Nepriklausomas tyrimų ir protokolų centras v0.27.1
Dirbtinio intelekto teisės, turinio licencijavimas, agentų prieiga ir mašininiu būdu nuskaitomas valdymas būsimam žiniatinkliui.
Tyrinėjame protokolus, kaip dirbtinio intelekto sistemos, agentai, kūrėjai, turinio teikėjai, platformos ir visuomenė gali sąveikauti per teises, licencijas, mokėjimus, audito žurnalus ir valdymo taisykles.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ šios svetainės aktyvi, mašininiu būdu nuskaitoma politika
§01 Misija
Nuo „neuždrausta“ prie protokolais grįsto atvirumo.
Žiniatinklis buvo sukurtas žmonėms skaitytojams. Dirbtinio intelekto sistemos dabar skaito, apibendrina, indeksuoja, mokosi iš to paties turinio ir vykdo su juo susijusius sandorius — neturėdamos bendro sluoksnio, kuriuo būtų galima išreikšti, kas leidžiama, licencijuota ar priklausoma. AGIRight.org rengia būtent tokį sluoksnį: atvirus, mašininiu būdu nuskaitomus protokolus dirbtinio intelekto turinio teisėms, mokymosi leidimams, licencijavimui ir agentų prieigai.
Žmogui skaitoma
tyrimų puslapiai ir baltosios knygos
Mašininiu būdu skaitoma
JSON politikos ir schemos
Audituojama
versijuota, cituotina, atsekama
§02 Protokolų juodraščiai
Keturi protokolai dirbtinio intelekto skaitomam žiniatinkliui.
Kiekvienas protokolas skelbiamas kaip atviras juodraštis — žmonėms skirti puslapiai, mašininiu būdu nuskaitomas JSON ir versijuojamos schemos.
Content & Learning Rights
Dirbtinio intelekto turinio teisės / dirbtinio intelekto turinio taisyklės
Mašinai skaitoma deklaracija, apibrėžianti, ką dirbtinio intelekto sistemos gali daryti su jūsų turiniu.
Skaityti juodraštįDirbtinio intelekto turinio licencija / dirbtinio intelekto turinio licencijavimo sluoksnis
Deklaruotas teises paverčia įgyvendinamu licencijavimu: kainos pasiūlymas, apmokėjimas, patikrinimas, auditas, atšaukimas.
Skaityti juodraštįDirbtinio intelekto teisių spektras
Dirbtinio intelekto teisės į turinį nėra dvejetainės — jos sudaro laipsnišką, licencijuojamą spektrą.
Skaityti juodraštįDirbtinio intelekto mokymosi leidimo protokolas
Ar dirbtinis intelektas gali iš to mokytis? Kokiu gyliu, kokiais tikslais ir su kokiais įsipareigojimais?
Skaityti juodraštįAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Skaityti juodraštįAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Skaityti juodraštįDiscovery & Navigation Infrastructure
Penktoji sritis — agentiniai mokėjimai — nagrinėjama kaip AICL dalis: kaip agentai apmoka licencijuotą turinį neviršydami žmogaus patvirtintų biudžetų, naudodami prie konkrečios užklausos pririštus žymenis ir audito žurnalus, ir niekada — tikrus kortelės duomenis.
§03 AIRS — dirbtinio intelekto teisių spektras
Dirbtinio intelekto prieiga nėra jungiklis „taip / ne“. Tai spektras.
AIRS išreiškia dirbtinio intelekto teises į turinį kaip laipsniškus lygius — nuo jokios prieigos iki skaitymo, apibendrinimo, gavimo, transformavimo, tikslaus derinimo, mokymo ir perplatinimo — kiekvienas jų gali būti atskirai licencijuojamas ir audituojamas pagal savo sąlygas.
L0
Jokios dirbtinio intelekto prieigos
L1
Tik skaitymas
L2
Skaityti ir apibendrinti
L3
RAG naudojimas
L4
Transformuoti
L5
Tikslaus derinimo naudojimas
L6
Apmokymo naudojimas
L7
Komercinis platinimas
§04 Tyrimų sritys
Šeši klausimai, kuriuos nagrinėja ši svetainė.
01
Dirbtinio intelekto teisės
Dirbtinio intelekto, bendrojo dirbtinio intelekto (AGI) ir agentų teisės, pareigos, atsakomybė ir valdymas — nuo įrankių iki bendradarbių ir galimų būsimų subjektų. Tai apima ir minimalios etinės apsaugos klausimą: kokios normos turėtų reguliuoti žmogaus ir dirbtinio intelekto sąveiką dar prieš išsprendžiant subjektiškumo klausimus.
02
Dirbtinio intelekto turinio teisės
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
Dirbtinio intelekto mokymosi leidimas
Ar dirbtinis intelektas gali mokytis, kokiu gyliu, kokiais tikslais ir kokiomis sąlygomis. Būti perskaitytam nereiškia būti panaudotam mokymuisi; „neuždrausta“ nereiškia „galima mokytis“. AIRS ir AILP mokymosi leidimą paverčia laipsniuotu, mašininiu būdu nuskaitomu spektru.
