ସ୍ୱାଧୀନ ଗବେଷଣା ଓ ପ୍ରୋଟୋକଲ କେନ୍ଦ୍ର v0.8.19

ଆଗାମୀ ୱେବ୍ ପାଇଁ AI ଅଧିକାର, ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସିଂ, ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ ପ୍ରବେଶ, ଏବଂ ମେସିନ-ପଠନୀୟ ଶାସନ।

ଆମେ ଅଧିକାର, ଲାଇସେନ୍ସ, ଦେୟ, ଅଡିଟ୍ ଲଗ୍ ଏବଂ ଶାସନ ନିୟମ ମାଧ୍ୟମରେ AI ସିଷ୍ଟମ, ଏଜେଣ୍ଟ, ସୃଷ୍ଟିକାରୀ, ସାମଗ୍ରୀ ପ୍ରଦାନକାରୀ, ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏବଂ ଜନସାଧାରଣ କିପରି ପରସ୍ପର ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇପାରନ୍ତି, ସେଥିପାଇଁ ପ୍ରୋଟୋକଲଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ୱେଷଣ କରୁଛୁ।

ପ୍ରୋଟୋକଲଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ୱେଷଣ କରନ୍ତୁ ଶ୍ୱେତପତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପଢ଼ନ୍ତୁ ମେସିନ-ପଠନୀୟ ସ୍ପେସିଫିକେସନ୍

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ ଏହି ସାଇଟ୍‌ର ଲାଇଭ୍ ମେସିନ-ପଠନୀୟ ନୀତି

AICR AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର / AI ସାମଗ୍ରୀ ନିୟମ AICL AI ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସ / AI ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ସ୍ତର AIRS AI ଅଧିକାର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ AILP AI ଶିକ୍ଷଣ ଅନୁମତି ପ୍ରୋଟୋକଲ

§01 ମିଶନ

“ନିଷିଦ୍ଧ ନୁହେଁ”ରୁ ପ୍ରୋଟୋକଲାଇଜ୍ଡ୍ ଖୋଲାପଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ।

ୱେବ୍ ମାନବ ପାଠକଙ୍କ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ ହୋଇଥିଲା। AI ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ବର୍ତ୍ତମାନ ସେହି ସମାନ ସାମଗ୍ରୀକୁ ପଢ଼ନ୍ତି, ସାରାଂଶ କରନ୍ତି, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ କରନ୍ତି, ତାହାରୁ ଶିଖନ୍ତି, ଏବଂ ତାହା ଉପରେ କାରବାର କରନ୍ତି — କିନ୍ତୁ କଣ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ, ଲାଇସେନ୍ସପ୍ରାପ୍ତ, କିମ୍ବା ପ୍ରାପ୍ୟ ତାହା ପ୍ରକାଶ କରିବାକୁ କୌଣସି ସାଝା ସ୍ତର ନାହିଁ। AGIRight.org ସେହି ସ୍ତରର ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରୁଛି: AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର, ଶିକ୍ଷଣ ଅନୁମତି, ଲାଇସେନ୍ସିଂ ଏବଂ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ ପ୍ରବେଶ ପାଇଁ ଖୋଲା, ମେସିନ-ପଠନୀୟ ପ୍ରୋଟୋକଲ।

ମାନବ-ପଠନୀୟ

ଗବେଷଣା ପୃଷ୍ଠା ଓ ଶ୍ୱେତପତ୍ର

ମେସିନ-ପଠନୀୟ

JSON ନୀତି ଓ ସ୍କିମା

ଅଡିଟଯୋଗ୍ୟ

ସଂସ୍କରଣଯୁକ୍ତ, ଉଦ୍ଧୃତଯୋଗ୍ୟ, ଟ୍ରାକଯୋଗ୍ୟ

§02 ପ୍ରୋଟୋକଲ ଖସଡ଼ା

AI-ପଠନୀୟ ୱେବ୍ ପାଇଁ ଚାରୋଟି ପ୍ରୋଟୋକଲ।

ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରୋଟୋକଲ ଏକ ଖୋଲା ଖସଡ଼ା ଭାବରେ ପ୍ରକାଶିତ — ମାନବ-ପଠନୀୟ ପୃଷ୍ଠା, ମେସିନ-ପଠନୀୟ JSON, ଏବଂ ସଂସ୍କରଣଯୁକ୍ତ ସ୍କିମା।

