AI सामग्री हक्क
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
अभ्यासाधीन प्रश्न
01
robots.txt च्या पलीकडील प्रति-वापर, प्रति-खोली सामग्री परवानग्या
02
उद्धरण, उतारा मर्यादा आणि धारणा नियम
03
प्रशिक्षण आणि व्यावसायिक-वापर राखीव हक्क
04
परवाना प्रवाह, परवाना टोकन, ऑडिट लॉग
संबंधित श्वेतपत्रिका
- AI सामग्री परवाना आणि एजंटिक देयक जोडणी स्तर म्हणून AICR / AICL AI सामग्री हक्क आणि परवाना कार्यप्रवाह घोषित करण्यासाठीचा यंत्र-वाचनीय तपशील स्तर — AI क्रॉलिंग आणि सामग्री हक्कांपासून ते यंत्र-व्यवहारक्षम ज्ञान-वेबपर्यंत.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI सामग्री देयक आणि नेटवर्क लोकशाही अर्थव्यवस्था एक राजकीय-अर्थशास्त्रीय युक्तिवाद: ट्रिलियन-स्तरीय AI मूल्यांकने स्तरीकृत सामग्री परवाना आणि सार्वजनिक लाभ-वाटपासाठी वैधतेचा दबाव निर्माण करतात — डेटा महाग न होता स्तरीकृत बनतो.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.