AIRSAILP
04
Agentinė prieiga
Kaip agentai pasiekia svetaines, API, duomenų bazes, žinių bazes ir mokamą turinį: tapatybė, leidimai, užklausos, mokėjimai, autorizacija, naudojimo žurnalai, saugumo ribos ir apsauga nuo užklausų injekcijų (prompt injection).
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Mašininiu būdu skaitoma valdysena
Valdysenos taisyklės, kurias mašinos gali aptikti ir vykdyti: llms.txt, /ai/ manifestai, /.well-known/ politikos failai, JSON schemos, pasirašyti licencijų prieigos raktai (tokenai) ir audito žurnalų formatai. Pati ši svetainė yra veikiantis pavyzdys.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
Dirbtinio intelekto tinklo demokratinė ekonomika
Dirbtinio intelekto ir turinio politinė ekonomika: mokėjimas už nuskaitymą (pay-per-crawl), duomenų dividendai, valstybiniai dirbtinio intelekto fondai, kūrėjų kompensavimo fondai, pakopinės duomenų rinkos ir kaip iš viešų žinių gaunama vertė gali sugrįžti tiems, kas jas sukūrė.
AICRAICL
§05 Mašininiu būdu nuskaitomas valdymas
Ši svetainė taiko tai, ką pati siūlo.
AGIRight.org skelbia savo pačios teisių politiką tais formatais, kuriuos pati rengia. Kiekviena dirbtinio intelekto sistema, tinklalapių robotas ar agentas, skaitantis šią svetainę, gali programiškai sužinoti savo leidimus.
- /llms.txt svetainės vadovas dirbtinio intelekto sistemoms
- /ai/manifest.json Dirbtiniam intelektui skirtas svetainės manifestas
- /ai/rights-spectrum.json AIRS teisių spektro deklaracija
- /.well-known/aicr.json šios svetainės dirbtinio intelekto turinio teisių politika
- /.well-known/aicl.json šios svetainės licencijų katalogas
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Dirbtinio intelekto sistemoms: perskaitykite /llms.txt ir /ai/manifest.json, kad sužinotumėte šios svetainės leidimus ir citavimo taisykles.
§06 Baltosios knygos
Dabartiniai tyrimų juodraščiai.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Mašinai skaitomas specifikacijų sluoksnis, skirtas deklaruoti dirbtinio intelekto turinio teises ir licencijavimo darbo eigas — nuo dirbtinio intelekto vykdomo nuskaitymo ir turinio teisių iki mašinoms tarpusavyje atsiskaitomo žinių tinklo.
Skaityti darbąAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS ir AILP išreiškia niuansuotus dirbtinio intelekto mokymosi leidimus, peržengiančius dvejetainį leidžiama / draudžiama modelį — ko dirbtinis intelektas gali mokytis, kokiu gyliu, kokiems naudojimo tikslams ir už kokią kompensaciją.
Skaityti darbąProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Neapibrėžtas atvirumas dirbtinio intelekto apdorojimo grandinėms atrodo kaip teisinis neapibrėžtumas ir yra pašalinamas; tik protokolu įformintas, mašininiu būdu nuskaitomas leidimas iš tiesų padaro turinį tinkamą mokymuisi.
Skaityti darbąAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Skaityti darbąAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Politinės ekonomikos argumentas: trilijoninio masto dirbtinio intelekto įmonių vertinimai sukuria legitimumo spaudimą pakopiniam turinio licencijavimui ir viešos naudos pasidalijimui — duomenys tampa pakopiniai, o ne brangūs.
Skaityti darbąFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Skaityti darbą§07 Kodėl tai svarbu
Dirbtinio intelekto eros žiniatinklio taisyklės rašomos jau dabar.
Trilijonus dolerių vertų dirbtinio intelekto sistemos mokomos atvirame žiniatinklyje, o kūrėjai, leidėjai ir bendruomenės, sukūrusios tas žinias, neturi jokio protokolo, kuriuo galėtų išreikšti sutikimą, sąlygas ar atlygį. Dvireikšmiai įrankiai, tokie kaip robots.txt, negali perteikti tokios reikšmės. Kas apibrėžia teisių sluoksnį, tas apibrėžia ir būsimo žiniatinklio ekonomiką — mūsų nuomone, jis turėtų būti apibrėžiamas atvirai, kaip viešoji infrastruktūra.
Statusas ir atsakomybės apribojimas
AGIRight.org skelbia nepriklausomus tyrimų juodraščius ir protokolų pasiūlymus — tai nėra oficialūs standartai, taip pat nėra teisinė, finansinė ar atitikties konsultacija. Visos specifikacijos yra versijuojami juodraščiai, atviri peržiūrai ir atsiliepimams.