Áreas de investigação
Investigação
Seis áreas de investigação interligadas, dos direitos de IA e licenciamento de conteúdo à governação legível por máquina e à economia de rede de IA democrática.
Direitos de IA
Os direitos, deveres, responsabilidades e governação da IA, da AGI e dos agentes — de ferramentas a colaboradores, até possíveis futuros sujeitos. Isto inclui a questão da proteção ética mínima: que normas devem reger a interação humano-IA antes de as questões de personalidade jurídica estarem resolvidas.
Direitos de Conteúdo de IA
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Permissão de Aprendizagem da IA
AIRSAILP
Se a IA pode aprender, com que profundidade, para que fins e sob que obrigações. Ser lido não é ser aprendido; "não proibido" não é "aprendível". O AIRS e o AILP transformam a permissão de aprendizagem num espectro gradual e legível por máquina.
Acesso Agêntico
AICL
Como os agentes acedem a sites, APIs, bases de dados, bases de conhecimento e conteúdo pago: identidade, permissão, pedidos, pagamento, autorização, registos de utilização, limites de segurança e defesa contra injeção de prompts.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Governação Legível por Máquina
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Regras de governação que as máquinas conseguem detetar e executar: llms.txt, manifestos /ai/, ficheiros de política /.well-known/, JSON Schemas, tokens de licença assinados e formatos de registo de auditoria. Este próprio site é um exemplo funcional.
Economia de Rede Democrática de IA
AICRAICL
A economia política da IA e do conteúdo: pay-per-crawl, dividendos de dados, fundos soberanos de IA, fundos de compensação para criadores, mercados de dados escalonados, e como o valor extraído do conhecimento público pode reverter para quem o produziu.