AI окутуу уруксаты
AI үйрөнө алабы, кайсы тереңдикте, кайсы максаттар үчүн жана кандай милдеттенмелер менен. Окулуу — үйрөнүлүү дегенди билдирбейт; «тыюу салынган эмес» — «үйрөнүлүчү» дегенди билдирбейт. AIRS жана AILP окутуу уруксатын баскычтуу, машина окуй турган спектрге айландырат.
Изилденип жаткан суроолор
01
Окутуу тереңдиги: индекстөө, эмбеддинг, так тууралоо, үйрөтүү, дистилляция
02
Эмне үчүн аныкталбаган ачыктык үйрөтүү конвейерлеринен тазаланып чыгарылат
03
Протоколдоштурулган ачыктык: жакшы ниетти машина аткара турган кылуу
04
Окутуу тереңдигине байланган компенсация моделдери
Байланыштуу ак китептер
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS жана AILP бинардык уруксат/тыюу салуудан тышкары AI окутуу уруксаттарын нюанстуу түрдө билдирет — AI эмнени, кайсы тереңдикте, кайсы максаттар үчүн, кандай компенсация менен үйрөнө аларын.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Аныкталбаган ачыктык AI конвейерлери үчүн юридикалык белгисиздик катары окулуп, тазаланып чыгарылат; жалаң протоколдоштурулган, машина окуй турган уруксат гана мазмунду чынында үйрөнүлчү кылат.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.