Investigação

Os direitos, deveres, responsabilidades e governação da IA, da AGI e dos agentes — de ferramentas a colaboradores, até possíveis futuros sujeitos. Isto inclui a questão da proteção ética mínima: que normas devem reger a interação humano-IA antes de as questões de personalidade jurídica estarem resolvidas.

O que os sistemas de IA podem fazer com o conteúdo: ler, resumir, transformar, recuperar, treinar, comercializar, redistribuir. O conjunto de regras do AICR e a camada de licenciamento do AICL tornam estes direitos declaráveis e transacionáveis.

Se a IA pode aprender, com que profundidade, para que fins e sob que obrigações. Ser lido não é ser aprendido; "não proibido" não é "aprendível". O AIRS e o AILP transformam a permissão de aprendizagem num espectro gradual e legível por máquina.

Como os agentes acedem a sites, APIs, bases de dados, bases de conhecimento e conteúdo pago: identidade, permissão, pedidos, pagamento, autorização, registos de utilização, limites de segurança e defesa contra injeção de prompts.

Regras de governação que as máquinas conseguem detetar e executar: llms.txt, manifestos /ai/, ficheiros de política /.well-known/, JSON Schemas, tokens de licença assinados e formatos de registo de auditoria. Este próprio site é um exemplo funcional.

A economia política da IA e do conteúdo: pay-per-crawl, dividendos de dados, fundos soberanos de IA, fundos de compensação para criadores, mercados de dados escalonados, e como o valor extraído do conhecimento público pode reverter para quem o produziu.