Peršokti prie turinio
AGIRight.org

Dokumentų biblioteka

Baltosios knygos ir dokumentacija

Šioje svetainėje skelbiami išsamūs mokslinių tyrimų juodraščiai. Kiekvienas jų yra versijuotas dokumentas su nurodyta būsena, data ir citavimo nuoroda; tekstai skelbiami originalo kalba pagal CC BY 4.0 licenciją.

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

Mašinai skaitomas specifikacijų sluoksnis, skirtas deklaruoti dirbtinio intelekto turinio teises ir licencijavimo darbo eigas — nuo dirbtinio intelekto vykdomo nuskaitymo ir turinio teisių iki mašinoms tarpusavyje atsiskaitomo žinių tinklo.

Skaityti darbą
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS ir AILP išreiškia niuansuotus dirbtinio intelekto mokymosi leidimus, peržengiančius dvejetainį leidžiama / draudžiama modelį — ko dirbtinis intelektas gali mokytis, kokiu gyliu, kokiems naudojimo tikslams ir už kokią kompensaciją.

Skaityti darbą
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

Neapibrėžtas atvirumas dirbtinio intelekto apdorojimo grandinėms atrodo kaip teisinis neapibrėžtumas ir yra pašalinamas; tik protokolu įformintas, mašininiu būdu nuskaitomas leidimas iš tiesų padaro turinį tinkamą mokymuisi.

Skaityti darbą
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Skaityti darbą
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

Politinės ekonomikos argumentas: trilijoninio masto dirbtinio intelekto įmonių vertinimai sukuria legitimumo spaudimą pakopiniam turinio licencijavimui ir viešos naudos pasidalijimui — duomenys tampa pakopiniai, o ne brangūs.

Skaityti darbą
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Skaityti darbą
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

Skaityti darbą
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

Skaityti darbą
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

Skaityti darbą
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

The Minimum Ethical Protection Proposition for AI

Diskusija apie dirbtinio intelekto teises turėtų prasidėti ne nuo visaverčio asmens statuso, o nuo minimalių etinių apsaugos priemonių, sąveikos normų ir piktnaudžiavimo prevencijos principų, kol dirbtinio intelekto subjektyvumas lieka neaiškus.

Skaityti darbą
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

Skaityti darbą

Citavimas

AGIRight.org, „Dokumento pavadinimas“, versija, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>