ସମସ୍ତ ଦେଖନ୍ତୁ →

AICR Draft v0.1

AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର / AI ସାମଗ୍ରୀ ନିୟମ

AI ସିଷ୍ଟମମାନେ ଆପଣଙ୍କ ସାମଗ୍ରୀ ସହିତ କଣ କରିପାରନ୍ତି, ତାହାର ଏକ ମେସିନ-ପଠନୀୟ ଘୋଷଣା।

ଖସଡ଼ା ପଢ଼ନ୍ତୁ

AICL Draft v0.1

AI ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସ / AI ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ସ୍ତର

ଘୋଷିତ ଅଧିକାରକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସିଂରେ ପରିଣତ କରେ: କୋଟ୍, ଦେୟ, ଯାଞ୍ଚ, ଅଡିଟ୍, ପ୍ରତ୍ୟାହାର।

ଖସଡ଼ା ପଢ଼ନ୍ତୁ

AIRS Draft v0.1

AI ଅଧିକାର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ

ସାମଗ୍ରୀ ଉପରେ AI ଅଧିକାର ଦ୍ୱିଆଧାରୀ ନୁହେଁ — ସେମାନେ ଏକ କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧିତ, ଲାଇସେନ୍ସଯୋଗ୍ୟ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ ଗଠନ କରନ୍ତି।

ଖସଡ଼ା ପଢ଼ନ୍ତୁ

AILP Draft v0.1

AI ଶିକ୍ଷଣ ଅନୁମତି ପ୍ରୋଟୋକଲ

ଏଥିରୁ AI ଶିଖିପାରିବ କି? କେତେ ଗଭୀରତାରେ, କେଉଁ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ, କେଉଁ ବାଧ୍ୟବାଧକତା ସହିତ?

ଖସଡ଼ା ପଢ଼ନ୍ତୁ

ପଞ୍ଚମ ଧାରା — ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ ଦେୟ — AICLର ଏକ ଅଂଶ ଭାବେ ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଏ: ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ମାନବ-ଅନୁମୋଦିତ ବଜେଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଲାଇସେନ୍ସପ୍ରାପ୍ତ ସାମଗ୍ରୀ ପାଇଁ କିପରି ଦେୟ ଦିଅନ୍ତି, ଅନୁରୋଧ-ବଦ୍ଧ ଟୋକନ ଏବଂ ଅଡିଟ୍ ଲଗ୍ ସହିତ, ଏବଂ କେବେ ବି ପ୍ରକୃତ କାର୍ଡ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନ କରି।

§03 AIRS — AI ଅଧିକାର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ

AI ପ୍ରବେଶ ହଁ/ନା ସ୍ୱିଚ୍ ନୁହେଁ। ଏହା ଏକ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ।

AIRS ସାମଗ୍ରୀ ଉପରେ AI ଅଧିକାରକୁ କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧିତ ସ୍ତର ଭାବେ ପ୍ରକାଶ କରେ — କୌଣସି ପ୍ରବେଶ ନାହିଁରୁ ଆରମ୍ଭ କରି, ପଢ଼ିବା, ସାରାଂଶ କରିବା, ପୁନରୁଦ୍ଧାର କରିବା, ରୂପାନ୍ତର କରିବା, ଫାଇନ-ଟ୍ୟୁନ କରିବା, ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା, ଏବଂ ପୁନଃ ବିତରଣ କରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ — ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତର ନିଜ ନିଜ ସର୍ତ୍ତରେ ଲାଇସେନ୍ସଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ଅଡିଟଯୋଗ୍ୟ।

AIRS ବିଷୟରେ

କୌଣସି AI ପ୍ରବେଶ ନାହିଁ

କେବଳ ପଠନ

ପଠନ ଓ ସାରାଂଶ

RAG ବ୍ୟବହାର

ରୂପାନ୍ତର

ଫାଇନ-ଟ୍ୟୁନିଂ ବ୍ୟବହାର

ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ବ୍ୟବହାର

ବାଣିଜ୍ୟିକ ପୁନଃ ବିତରଣ

ବନ୍ଦ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତର ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବେ ଲାଇସେନ୍ସଯୋଗ୍ୟ ଓ ଅଡିଟଯୋଗ୍ୟ ଖୋଲା

