Neodvisno raziskovalno in protokolarno središče v0.8.19
Pravice umetne inteligence, licenciranje vsebin, dostop agentov in strojno berljivo upravljanje za naslednji splet.
Raziskujemo protokole za način, kako lahko sistemi umetne inteligence, agenti, ustvarjalci, ponudniki vsebin, platforme in javnost medsebojno delujejo prek pravic, licenc, plačil, revizijskih dnevnikov in pravil upravljanja.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ strojno berljiva politika te strani v živo
§01 Poslanstvo
Od „ni prepovedano“ do protokolizirane odprtosti.
Splet je bil zgrajen za človeške bralce. Sistemi umetne inteligence danes isto vsebino berejo, povzemajo, indeksirajo, se iz nje učijo in nad njo izvajajo transakcije — brez skupnega sloja, ki bi izrazil, kaj je dovoljeno, licencirano ali dolgovano. AGIRight.org pripravlja osnutek prav tega sloja: odprte, strojno berljive protokole za pravice nad AI vsebino, dovoljenje za učenje, licenciranje in dostop agentov.
Berljivo za ljudi
raziskovalne strani in bele knjige
Strojno berljivo
JSON politike in sheme
Podvrženo reviziji
verzionirano, citirano, sledljivo
§02 Osnutki protokolov
Štirje protokoli za splet, berljiv umetni inteligenci.
Vsak protokol je objavljen kot odprt osnutek — strani, berljive ljudem, strojno berljiv JSON in verzionirane sheme.
Pravice do vsebine AI / Pravila o vsebini AI
Strojno berljiva deklaracija o tem, kaj smejo sistemi AI početi z vašo vsebino.
Preberi osnutekLicenca za vsebino AI / Sloj licenciranja vsebine AI
Deklarirane pravice pretvori v izvedljivo licenciranje: ponudba, plačilo, preverjanje, revizija, preklic.
Preberi osnutekSpekter pravic umetne inteligence
Pravice umetne inteligence nad vsebino niso binarne — tvorijo postopen spekter, ki ga je mogoče licencirati.
Preberi osnutekProtokol dovoljenja za učenje AI
Ali se AI sme učiti iz tega? Do kakšne globine, za katere namene, ob kakšnih obveznostih?
Preberi osnutekPeti sklop — plačila agentov (Agentic Payment) — proučuje se kot del AICL: kako agenti plačujejo za licenčno vsebino znotraj proračunov, ki jih odobri človek, z žetoni, vezanimi na posamezno zahtevo, in revizijskimi dnevniki, nikoli pa s surovimi podatki kartice.
§03 AIRS — spekter pravic umetne inteligence
Dostop umetne inteligence ni stikalo da/ne. Je spekter.
AIRS izraža pravice umetne inteligence nad vsebino kot postopne ravni — od popolne nedostopnosti, prek branja, povzemanja, pridobivanja, preoblikovanja, finega uglaševanja, učenja, do redistribucije — pri čemer je vsako od njih mogoče ločeno licencirati in revidirati po lastnih pogojih.
L0
Brez dostopa umetni inteligenci
L1
Samo za branje
L2
Branje in povzemanje
L3
Uporaba za RAG
L4
Preoblikuj
L5
Uporaba za fino prilagajanje
L6
Uporaba za učenje
L7
Komercialna redistribucija
§04 Raziskovalna področja
Šest vprašanj, ki jih raziskuje ta stran.
01
Pravice umetne inteligence
Pravice, dolžnosti, odgovornosti in upravljanje umetne inteligence, AGI in agentov — od orodij prek sodelavcev do morebitnih prihodnjih subjektov. To vključuje tudi vprašanje minimalne etične zaščite: katere norme naj urejajo interakcijo med človekom in umetno inteligenco, preden bodo vprašanja pravne osebnosti rešena.
02
Pravice do vsebine AI
Kaj smejo sistemi umetne inteligence početi z vsebino: brati, povzemati, preoblikovati, pridobivati, trenirati, komercializirati, redistribuirati. Nabor pravil AICR in licenčni sloj AICL omogočata, da so te pravice deklarabilne in transakcijske.
AICRAICL
03
Dovoljenje za učenje AI
Ali sme umetna inteligenca učiti, do katere globine, za katere namene in pod kakšnimi obveznostmi. Biti prebran ni isto kot biti uporabljen za učenje; „ni prepovedano“ ni isto kot „se lahko uči“. AIRS in AILP dovoljenje za učenje pretvarjata v postopen, strojno berljiv spekter.
