ଦଲିଲ ଲାଇବ୍ରେରୀ
ଶ୍ୱେତପତ୍ର ଓ ଡକ୍ସ
ଏହି ସାଇଟ୍ରେ ପ୍ରକାଶିତ ପୂର୍ଣ୍ଣ ଗବେଷଣା ଖସଡ଼ା। ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ସ୍ଥିତି, ତାରିଖ, ଏବଂ ଉଦ୍ଧୃତି ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ସହିତ ଏକ ସଂସ୍କରଣଯୁକ୍ତ ଦଲିଲ; ପାଠ୍ୟଗୁଡ଼ିକ CC BY 4.0 ଅଧୀନରେ ନିଜ ମୂଳ ଭାଷାରେ ପ୍ରକାଶିତ।
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର ଏବଂ ଲାଇସେନ୍ସିଂ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଘୋଷଣା ପାଇଁ ଏକ ମେସିନ-ପଠନୀୟ ସ୍ପେସିଫିକେସନ୍ ସ୍ତର — AI କ୍ରଲିଂ ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାରରୁ ଏକ ମେସିନ-କାରବାରଯୋଗ୍ୟ ଜ୍ଞାନ ୱେବ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ।
ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS ଏବଂ AILP ଦ୍ୱିଆଧାରୀ ଅନୁମତି/ଅସ୍ୱୀକୃତି ବାହାରେ ସୂକ୍ଷ୍ମ AI ଶିକ୍ଷଣ ଅନୁମତି ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତି — AI କଣ ଶିଖିପାରେ, କେତେ ଗଭୀରତାରେ, କେଉଁ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ, କେଉଁ କ୍ଷତିପୂରଣ ଅଧୀନରେ।
ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
ଅନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଖୋଲାପଣ AI ପାଇପଲାଇନ ପାଇଁ ଆଇନଗତ ଅନିଶ୍ଚିତତା ଭାବେ ପଢ଼ାଯାଏ ଏବଂ ସଫା କରି ଦିଆଯାଏ; କେବଳ ପ୍ରୋଟୋକଲାଇଜ୍ଡ୍, ମେସିନ-ପଠନୀୟ ଅନୁମତି ସାମଗ୍ରୀକୁ ପ୍ରକୃତରେ ଶିକ୍ଷଣଯୋଗ୍ୟ କରେ।
ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁAICL: AI Ingestion & Capability Layer
ଏକ ଚାରି-ଉପସ୍ତର ୱେବସାଇଟ୍ ସ୍ଥାପତ୍ୟ — ମାନିଫେଷ୍ଟ, କର୍ପସ୍, ସକ୍ଷମତା, ଶାସନ — ଯାହା AI, ଏଜେଣ୍ଟ ଏବଂ କ୍ରଲରମାନଙ୍କୁ ଏକ ସାଇଟ୍ର ଜ୍ଞାନକୁ ସଠିକ୍ ଭାବେ ଗ୍ରହଣ, ଉଦ୍ଧୃତ, ଆହ୍ୱାନ, ଏବଂ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁAI Content Payment and the Network Democratic Economy
ଏକ ରାଜନୈତିକ-ଅର୍ଥନୀତି ଯୁକ୍ତି: ଟ୍ରିଲିଅନ୍-ମାପର AI ମୂଲ୍ୟାୟନ ସ୍ତରୀକୃତ ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ଏବଂ ସାର୍ବଜନୀନ ଲାଭ-ବଣ୍ଟନ ପାଇଁ ବୈଧତା ଚାପ ସୃଷ୍ଟି କରେ — ତଥ୍ୟ ମହଙ୍ଗା ନୁହେଁ, ବରଂ ସ୍ତରୀକୃତ ହୋଇଯାଏ।
ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
AI ଅଧିକାର ଆଲୋଚନା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱ ସହିତ ନୁହେଁ, ବରଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ନୈତିକ ସୁରକ୍ଷା, ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟ ମାନଦଣ୍ଡ, ଏବଂ ଅପବ୍ୟବହାର-ବିରୋଧୀ ନୀତି ସହିତ ଆରମ୍ଭ ହେବା ଉଚିତ, ଯେତେବେଳ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ AI ର ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱ ଅନିଶ୍ଚିତ ରହିଛି।
ପତ୍ର ପଢ଼ନ୍ତୁଉଦ୍ଧୃତି
AGIRight.org, “ଦଲିଲ ଶୀର୍ଷକ”, ସଂସ୍କରଣ, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>