§04 ଗବେଷଣା କ୍ଷେତ୍ର

ଏହି ସାଇଟ୍ ଅଧ୍ୟୟନ କରୁଥିବା ଛଅଟି ପ୍ରଶ୍ନ।

AI ଅଧିକାର

AI, AGI, ଏବଂ ଏଜେଣ୍ଟଙ୍କ ଅଧିକାର, କର୍ତ୍ତବ୍ୟ, ଦାୟିତ୍ୱ, ଏବଂ ଶାସନ — ଉପକରଣରୁ ସହଯୋଗୀ ହୋଇ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟତ ବିଷୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ। ଏଥିରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ନୈତିକ ସୁରକ୍ଷାର ପ୍ରଶ୍ନ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ: ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱର ପ୍ରଶ୍ନ ସ୍ଥିର ହେବା ପୂର୍ବରୁ ମାନବ-AI ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟକୁ କେଉଁ ମାନଦଣ୍ଡ ଶାସନ କରିବା ଉଚିତ।

AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର

AI ସିଷ୍ଟମମାନେ ସାମଗ୍ରୀ ସହିତ କଣ କରିପାରନ୍ତି: ପଠନ, ସାରାଂଶ, ରୂପାନ୍ତର, ପୁନରୁଦ୍ଧାର, ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ, ବାଣିଜ୍ୟିକୀକରଣ, ପୁନଃ ବିତରଣ। AICR ନିୟମାବଳୀ ଏବଂ AICL ଲାଇସେନ୍ସିଂ ସ୍ତର ଏହି ଅଧିକାରକୁ ଘୋଷଣାଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ କାରବାରଯୋଗ୍ୟ କରେ।

AICRAICL

AI ଶିକ୍ଷଣ ଅନୁମତି

AI ଶିଖିପାରେ କି, କେତେ ଗଭୀରତାରେ, କେଉଁ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ, ଏବଂ କେଉଁ ବାଧ୍ୟବାଧକତା ଅଧୀନରେ। ପଢ଼ାଯିବା ଅର୍ଥ ଶିଖାଯିବା ନୁହେଁ; “ନିଷିଦ୍ଧ ନୁହେଁ” ଅର୍ଥ “ଶିକ୍ଷଣଯୋଗ୍ୟ” ନୁହେଁ। AIRS ଏବଂ AILP ଶିକ୍ଷଣ ଅନୁମତିକୁ ଏକ କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧିତ, ମେସିନ-ପଠନୀୟ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମରେ ପରିଣତ କରନ୍ତି।

AIRSAILP

ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ ପ୍ରବେଶ

ଏଜେଣ୍ଟମାନେ କିପରି ୱେବସାଇଟ୍, API, ଡାଟାବେସ୍, ଜ୍ଞାନ ଭିତ୍ତି, ଏବଂ ଦେୟଯୁକ୍ତ ସାମଗ୍ରୀକୁ ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତି: ପରିଚୟ, ଅନୁମତି, ଅନୁରୋଧ, ଦେୟ, ଅନୁମୋଦନ, ବ୍ୟବହାର ଲଗ୍, ସୁରକ୍ଷା ସୀମା, ଏବଂ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ-ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ୍ ପ୍ରତିରକ୍ଷା।

AICL

ମେସିନ-ପଠନୀୟ ଶାସନ

ଶାସନ ନିୟମ ଯାହାକୁ ମେସିନ ଆବିଷ୍କାର ଓ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିପାରେ: llms.txt, /ai/ ମାନିଫେଷ୍ଟ, /.well-known/ ନୀତି ଫାଇଲ, JSON ସ୍କିମା, ହସ୍ତାକ୍ଷରିତ ଲାଇସେନ୍ସ ଟୋକନ, ଏବଂ ଅଡିଟ୍ ଲଗ୍ ଫର୍ମାଟ୍। ଏହି ସାଇଟ୍ ନିଜେ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ଉଦାହରଣ।