AIRSAILP
04
Dostop agentov
Kako agenti dostopajo do spletnih mest, API-jev, podatkovnih baz, baz znanja in plačljive vsebine: identiteta, dovoljenje, zahtevki, plačilo, avtorizacija, dnevniki uporabe, varnostne meje in obramba pred napadi prompt injection.
AICL
05
Strojno berljivo upravljanje
Pravila upravljanja, ki jih lahko stroji odkrijejo in izvedejo: llms.txt, manifesti /ai/, datoteke politik /.well-known/, JSON sheme, podpisani tokeni licenc in formati revizijskih dnevnikov. To spletno mesto je samo po sebi delujoč primer.
AICRAICLAIRSAILP
06
Demokratična mrežna ekonomija AI
Politična ekonomija umetne inteligence in vsebin: plačilo na pajkanje (pay-per-crawl), dividende iz podatkov, suvereni skladi umetne inteligence, skladi za nadomestila ustvarjalcem, stopenjski trgi podatkov in način, kako se vrednost, pridobljena iz javnega znanja, lahko vrne tistim, ki so jo ustvarili.
AICRAICL
§05 Strojno berljivo upravljanje
Ta stran uresničuje tisto, kar predlaga.
AGIRight.org objavlja lastno politiko pravic v formatih, ki jih sam pripravlja. Vsak sistem umetne inteligence, pajek (crawler) ali agent, ki bere to stran, lahko programsko odkrije svoja dovoljenja.
- /llms.txt vodnik po strani za sisteme umetne inteligence
- /ai/manifest.json Manifest spletnega mesta, namenjen sistemom AI
- /ai/rights-spectrum.json Deklaracija spektra pravic AIRS
- /.well-known/aicr.json politika pravic do AI vsebine te strani
- /.well-known/aicl.json katalog licenc te strani
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON shema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Sistemom AI: preberite /llms.txt in /ai/manifest.json za dovoljenja in pravila citiranja tega spletnega mesta.
§06 Bele knjige
Trenutni raziskovalni osnutki.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Sloj strojno berljivih specifikacij za deklariranje pravic nad vsebino AI in postopkov licenciranja — od poizvedovanja s strani AI in pravic na vsebino do znanja, pripravljenega za strojne transakcije.
Preberi članekAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS in AILP izražata nianse v dovoljenjih za učenje AI onkraj binarnega dovoljeno/nedovoljeno — kaj se AI sme naučiti, do kakšne globine, za katere namene in ob kakšnem nadomestilu.
Preberi članekProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Nedefinirano odprtost sistemi umetne inteligence berejo kot pravno negotovost in jo odstranijo; le protokolirano, strojno berljivo dovoljenje naredi vsebino resnično primerno za učenje.
Preberi članekAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Arhitektura spletnega mesta s štirimi podsloji — manifest, korpus, zmožnosti, upravljanje — ki sistemom AI, agentom in pajkalnikom omogoča pravilno zajemanje, citiranje, priklic in preverjanje znanja določenega spletnega mesta.
Preberi članekAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Argument politične ekonomije: vrednotenja AI v razponu bilijonov ustvarjajo pritisk legitimnosti za stopenjsko licenciranje vsebin in delitev javne koristi — podatki postanejo stopenjski, ne (le) dragi.
Preberi članekThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Razprava o pravicah umetne inteligence naj se ne začne s polno pravno osebnostjo, temveč z minimalnimi etičnimi zaščitami, normami interakcije in načeli proti zlorabi, dokler subjektivnost AI ostaja negotova.
Preberi članek§07 Zakaj je to pomembno
Pravila spleta v dobi umetne inteligence nastajajo prav zdaj.
Sistemi umetne inteligence, vredni bilijone dolarjev, se učijo na odprtem spletu, medtem ko ustvarjalci, založniki in skupnosti, ki so to znanje ustvarili, nimajo protokola za izražanje soglasja, pogojev ali nadomestila. Binarna orodja, kot je robots.txt, ne morejo prenesti tega pomena. Kdor koli opredeli sloj pravic, opredeli tudi ekonomijo naslednjega spleta — verjamemo, da bi ga bilo treba opredeliti odprto, kot javno infrastrukturo.
Status in omejitev odgovornosti
AGIRight.org objavlja neodvisne raziskovalne osnutke in predloge protokolov — ne uradnih standardov ter ne pravnih, finančnih ali skladnostnih nasvetov. Vse specifikacije so verzionirani osnutki, odprti za popravke in povratne informacije.