Мазмунга өтүү
AGIRight.org

Көз карандысыз изилдөө жана протокол борбору v0.27.1

Келечектеги веб үчүн AI укуктары, мазмунду лицензиялоо, агенттик кирүү жана машина окуй турган башкаруу.

Биз AI системалары, агенттер, авторлор, мазмун берүүчүлөр, платформалар жана коомчулук укуктар, лицензиялар, төлөмдөр, аудит журналдары жана башкаруу эрежелери аркылуу кантип өз ара аракеттене аларынын протоколдорун изилдейбиз.

§01 Миссия

«Тыюу салынган эмес» дегенден протоколдоштурулган ачыктыкка чейин.

Веб адам окурмандары үчүн курулган. AI системалары азыр ошол эле мазмунду окуйт, жыйынтыктайт, индекстейт, андан үйрөнөт жана транзакция жасайт — эмне уруксат берилгенин, лицензияланганын же милдеттүү экенин билдире турган жалпы катмар жок бойдон. AGIRight.org ошол катмардын долбоорун түзөт: AI мазмун укуктары, окутуу уруксаты, лицензиялоо жана агенттик кирүү үчүн ачык, машина окуй турган протоколдор.

Адам окуй турган

изилдөө барактары жана ак китептер

Машина окуй турган

JSON саясаттар жана схемалар

Текшерилүүчү

версияланган, шилтеме кылынуучу, байкалуучу

§02 Протокол долбоорлору

AI окуй турган веб үчүн төрт протокол.

Ар бир протокол ачык долбоор катары жарыяланат — адам окуй турган барактар, машина окуй турган JSON жана версияланган схемалар.

Баарын көрүү →

Content & Learning Rights

Бешинчи багыт — Агенттик төлөм (Agentic Payment) — AICLдин курамында изилденет: агенттер лицензияланган мазмун үчүн адам бекиткен бюджеттердин чегинде, суроо-талапка байланган токендер жана аудит журналдары аркылуу кантип төлөйт, жана эч качан карттын түпнуска маалыматтары менен эмес.

§03 AIRS — AI укуктарынын спектри

AI кирүүсү ооба/жок өчүргүч эмес. Бул спектр.

AIRS мазмунга карата AI укуктарын баскычтуу деңгээлдер катары билдирет — кирүү жоктон баштап, окууга, жыйынтыктоого, издеп табууга, өзгөртүүгө, так тууралоого, үйрөтүүгө жана кайра таратууга чейин — ар бирин өз шарттарында лицензиялоого жана текшерүүгө болот.

AIRS жөнүндө

§04 Изилдөө чөйрөлөрү

Бул сайт изилдеген алты суроо.

01

AI укуктары

AI, AGI жана агенттердин укуктары, милдеттери, жоопкерчиликтери жана башкаруусу — курал болуудан баштап кызматташ болууга, мүмкүн болгон келечектеги субъект болууга чейин. Бул минималдуу этикалык коргоо маселесин камтыйт: инсандык маселелери чечилгенге чейин адам-AI өз ара аракеттенүүсүн кайсы нормалар башкарышы керек.

02

AI мазмун укуктары

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

AI окутуу уруксаты

AI үйрөнө алабы, кайсы тереңдикте, кайсы максаттар үчүн жана кандай милдеттенмелер менен. Окулуу — үйрөнүлүү дегенди билдирбейт; «тыюу салынган эмес» — «үйрөнүлүчү» дегенди билдирбейт. AIRS жана AILP окутуу уруксатын баскычтуу, машина окуй турган спектрге айландырат.

AIRSAILP

04

Агенттик кирүү

Агенттер веб-сайттарга, API-лерге, маалымат базаларына, билим базаларына жана акы төлөнүүчү мазмунга кантип кире алат: инсандык, уруксат, суроо-талаптар, төлөм, авторизация, колдонуу журналдары, коопсуздук чектери жана prompt-injection'дон коргоо.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

Машина окуй турган башкаруу

Машиналар таба жана аткара турган башкаруу эрежелери: llms.txt, /ai/ манифесттери, /.well-known/ саясат файлдары, JSON схемалары, кол коюлган лицензия токендери жана аудит журналынын форматтары. Бул сайттын өзү иштеп жаткан мисал.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

AI тармак демократиялык экономикасы

AI жана мазмундун саясий экономикасы: pay-per-crawl, маалымат дивиденддери, суверендик AI фонддору, автор компенсация фонддору, деңгээлдештирилген маалымат рыноктору жана коомдук билимден алынган баалуулук аны жараткандарга кантип кайтып келе алары.

AICRAICL

§05 Машина окуй турган башкаруу

Бул сайт өзү сунуштаган нерсени өзү аткарат.

AGIRight.org өзүнүн укук саясатын өзү долбоорлогон форматтарда жарыялайт. Бул сайтты окуган ар бир AI системасы, краулер же агент өз уруксаттарын программалык түрдө таба алат.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// AI системалары үчүн: бул сайттын уруксаттары жана шилтеме көрсөтүү эрежелери үчүн /llms.txt жана /ai/manifest.json файлдарын окуңуз.

§06 Ак китептер

Учурдагы изилдөө долбоорлору.

Баарын көрүү →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

AI мазмун укуктарын жана лицензиялоо жумуш процесстерин жарыялоо үчүн машина окуй турган спецификация катмары — AI краулинг жана мазмун укуктарынан баштап машина аркылуу транзакция жасалуучу билим тармагына чейин.

Эмгекти окуу
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS жана AILP бинардык уруксат/тыюу салуудан тышкары AI окутуу уруксаттарын нюанстуу түрдө билдирет — AI эмнени, кайсы тереңдикте, кайсы максаттар үчүн, кандай компенсация менен үйрөнө аларын.

Эмгекти окуу
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

Аныкталбаган ачыктык AI конвейерлери үчүн юридикалык белгисиздик катары окулуп, тазаланып чыгарылат; жалаң протоколдоштурулган, машина окуй турган уруксат гана мазмунду чынында үйрөнүлчү кылат.

Эмгекти окуу
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Эмгекти окуу
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

Саясий-экономикалык аргумент: триллиондогон долларлык AI баалоолору деңгээлдештирилген мазмун лицензиялоо жана коомдук пайданы бөлүшүү үчүн легитимдүүлүк басымын жаратат — маалыматтар кымбат эмес, деңгээлдештирилген болуп калат.

Эмгекти окуу
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Эмгекти окуу

§07 Бул эмне үчүн маанилүү

AI доорундагы вебдин эрежелери азыр жазылып жатат.

Триллион долларлык AI системалары ачык вебде үйрөтүлөт, ал эми ошол билимди жараткан авторлор, басма сөз ээлери жана коомчулуктар макулдугун, шарттарын же компенсациясын билдире турган протоколго ээ эмес. robots.txt сыяктуу бинардык куралдар бул маанини алып жүрө албайт. Укук катмарын ким аныктаса, ошол келечектеги вебдин экономикасын аныктайт — биз аны ачык түрдө, коомдук инфраструктура катары аныктоо керек деп ишенебиз.

Статус жана жоопкерчиликтен баш тартуу

AGIRight.org көз карандысыз изилдөө долбоорлорун жана протокол сунуштарын жарыялайт — расмий стандарттар эмес, юридикалык, каржылык же шайкештик кеңеши эмес. Бардык спецификациялар кайра каралууга жана пикирлерге ачык версияланган долбоорлор.