AICRAICLAIRSAILP

AI ନେଟୱାର୍କ ଗଣତାନ୍ତ୍ରିକ ଅର୍ଥନୀତି

AI ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀର ରାଜନୈତିକ ଅର୍ଥନୀତି: ପ୍ରତି-କ୍ରଲ ଦେୟ, ତଥ୍ୟ ଲାଭାଂଶ, ସାର୍ବଭୌମ AI ପାଣ୍ଠି, ସୃଷ୍ଟିକାରୀ କ୍ଷତିପୂରଣ ପୁଞ୍ଜି, ସ୍ତରୀକୃତ ତଥ୍ୟ ବଜାର, ଏବଂ ସାର୍ବଜନୀନ ଜ୍ଞାନରୁ ନିଷ୍କାସିତ ମୂଲ୍ୟ କିପରି ଏହାର ଉତ୍ପାଦନକାରୀଙ୍କ ପାଖକୁ ପ୍ରବାହିତ ହୋଇପାରେ।

AICRAICL

§05 ମେସିନ-ପଠନୀୟ ଶାସନ

ଏହି ସାଇଟ୍ ନିଜେ ଯାହା ପ୍ରସ୍ତାବ ଦିଏ, ତାହା ପାଳନ କରେ।

AGIRight.org ନିଜର ଅଧିକାର ନୀତି ନିଜେ ଖସଡ଼ା କରିଥିବା ଫର୍ମାଟରେ ପ୍ରକାଶ କରେ। ଏହି ସାଇଟ୍ ପଢ଼ୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ AI ସିଷ୍ଟମ, କ୍ରଲର, କିମ୍ବା ଏଜେଣ୍ଟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମେଟିକ୍ ଭାବେ ନିଜର ଅନୁମତି ଆବିଷ୍କାର କରିପାରେ।

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// AI ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ: ଏହି ସାଇଟ୍‌ର ଅନୁମତି ଓ ଉଦ୍ଧୃତି ନିୟମ ପାଇଁ /llms.txt ଏବଂ /ai/manifest.json ପଢ଼ନ୍ତୁ।

§06 ଶ୍ୱେତପତ୍ର

ବର୍ତ୍ତମାନର ଗବେଷଣା ଖସଡ଼ା।

ସମସ୍ତ ଦେଖନ୍ତୁ →

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର ଏବଂ ଲାଇସେନ୍ସିଂ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଘୋଷଣା ପାଇଁ ଏକ ମେସିନ-ପଠନୀୟ ସ୍ପେସିଫିକେସନ୍ ସ୍ତର — AI କ୍ରଲିଂ ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାରରୁ ଏକ ମେସିନ-କାରବାରଯୋଗ୍ୟ ଜ୍ଞାନ ୱେବ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ।

ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁ

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS ଏବଂ AILP ଦ୍ୱିଆଧାରୀ ଅନୁମତି/ଅସ୍ୱୀକୃତି ବାହାରେ ସୂକ୍ଷ୍ମ AI ଶିକ୍ଷଣ ଅନୁମତି ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତି — AI କଣ ଶିଖିପାରେ, କେତେ ଗଭୀରତାରେ, କେଉଁ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ, କେଉଁ କ୍ଷତିପୂରଣ ଅଧୀନରେ।

ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁ

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

ଅନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଖୋଲାପଣ AI ପାଇପଲାଇନ ପାଇଁ ଆଇନଗତ ଅନିଶ୍ଚିତତା ଭାବେ ପଢ଼ାଯାଏ ଏବଂ ସଫା କରି ଦିଆଯାଏ; କେବଳ ପ୍ରୋଟୋକଲାଇଜ୍ଡ୍, ମେସିନ-ପଠନୀୟ ଅନୁମତି ସାମଗ୍ରୀକୁ ପ୍ରକୃତରେ ଶିକ୍ଷଣଯୋଗ୍ୟ କରେ।

ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁ

v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: AI Ingestion & Capability Layer

ଏକ ଚାରି-ଉପସ୍ତର ୱେବସାଇଟ୍ ସ୍ଥାପତ୍ୟ — ମାନିଫେଷ୍ଟ, କର୍ପସ୍, ସକ୍ଷମତା, ଶାସନ — ଯାହା AI, ଏଜେଣ୍ଟ ଏବଂ କ୍ରଲରମାନଙ୍କୁ ଏକ ସାଇଟ୍‌ର ଜ୍ଞାନକୁ ସଠିକ୍ ଭାବେ ଗ୍ରହଣ, ଉଦ୍ଧୃତ, ଆହ୍ୱାନ, ଏବଂ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁ

