AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
ଅଧ୍ୟୟନାଧୀନ ପ୍ରଶ୍ନ
01
robots.txt ବାହାରେ ପ୍ରତି-ବ୍ୟବହାର, ପ୍ରତି-ଗଭୀରତା ସାମଗ୍ରୀ ଅନୁମତି
02
ଉତ୍ସ ଉଲ୍ଲେଖ, ଅଂଶ ସୀମା, ଏବଂ ସଂରକ୍ଷଣ ନିୟମ
03
ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ-ବ୍ୟବହାର ସଂରକ୍ଷଣ
04
ଲାଇସେନ୍ସିଂ ପ୍ରବାହ, ଲାଇସେନ୍ସ ଟୋକନ, ଅଡିଟ୍ ଲଗ୍
ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଶ୍ୱେତପତ୍ର
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାର ଏବଂ ଲାଇସେନ୍ସିଂ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଘୋଷଣା ପାଇଁ ଏକ ମେସିନ-ପଠନୀୟ ସ୍ପେସିଫିକେସନ୍ ସ୍ତର — AI କ୍ରଲିଂ ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ ଅଧିକାରରୁ ଏକ ମେସିନ-କାରବାରଯୋଗ୍ୟ ଜ୍ଞାନ ୱେବ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ।
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy ଏକ ରାଜନୈତିକ-ଅର୍ଥନୀତି ଯୁକ୍ତି: ଟ୍ରିଲିଅନ୍-ମାପର AI ମୂଲ୍ୟାୟନ ସ୍ତରୀକୃତ ସାମଗ୍ରୀ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ଏବଂ ସାର୍ବଜନୀନ ଲାଭ-ବଣ୍ଟନ ପାଇଁ ବୈଧତା ଚାପ ସୃଷ୍ଟି କରେ — ତଥ୍ୟ ମହଙ୍ଗା ନୁହେଁ, ବରଂ ସ୍ତରୀକୃତ ହୋଇଯାଏ।
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.