Centro independente de investigação e protocolos v0.8.19
Direitos de IA, licenciamento de conteúdo, acesso agêntico e governação legível por máquina para a próxima web.
Estudamos protocolos para a forma como sistemas de IA, agentes, criadores, fornecedores de conteúdo, plataformas e o público podem interagir através de direitos, licenças, pagamentos, registos de auditoria e regras de governação.
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"publisher": "AGIRight.org",
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}↑ política legível por máquina ao vivo deste site
§01 Missão
De “não proibido” para abertura protocolizada.
A web foi construída para leitores humanos. Hoje, sistemas de IA leem, resumem, indexam, aprendem e transacionam sobre o mesmo conteúdo — sem uma camada partilhada para expressar o que é permitido, licenciado ou devido. A AGIRight.org redige essa camada: protocolos abertos e legíveis por máquina para direitos de conteúdo de IA, permissão de aprendizagem, licenciamento e acesso agêntico.
Legível por humanos
páginas de investigação e whitepapers
Legível por máquina
Políticas e schemas JSON
Auditável
versionado, citável, rastreável
§02 Rascunhos de protocolos
Quatro protocolos para a web legível por IA.
Cada protocolo é publicado como um rascunho aberto — páginas legíveis por humanos, JSON legível por máquina e schemas versionados.
Direitos de Conteúdo de IA / Regras de Conteúdo de IA
Uma declaração legível por máquina daquilo que os sistemas de IA podem fazer com o seu conteúdo.
Ler rascunhoAI Content License / Camada de Licenciamento de Conteúdo de IA
Transforma direitos declarados em licenciamento executável: cotar, pagar, verificar, auditar, revogar.
Ler rascunhoEspectro de Direitos de IA
Os direitos de IA sobre conteúdo não são binários — formam um espectro gradual e licenciável.
Ler rascunhoProtocolo de Permissão de Aprendizagem da IA
A IA pode aprender com isto? Com que profundidade, para que usos, com que obrigações?
Ler rascunhoUma quinta vertente — Pagamentos Agênticos — é estudada como parte do AICL: como os agentes pagam por conteúdo licenciado dentro de orçamentos aprovados por humanos, com tokens vinculados a pedidos e registos de auditoria, nunca com dados brutos de cartão.
§03 AIRS — Espectro de Direitos de IA
O acesso da IA não é um interruptor sim/não. É um espectro.
O AIRS expressa os direitos da IA sobre conteúdo como níveis graduais — desde a ausência de acesso, passando por leitura, resumo, recuperação, transformação, ajuste fino e treino, até à redistribuição — cada um licenciável e auditável nos seus próprios termos.
L0
Sem Acesso de IA
L1
Apenas Leitura
L2
Ler e Resumir
L3
Uso em RAG
L4
Transformar
L5
Uso para Ajuste Fino
L6
Uso para Treino
L7
Redistribuição Comercial
§04 Áreas de investigação
Seis perguntas que este site estuda.
01
Direitos de IA
Os direitos, deveres, responsabilidades e governação da IA, da AGI e dos agentes — de ferramentas a colaboradores, até possíveis futuros sujeitos. Isto inclui a questão da proteção ética mínima: que normas devem reger a interação humano-IA antes de as questões de personalidade jurídica estarem resolvidas.
02
Direitos de Conteúdo de IA
O que os sistemas de IA podem fazer com o conteúdo: ler, resumir, transformar, recuperar, treinar, comercializar, redistribuir. O conjunto de regras do AICR e a camada de licenciamento do AICL tornam estes direitos declaráveis e transacionáveis.
AICRAICL
03
Permissão de Aprendizagem da IA
Se a IA pode aprender, com que profundidade, para que fins e sob que obrigações. Ser lido não é ser aprendido; "não proibido" não é "aprendível". O AIRS e o AILP transformam a permissão de aprendizagem num espectro gradual e legível por máquina.
AIRSAILP
04
Acesso Agêntico
Como os agentes acedem a sites, APIs, bases de dados, bases de conhecimento e conteúdo pago: identidade, permissão, pedidos, pagamento, autorização, registos de utilização, limites de segurança e defesa contra injeção de prompts.
