Машина окуй турган башкаруу
Машиналар таба жана аткара турган башкаруу эрежелери: llms.txt, /ai/ манифесттери, /.well-known/ саясат файлдары, JSON схемалары, кол коюлган лицензия токендери жана аудит журналынын форматтары. Бул сайттын өзү иштеп жаткан мисал.
Изилденип жаткан суроолор
01
robots.txt'тен llms.txt'ке, андан укук манифесттерине чейин
02
/.well-known/ аркылуу саясатты табуу конвенциялары
03
JSON Схема норматив спецификация форматы катары
04
Текшерилүүчүлүк: журналдар, версиялар, теги
Байланыштуу ак китептер
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI мазмун укуктарын жана лицензиялоо жумуш процесстерин жарыялоо үчүн машина окуй турган спецификация катмары — AI краулинг жана мазмун укуктарынан баштап машина аркылуу транзакция жасалуучу билим тармагына чейин.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS жана AILP бинардык уруксат/тыюу салуудан тышкары AI окутуу уруксаттарын нюанстуу түрдө билдирет — AI эмнени, кайсы тереңдикте, кайсы максаттар үчүн, кандай компенсация менен үйрөнө аларын.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Аныкталбаган ачыктык AI конвейерлери үчүн юридикалык белгисиздик катары окулуп, тазаланып чыгарылат; жалаң протоколдоштурулган, машина окуй турган уруксат гана мазмунду чынында үйрөнүлчү кылат.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Саясий-экономикалык аргумент: триллиондогон долларлык AI баалоолору деңгээлдештирилген мазмун лицензиялоо жана коомдук пайданы бөлүшүү үчүн легитимдүүлүк басымын жаратат — маалыматтар кымбат эмес, деңгээлдештирилген болуп калат.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI AI укуктары жөнүндөгү дискурс толук укуктуу инсандыктан эмес, AI субъективдүүлүгү белгисиз бойдон калган мезгилде минималдуу этикалык коргоолордон, өз ара аракеттенүү нормаларынан жана кыянаттыкка каршы принциптерден башталышы керек.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.