Հետազոտություն

AI-ի, AGI-ի և գործակալների իրավունքները, պարտականությունները, պատասխանատվությունը և կառավարումը — գործիքներից մինչև համագործակիցներ և հնարավոր ապագա սուբյեկտներ։ Սա ներառում է նվազագույն էթիկական պաշտպանության հարցը. ինչ նորմեր պետք է կառավարեն մարդ-AI փոխազդեցությունը, նախքան անձնավորության հարցերի կարգավորումը։

Ինչ կարող են անել AI համակարգերը բովանդակության հետ. ընթերցել, ամփոփել, փոխակերպել, վերստանալ, ուսուցանվել, կոմերցիոնացնել, վերաբաշխել։ AICR կանոնակարգը և AICL լիցենզավորման շերտը դարձնում են այս իրավունքները հայտարարելի և գործարքային։

Կարո՞ղ է AI-ն սովորել, ինչ խորությամբ, ինչ նպատակների համար և ինչ պարտավորությունների ներքո։ Ընթերցվելը դեռ ուսուցվելը չէ. «չարգելվածը» «ուսումնասիրելի» չէ։ AIRS-ը և AILP-ը ուսուցման թույլտվությունը վերածում են աստիճանավորված, մեքենայաընթեռնելի սպեկտրի։

Ինչպես են գործակալները մուտք գործում կայքեր, API-ներ, տվյալների բազաներ, գիտելիքի բազաներ և վճարովի բովանդակություն. ինքնություն, թույլտվություն, հարցումներ, վճարում, լիազորում, օգտագործման մատյաններ, անվտանգության սահմաններ և prompt-injection-ից պաշտպանություն։

Կառավարման կանոններ, որոնք մեքենաները կարող են հայտնաբերել և կատարել. llms.txt, /ai/ մանիֆեստներ, /.well-known/ քաղաքականության ֆայլեր, JSON սխեմաներ, ստորագրված լիցենզիայի թոքեններ և աուդիտի մատյանների ձևաչափեր։ Այս կայքն ինքն է աշխատող օրինակ։

AI-ի և բովանդակության քաղաքական տնտեսությունը. pay-per-crawl, տվյալների շահաբաժիններ, ինքնիշխան AI հիմնադրամներ, ստեղծագործողների փոխհատուցման ֆոնդեր, աստիճանավորված տվյալների շուկաներ, և ինչպես կարող է հանրային գիտելիքից արտահանված արժեքը հոսել հետ դեպի նրանք, ովքեր ստեղծել են այն։