ni isto kot „se lahko uči“. AIRS in AILP dovoljenje za učenje pretvarjata v postopen, strojno berljiv spekter.

Kako agenti dostopajo do spletnih mest, API-jev, podatkovnih baz, baz znanja in plačljive vsebine: identiteta, dovoljenje, zahtevki, plačilo, avtorizacija, dnevniki uporabe, varnostne meje in obramba pred napadi prompt injection.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Pravila upravljanja, ki jih lahko stroji odkrijejo in izvedejo: llms.txt, manifesti /ai/, datoteke politik /.well-known/, JSON sheme, podpisani tokeni licenc in formati revizijskih dnevnikov. To spletno mesto je samo po sebi delujoč primer.

Politična ekonomija umetne inteligence in vsebin: plačilo na pajkanje (pay-per-crawl), dividende iz podatkov, suvereni skladi umetne inteligence, skladi za nadomestila ustvarjalcem, stopenjski trgi podatkov in način, kako se vrednost, pridobljena iz javnega znanja, lahko vrne tistim, ki so jo ustvarili.