AILP — protokol dovoljenj za učenje AI

Protokol dovoljenja za učenje AI

Ali se AI sme učiti iz tega? Do kakšne globine, za katere namene, ob kakšnih obveznostih?

01 · Opredelitev

AILP operacionalizira spekter AIRS za specifično vprašanje učenja. Razlikuje dejanja, ki jih binarna pravila za crawlerje združujejo v eno: biti prebran ni isto kot biti uporabljen za učenje; biti priklican ni isto kot biti uporabljen za treniranje; fino prilagajanje ni destilacija; dobesedno pomnjenje se razlikuje od statistične internalizacije. AILP izdajatelju omogoča, da v eni sami strojno berljivi datoteki deklarira dovoljenja po posameznih razsežnostih — dostop, indeksiranje, vhod za sklepanje, embedding, treniranje, fino prilagajanje, destilacijo, pomnjenje, izhod, pripis avtorstva in nadomestilo — vsako kot dovoljeno, zavrnjeno ali pogojeno z licenco.

02 · Namen

Odgovorite na vprašanje „ali se AI sme učiti iz tega?“ z natančnostjo na ravni posameznih razsežnosti namesto z enim samim bitom za indeksiranje.
Ločiti dovoljenje za učenje (vgrajevanje v modele) od dovoljenja za dostop (pridobivanje strani).
Podpirati modele nadomestila: brezplačno, nekomercialno, licenca obvezna, delitev prihodkov.
Zagotoviti, da je odprtost strojno izvedljiva — da dobra volja ne bo zavržena zaradi pravne negotovosti.

03 · Obseg

dostop / indeksiranje — pridobivanje in semantično indeksiranje

inference_input — uporaba kot kontekst v času sklepanja (RAG)

embedding — vektorizacija in indeksi za pridobivanje

training / fine_tuning / distillation — stopnje internalizacije modela

verbatim_memory — ali je dovoljena natančna (dobesedna) reprodukcija

atribucija / nadomestilo — obveznosti citiranja in pogoji plačila

04 · Strojno berljiv primer

Deklaracija dovoljenja za učenje — /ai/rights-spectrum.json (profil AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Omejitve

Semantiko dovoljenj za učenje je tehnično najtežje preveriti — AILP izraža namen, vendar še ne more dokazati skladnosti.
Seznam dimenzij je osnutek; meje med učenjem, finim prilagajanjem in destilacijo so še vedno predmet razprave.
Pravno priznavanje dovoljenj za učenje se razlikuje glede na jurisdikcijo in ostaja nerešeno.