Raziskave

Pravice, dolžnosti, odgovornosti in upravljanje umetne inteligence, AGI in agentov — od orodij prek sodelavcev do morebitnih prihodnjih subjektov. To vključuje tudi vprašanje minimalne etične zaščite: katere norme naj urejajo interakcijo med človekom in umetno inteligenco, preden bodo vprašanja pravne osebnosti rešena.

Kaj smejo sistemi umetne inteligence početi z vsebino: brati, povzemati, preoblikovati, pridobivati, trenirati, komercializirati, redistribuirati. Nabor pravil AICR in licenčni sloj AICL omogočata, da so te pravice deklarabilne in transakcijske.

Ali sme umetna inteligenca učiti, do katere globine, za katere namene in pod kakšnimi obveznostmi. Biti prebran ni isto kot biti uporabljen za učenje; „ni prepovedano“ ni isto kot „se lahko uči“. AIRS in AILP dovoljenje za učenje pretvarjata v postopen, strojno berljiv spekter.

Kako agenti dostopajo do spletnih mest, API-jev, podatkovnih baz, baz znanja in plačljive vsebine: identiteta, dovoljenje, zahtevki, plačilo, avtorizacija, dnevniki uporabe, varnostne meje in obramba pred napadi prompt injection.

Pravila upravljanja, ki jih lahko stroji odkrijejo in izvedejo: llms.txt, manifesti /ai/, datoteke politik /.well-known/, JSON sheme, podpisani tokeni licenc in formati revizijskih dnevnikov. To spletno mesto je samo po sebi delujoč primer.

Politična ekonomija umetne inteligence in vsebin: plačilo na pajkanje (pay-per-crawl), dividende iz podatkov, suvereni skladi umetne inteligence, skladi za nadomestila ustvarjalcem, stopenjski trgi podatkov in način, kako se vrednost, pridobljena iz javnega znanja, lahko vrne tistim, ki so jo ustvarili.