AI тармак демократиялык экономикасы
AI жана мазмундун саясий экономикасы: pay-per-crawl, маалымат дивиденддери, суверендик AI фонддору, автор компенсация фонддору, деңгээлдештирилген маалымат рыноктору жана коомдук билимден алынган баалуулук аны жараткандарга кантип кайтып келе алары.
Изилденип жаткан суроолор
01
Маалыматты акысыз пайдалануу триллион долларлык AI баалоолоруна каршы
02
Деңгээлдештирилген маалымат рыногу тезиси: маалыматтар кымбат эмес, деңгээлдештирилген болуп калат
03
Коомдук маалымат кирешесин бөлүшүү жана AI дивиденддери
04
Текшерилген маалымат топтому рыноктору жана жамааттык лицензиялоо
Байланыштуу ак китептер
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI мазмун укуктарын жана лицензиялоо жумуш процесстерин жарыялоо үчүн машина окуй турган спецификация катмары — AI краулинг жана мазмун укуктарынан баштап машина аркылуу транзакция жасалуучу билим тармагына чейин.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Саясий-экономикалык аргумент: триллиондогон долларлык AI баалоолору деңгээлдештирилген мазмун лицензиялоо жана коомдук пайданы бөлүшүү үчүн легитимдүүлүк басымын жаратат — маалыматтар кымбат эмес, деңгээлдештирилген болуп калат.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.