एजंटिक प्रवेश
एजंट संकेतस्थळे, APIs, डेटाबेस, ज्ञानाधार आणि सशुल्क सामग्रीमध्ये कसा प्रवेश करतात: ओळख, परवानगी, विनंत्या, देयक, अधिकृतता, वापर लॉग, सुरक्षा सीमा आणि prompt-injection संरक्षण.
अभ्यासाधीन प्रश्न
01
एजंट ओळख आणि क्षमता घोषणा
02
मर्यादित एजंटिक देयक: अर्थसंकल्प, मान्यता, ऑडिट ट्रेल
03
विनंती-बद्ध परवाना टोकन
04
सुरक्षा सीमा आणि prompt-injection संरक्षण
संबंधित श्वेतपत्रिका
- AI सामग्री परवाना आणि एजंटिक देयक जोडणी स्तर म्हणून AICR / AICL AI सामग्री हक्क आणि परवाना कार्यप्रवाह घोषित करण्यासाठीचा यंत्र-वाचनीय तपशील स्तर — AI क्रॉलिंग आणि सामग्री हक्कांपासून ते यंत्र-व्यवहारक्षम ज्ञान-वेबपर्यंत.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI सामग्री देयक आणि नेटवर्क लोकशाही अर्थव्यवस्था एक राजकीय-अर्थशास्त्रीय युक्तिवाद: ट्रिलियन-स्तरीय AI मूल्यांकने स्तरीकृत सामग्री परवाना आणि सार्वजनिक लाभ-वाटपासाठी वैधतेचा दबाव निर्माण करतात — डेटा महाग न होता स्तरीकृत बनतो.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.