संशोधन

AI, AGI आणि एजंटचे हक्क, कर्तव्ये, जबाबदाऱ्या आणि प्रशासन — साधनांपासून ते सहयोगींपर्यंत ते संभाव्य भावी विषयांपर्यंत. यात किमान नैतिक संरक्षणाचा प्रश्नही समाविष्ट आहे: व्यक्तित्वाचे प्रश्न निकाली निघण्यापूर्वी मानव–AI परस्परसंवादाचे नियमन कोणत्या निकषांनी व्हावे.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AI शिकू शकते का, किती खोलवर, कोणत्या उद्देशांसाठी, आणि कोणत्या बंधनांखाली. वाचले जाणे म्हणजे त्यातून शिकवले जाणे नव्हे; "निषिद्ध नाही" म्हणजे "शिकण्यायोग्य" नव्हे. AIRS आणि AILP शिक्षण परवानगीला एका क्रमिक, यंत्र-वाचनीय वर्णपटात रूपांतरित करतात.

एजंट संकेतस्थळे, APIs, डेटाबेस, ज्ञानाधार आणि सशुल्क सामग्रीमध्ये कसा प्रवेश करतात: ओळख, परवानगी, विनंत्या, देयक, अधिकृतता, वापर लॉग, सुरक्षा सीमा आणि prompt-injection संरक्षण.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

यंत्रे शोधू व कार्यान्वित करू शकतील असे प्रशासन नियम: llms.txt, /ai/ मॅनिफेस्ट, /.well-known/ धोरण फाइल्स, JSON Schemas, स्वाक्षरीकृत परवाना टोकन आणि ऑडिट लॉग स्वरूप. हे संकेतस्थळ स्वतःच एक कार्यरत उदाहरण आहे.

AI आणि सामग्रीचे राजकीय अर्थशास्त्र: pay-per-crawl, डेटा लाभांश, सार्वभौम AI निधी, निर्माता-मोबदला निधी, स्तरीकृत डेटा बाजार, आणि सार्वजनिक ज्ञानातून काढलेले मूल्य त्याच्या निर्मात्यांकडे कसे परत वाहू शकते.