Dokumentų biblioteka
Baltosios knygos ir dokumentacija
Šioje svetainėje skelbiami išsamūs mokslinių tyrimų juodraščiai. Kiekvienas jų yra versijuotas dokumentas su nurodyta būsena, data ir citavimo nuoroda; tekstai skelbiami originalo kalba pagal CC BY 4.0 licenciją.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Mašinai skaitomas specifikacijų sluoksnis, skirtas deklaruoti dirbtinio intelekto turinio teises ir licencijavimo darbo eigas — nuo dirbtinio intelekto vykdomo nuskaitymo ir turinio teisių iki mašinoms tarpusavyje atsiskaitomo žinių tinklo.
Skaityti darbąAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS ir AILP išreiškia niuansuotus dirbtinio intelekto mokymosi leidimus, peržengiančius dvejetainį leidžiama / draudžiama modelį — ko dirbtinis intelektas gali mokytis, kokiu gyliu, kokiems naudojimo tikslams ir už kokią kompensaciją.
Skaityti darbąProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Neapibrėžtas atvirumas dirbtinio intelekto apdorojimo grandinėms atrodo kaip teisinis neapibrėžtumas ir yra pašalinamas; tik protokolu įformintas, mašininiu būdu nuskaitomas leidimas iš tiesų padaro turinį tinkamą mokymuisi.
Skaityti darbąAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Keturių posluoksnių svetainės architektūra — manifestas, korpusas, galimybės, valdysena — leidžianti dirbtiniam intelektui, agentams ir tinklalapių nuskaitymo robotams teisingai integruoti, cituoti, iškviesti ir patikrinti svetainės žinias.
Skaityti darbąAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Politinės ekonomikos argumentas: trilijoninio masto dirbtinio intelekto įmonių vertinimai sukuria legitimumo spaudimą pakopiniam turinio licencijavimui ir viešos naudos pasidalijimui — duomenys tampa pakopiniai, o ne brangūs.
Skaityti darbąThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Diskusija apie dirbtinio intelekto teises turėtų prasidėti ne nuo visaverčio asmens statuso, o nuo minimalių etinių apsaugos priemonių, sąveikos normų ir piktnaudžiavimo prevencijos principų, kol dirbtinio intelekto subjektyvumas lieka neaiškus.
Skaityti darbąCitavimas
AGIRight.org, „Dokumento pavadinimas“, versija, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>