AICL
05
Governação Legível por Máquina
Regras de governação que as máquinas conseguem detetar e executar: llms.txt, manifestos /ai/, ficheiros de política /.well-known/, JSON Schemas, tokens de licença assinados e formatos de registo de auditoria. Este próprio site é um exemplo funcional.
AICRAICLAIRSAILP
06
Economia de Rede Democrática de IA
A economia política da IA e do conteúdo: pay-per-crawl, dividendos de dados, fundos soberanos de IA, fundos de compensação para criadores, mercados de dados escalonados, e como o valor extraído do conhecimento público pode reverter para quem o produziu.
AICRAICL
§05 Governação legível por máquina
Este site pratica o que propõe.
A AGIRight.org publica a sua própria política de direitos nos formatos que redige. Qualquer sistema de IA, crawler ou agente que leia este site pode descobrir as suas permissões de forma programática.
- /llms.txt guia do site para sistemas de IA
- /ai/manifest.json Manifesto do site orientado a sistemas de IA
- /ai/rights-spectrum.json Declaração do espectro de direitos AIRS
- /.well-known/aicr.json a política de direitos de conteúdo de IA deste site
- /.well-known/aicl.json o catálogo de licenças deste site
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON Schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Para sistemas de IA: leia /llms.txt e /ai/manifest.json para conhecer as permissões e as regras de citação deste site.
§06 Whitepapers
Rascunhos de investigação atuais.
AICR / AICL como Camada de Ligação de Licenciamento de Conteúdo de IA e Pagamento Agêntico
Uma camada de especificação legível por máquina para declarar direitos de conteúdo de IA e fluxos de licenciamento — do rastreio (crawling) de IA e direitos de conteúdo a uma web de conhecimento transacionável por máquinas.
Ler artigoEspectro de Direitos de IA: de robots.txt a um Protocolo de Permissão de Aprendizagem da IA
O AIRS e o AILP expressam permissões de aprendizagem de IA matizadas, para além do binário permitir/negar — o que a IA pode aprender, com que profundidade, para que usos, sob que compensação.
Ler artigoAbertura Protocolizada: Por que “Não Proibido” Não Significa “Aprendível” na Era da IA
A abertura indefinida é lida como incerteza jurídica pelos pipelines de IA e acaba por ser eliminada; apenas a permissão protocolizada e legível por máquina torna o conteúdo genuinamente aprendível.
Ler artigoAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Uma arquitetura de site com quatro subcamadas — manifesto, corpus, capacidade, governação — que permite à IA, a agentes e a crawlers ingerir, citar, invocar e verificar corretamente o conhecimento de um site.
Ler artigoPagamento de Conteúdo de IA e a Economia de Rede Democrática
Um argumento de economia política: avaliações de IA na escala dos triliões criam pressão de legitimidade para o licenciamento de conteúdo em níveis e para a partilha de benefícios públicos — os dados tornam-se escalonados, não caros.
Ler artigoA Proposição de Proteção Ética Mínima para a IA
O discurso sobre direitos de IA não deveria começar pela personalidade jurídica plena, mas por proteções éticas mínimas, normas de interação e princípios anti-abuso, enquanto a subjetividade da IA permanecer incerta.
Ler artigo§07 Porque é que isto importa
As regras da web da era da IA estão a ser escritas agora.
Sistemas de IA avaliados em triliões de dólares são treinados na web aberta, enquanto os criadores, editores e comunidades que produziram esse conhecimento não dispõem de nenhum protocolo para expressar consentimento, condições ou compensação. Ferramentas binárias como o robots.txt não conseguem transmitir esse significado. Quem define a camada de direitos define a economia da próxima web — acreditamos que ela deve ser definida em aberto, como infraestrutura pública.
Estado e aviso legal
A AGIRight.org publica rascunhos de investigação independentes e propostas de protocolo — não normas oficiais, nem aconselhamento jurídico, financeiro ou de conformidade. Todas as especificações são rascunhos versionados, abertos a revisão e feedback.