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AGIRight.org

Áreas de investigação

Investigação

Seis áreas de investigação interligadas, dos direitos de IA e licenciamento de conteúdo à governação legível por máquina e à economia de rede de IA democrática.

01

Direitos de IA

Os direitos, deveres, responsabilidades e governação da IA, da AGI e dos agentes — de ferramentas a colaboradores, até possíveis futuros sujeitos. Isto inclui a questão da proteção ética mínima: que normas devem reger a interação humano-IA antes de as questões de personalidade jurídica estarem resolvidas.

02

Direitos de Conteúdo de IA

AICRAICL

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

03

Permissão de Aprendizagem da IA

AIRSAILP

Se a IA pode aprender, com que profundidade, para que fins e sob que obrigações. Ser lido não é ser aprendido; "não proibido" não é "aprendível". O AIRS e o AILP transformam a permissão de aprendizagem num espectro gradual e legível por máquina.

04

Acesso Agêntico

AICL

Como os agentes acedem a sites, APIs, bases de dados, bases de conhecimento e conteúdo pago: identidade, permissão, pedidos, pagamento, autorização, registos de utilização, limites de segurança e defesa contra injeção de prompts.

04b

Agent Action Rights

AARS

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

04c

Agent Authority & Delegation

AADP

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

05

Governação Legível por Máquina

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

Regras de governação que as máquinas conseguem detetar e executar: llms.txt, manifestos /ai/, ficheiros de política /.well-known/, JSON Schemas, tokens de licença assinados e formatos de registo de auditoria. Este próprio site é um exemplo funcional.

06

Economia de Rede Democrática de IA

AICRAICL

A economia política da IA e do conteúdo: pay-per-crawl, dividendos de dados, fundos soberanos de IA, fundos de compensação para criadores, mercados de dados escalonados, e como o valor extraído do conhecimento público pode reverter para quem o produziu.