Mašininiu būdu skaitoma valdysena
Valdysenos taisyklės, kurias mašinos gali aptikti ir vykdyti: llms.txt, /ai/ manifestai, /.well-known/ politikos failai, JSON schemos, pasirašyti licencijų prieigos raktai (tokenai) ir audito žurnalų formatai. Pati ši svetainė yra veikiantis pavyzdys.
Nagrinėjami klausimai
01
Nuo robots.txt iki llms.txt ir teisių manifestų
02
/.well-known/ politikos aptikimo konvencijos
03
JSON Schema kaip norminis specifikacijos formatas
04
Audituojamumas: žurnalai, versijos, kilmės duomenys
Susijusios baltosios knygos
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Mašinai skaitomas specifikacijų sluoksnis, skirtas deklaruoti dirbtinio intelekto turinio teises ir licencijavimo darbo eigas — nuo dirbtinio intelekto vykdomo nuskaitymo ir turinio teisių iki mašinoms tarpusavyje atsiskaitomo žinių tinklo.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS ir AILP išreiškia niuansuotus dirbtinio intelekto mokymosi leidimus, peržengiančius dvejetainį leidžiama / draudžiama modelį — ko dirbtinis intelektas gali mokytis, kokiu gyliu, kokiems naudojimo tikslams ir už kokią kompensaciją.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Neapibrėžtas atvirumas dirbtinio intelekto apdorojimo grandinėms atrodo kaip teisinis neapibrėžtumas ir yra pašalinamas; tik protokolu įformintas, mašininiu būdu nuskaitomas leidimas iš tiesų padaro turinį tinkamą mokymuisi.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Politinės ekonomikos argumentas: trilijoninio masto dirbtinio intelekto įmonių vertinimai sukuria legitimumo spaudimą pakopiniam turinio licencijavimui ir viešos naudos pasidalijimui — duomenys tampa pakopiniai, o ne brangūs.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Diskusija apie dirbtinio intelekto teises turėtų prasidėti ne nuo visaverčio asmens statuso, o nuo minimalių etinių apsaugos priemonių, sąveikos normų ir piktnaudžiavimo prevencijos principų, kol dirbtinio intelekto subjektyvumas lieka neaiškus.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.