AILP — AI Learning Permission Protocol
AI शिक्षण परवानगी प्रोटोकॉल
AI यातून शिकू शकते का? किती खोलवर, कोणत्या वापरांसाठी, कोणत्या बंधनांखाली?
01 · व्याख्या
AILP हे AIRS वर्णपटाला शिक्षणाच्या विशिष्ट प्रश्नासाठी कार्यान्वित करते. द्विआधारी क्रॉलर नियम जी कृती एकत्र गोंधळवतात, त्यांच्यात AILP फरक करते: वाचले जाणे म्हणजे त्यातून शिकवले जाणे नव्हे; पुनर्प्राप्त होणे म्हणजे त्यावर प्रशिक्षण होणे नव्हे; फाइन-ट्यूनिंग म्हणजे डिस्टिलेशन नव्हे; जशाच्या तसे स्मरण हे सांख्यिकीय आत्मसातीकरणापेक्षा वेगळे आहे. AILP प्रकाशकाला एकाच यंत्र-वाचनीय फाइलमध्ये, प्रत्येक मितीनुसार परवानग्या घोषित करण्याची मुभा देते — प्रवेश, अनुक्रमणिका, इन्फरन्स इनपुट, एम्बेडिंग, प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग, डिस्टिलेशन, स्मृती, आउटपुट, उद्धरण आणि मोबदला — प्रत्येक अनुमत, नाकारलेले किंवा परवाना-आवश्यक म्हणून.
02 · उद्देश
- "AI यातून शिकू शकते का?" या प्रश्नाचे उत्तर केवळ क्रॉल-बिटऐवजी मिती-स्तरीय अचूकतेने द्या.
- शिक्षण परवानगी (प्रतिमानांमध्ये आत्मसातीकरण) आणि प्रवेश परवानगी (पृष्ठे आणणे) यांच्यात फरक करा.
- मोबदला प्रतिमानांना समर्थन: मोफत, गैर-व्यावसायिक, परवाना-आवश्यक, महसूल-वाटप.
- खुलेपणा यंत्र-कार्यान्वयनयोग्य आहे याची खात्री करा — जेणेकरून सद्भावना कायदेशीर अनिश्चिततेत वाया जाणार नाही.
03 · व्याप्ती
access / indexing — फेचिंग आणि सिमॅंटिक अनुक्रमणिका
inference_input — इन्फरन्स वेळी संदर्भ म्हणून वापर (RAG)
embedding — वेक्टरायझेशन आणि पुनर्प्राप्ती अनुक्रमणिका
training / fine_tuning / distillation — प्रतिमान-आत्मसातीकरणाचे स्तर
verbatim_memory — जशाच्या तसे पुनरुत्पादन अनुमत आहे का
attribution / compensation — उद्धरण कर्तव्ये आणि देयक अटी
04 · यंत्र-वाचनीय उदाहरण
एक शिक्षण-परवानगी घोषणा — /ai/rights-spectrum.json (AILP प्रोफाइल)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · मर्यादा
- शिक्षण-परवानगीचा अर्थ तांत्रिकदृष्ट्या पडताळणे सर्वात कठीण आहे — AILP उद्देश घोषित करते, पण अनुपालन अद्याप सिद्ध करू शकत नाही.
- मिती-सूची ही एक मसुदा आहे; प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग आणि डिस्टिलेशन यांच्यातील सीमा अद्याप वादग्रस्त आहेत.
- शिक्षण परवानग्यांची कायदेशीर मान्यता अधिकारक्षेत्रानुसार वेगवेगळी असते आणि अनिर्णित आहे.