AILP — AI Learning Permission Protocol

AI शिक्षण परवानगी प्रोटोकॉल

AI यातून शिकू शकते का? किती खोलवर, कोणत्या वापरांसाठी, कोणत्या बंधनांखाली?

01 · व्याख्या

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · उद्देश

"AI यातून शिकू शकते का?" या प्रश्नाचे उत्तर केवळ क्रॉल-बिटऐवजी मिती-स्तरीय अचूकतेने द्या.
शिक्षण परवानगी (प्रतिमानांमध्ये आत्मसातीकरण) आणि प्रवेश परवानगी (पृष्ठे आणणे) यांच्यात फरक करा.
मोबदला प्रतिमानांना समर्थन: मोफत, गैर-व्यावसायिक, परवाना-आवश्यक, महसूल-वाटप.
खुलेपणा यंत्र-कार्यान्वयनयोग्य आहे याची खात्री करा — जेणेकरून सद्भावना कायदेशीर अनिश्चिततेत वाया जाणार नाही.

03 · व्याप्ती

access / indexing — फेचिंग आणि सिमॅंटिक अनुक्रमणिका

inference_input — इन्फरन्स वेळी संदर्भ म्हणून वापर (RAG)

embedding — वेक्टरायझेशन आणि पुनर्प्राप्ती अनुक्रमणिका

training / fine_tuning / distillation — प्रतिमान-आत्मसातीकरणाचे स्तर

verbatim_memory — जशाच्या तसे पुनरुत्पादन अनुमत आहे का

attribution / compensation — उद्धरण कर्तव्ये आणि देयक अटी

04 · यंत्र-वाचनीय उदाहरण

एक शिक्षण-परवानगी घोषणा — /ai/rights-spectrum.json (AILP प्रोफाइल)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · मर्यादा

शिक्षण-परवानगीचा अर्थ तांत्रिकदृष्ट्या पडताळणे सर्वात कठीण आहे — AILP उद्देश घोषित करते, पण अनुपालन अद्याप सिद्ध करू शकत नाही.
मिती-सूची ही एक मसुदा आहे; प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग आणि डिस्टिलेशन यांच्यातील सीमा अद्याप वादग्रस्त आहेत.
शिक्षण परवानग्यांची कायदेशीर मान्यता अधिकारक्षेत्रानुसार वेगवेगळी असते आणि अनिर्णित आहे.
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.