AIRS — spekter pravic umetne inteligence

01 · Opredelitev

AIRS je pojmovni model, na katerem temeljita AICR in AILP: izhaja iz prepričanja, da uporabe vsebine s strani AI ni mogoče urediti z enim samim bitom dovoli/zavrni. Branje, povzemanje, priklic, preoblikovanje, fino prilagajanje, treniranje in redistribucija so različna dejanja z različno globino, namenom in ekonomsko težo. AIRS jih razvršča v spekter ravni, od katerih je vsako mogoče ločeno dovoliti, ceniti, pogojevati in revidirati — s čimer postanejo pravice sorazmerne, specifične glede na namen uporabe in sledljive.

02 · Namen

• Nadomestiti lažno binarnost „odprto proti zaprtemu" s postopnimi ravnmi dostopa umetne inteligence.
• Založnikom omogočiti, da ostanejo kar najbolj odprti na plitkih ravneh, hkrati pa si pridržijo globlje ravni (treniranje, redistribucija).
• Zagotoviti skupni besednjak, na katerega se sklicujejo deklaracije AICR in licence AICL.
• Vsako raven narediti neodvisno preverljivo in cenovno opredeljivo.

03 · Obseg

04 · Strojno berljiv primer

Spekter, strojno berljivo — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Omejitve

• Osem ravni je raziskovalni model — pravice v resničnem svetu bodo morda zahtevale podrobnejšo ali drugačno razdelitev.
• Zaporedje ravni izraža tipično globino/ekonomsko težo, ne pravne hierarhije.
• AIRS opisuje semantiko pravic; sam po sebi ne uveljavlja niti ne preverja skladnosti.