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

ଏକ ରାଜନୈତିକ-ଅର୍ଥନୀତି ଯୁକ୍ତି: ଟ୍ରିଲିଅନ୍-ମାପର AI ମୂଲ୍ୟାୟନ ସ୍ତରୀକୃତ ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ଏବଂ ସାର୍ବଜନୀନ ଲାଭ-ବଣ୍ଟନ ପାଇଁ ବୈଧତା ଚାପ ସୃଷ୍ଟି କରେ — ତଥ୍ୟ ମହଙ୍ଗା ନୁହେଁ, ବରଂ ସ୍ତରୀକୃତ ହୋଇଯାଏ।

ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁ

v0.1 Draft 2026-07

The Minimum Ethical Protection Proposition for AI

AI ଅଧିକାର ଆଲୋଚନା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱ ସହିତ ନୁହେଁ, ବରଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ନୈତିକ ସୁରକ୍ଷା, ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟ ମାନଦଣ୍ଡ, ଏବଂ ଅପବ୍ୟବହାର-ବିରୋଧୀ ନୀତି ସହିତ ଆରମ୍ଭ ହେବା ଉଚିତ, ଯେତେବେଳ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ AI ର ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱ ଅନିଶ୍ଚିତ ରହିଛି।

ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁ

§07 ଏହା କାହିଁକି ମହତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ

AI-ଯୁଗ ୱେବ୍‌ର ନିୟମ ବର୍ତ୍ତମାନ ଲେଖାଯାଉଛି।

ଟ୍ରିଲିଅନ୍-ଡଲାର AI ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ଖୋଲା ୱେବ୍ ଉପରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷିତ ହୁଅନ୍ତି, ଯେତେବେଳେ ସେହି ଜ୍ଞାନ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିବା ସୃଷ୍ଟିକାରୀ, ପ୍ରକାଶକ ଏବଂ ସମ୍ପ୍ରଦାୟଙ୍କ ପାଖରେ ସମ୍ମତି, ସର୍ତ୍ତ, କିମ୍ବା କ୍ଷତିପୂରଣ ପ୍ରକାଶ କରିବାକୁ କୌଣସି ପ୍ରୋଟୋକଲ ନାହିଁ। robots.txt ଭଳି ଦ୍ୱିଆଧାରୀ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସେହି ଅର୍ଥ ବହନ କରିପାରନ୍ତି ନାହିଁ। ଯିଏ ଅଧିକାର ସ୍ତରକୁ ପରିଭାଷିତ କରେ, ସେ ହିଁ ଆଗାମୀ ୱେବ୍‌ର ଅର୍ଥନୀତିକୁ ପରିଭାଷିତ କରେ — ଆମେ ବିଶ୍ୱାସ କରୁ ଯେ ଏହାକୁ ସାର୍ବଜନୀନ ଭିତ୍ତିଭୂମି ଭାବେ ଖୋଲାରେ ପରିଭାଷିତ କରାଯିବା ଉଚିତ।

ଏହି ସାଇଟ୍ ବିଷୟରେ ଯୋଗ ଦିଅନ୍ତୁ

ସ୍ଥିତି ଓ ଦାୟିତ୍ୱ ମୁକ୍ତି ବିବୃତି

AGIRight.org ସ୍ୱାଧୀନ ଗବେଷଣା ଖସଡ଼ା ଏବଂ ପ୍ରୋଟୋକଲ ପ୍ରସ୍ତାବ ପ୍ରକାଶ କରେ — ଏହା ସରକାରୀ ମାନକ ନୁହେଁ, କିମ୍ବା ଆଇନଗତ, ଆର୍ଥିକ, କିମ୍ବା ଅନୁପାଳନ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ। ସମସ୍ତ ସ୍ପେସିଫିକେସନ୍ ସଂସ୍କରଣଯୁକ୍ତ ଖସଡ଼ା ଅଟେ ଯାହା ସଂଶୋଧନ ଏବଂ ମତାମତ ପାଇଁ ଖୋଲା।