Հետազոտություն

AI-ի, AGI-ի և գործակալների իրավունքները, պարտականությունները, պատասխանատվությունը և կառավարումը — գործիքներից մինչև համագործակիցներ և հնարավոր ապագա սուբյեկտներ։ Սա ներառում է նվազագույն էթիկական պաշտպանության հարցը. ինչ նորմեր պետք է կառավարեն մարդ-AI փոխազդեցությունը, նախքան անձնավորության հարցերի կարգավորումը։

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Կարո՞ղ է AI-ն սովորել, ինչ խորությամբ, ինչ նպատակների համար և ինչ պարտավորությունների ներքո։ Ընթերցվելը դեռ ուսուցվելը չէ. «չարգելվածը» «ուսումնասիրելի» չէ։ AIRS-ը և AILP-ը ուսուցման թույլտվությունը վերածում են աստիճանավորված, մեքենայաընթեռնելի սպեկտրի։

Ինչպես են գործակալները մուտք գործում կայքեր, API-ներ, տվյալների բազաներ, գիտելիքի բազաներ և վճարովի բովանդակություն. ինքնություն, թույլտվություն, հարցումներ, վճարում, լիազորում, օգտագործման մատյաններ, անվտանգության սահմաններ և prompt-injection-ից պաշտպանություն։

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Կառավարման կանոններ, որոնք մեքենաները կարող են հայտնաբերել և կատարել. llms.txt, /ai/ մանիֆեստներ, /.well-known/ քաղաքականության ֆայլեր, JSON սխեմաներ, ստորագրված լիցենզիայի թոքեններ և աուդիտի մատյանների ձևաչափեր։ Այս կայքն ինքն է աշխատող օրինակ։

AI-ի և բովանդակության քաղաքական տնտեսությունը. pay-per-crawl, տվյալների շահաբաժիններ, ինքնիշխան AI հիմնադրամներ, ստեղծագործողների փոխհատուցման ֆոնդեր, աստիճանավորված տվյալների շուկաներ, և ինչպես կարող է հանրային գիտելիքից արտահանված արժեքը հոսել հետ դեպի նրանք, ովքեր ստեղծել են այն։