Անցնել բովանդակությանը
AGIRight.org

AILP — AI Learning Permission Protocol

AI Learning Permission Protocol

Կարո՞ղ է AI-ն սովորել սրանից։ Ի՞նչ խորությամբ, ի՞նչ նպատակների համար, ի՞նչ պարտավորություններով։

Draft v0.1.1 Սխեմա ↓

01 · Սահմանում

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Նպատակ

  • Պատասխանեք «կարո՞ղ է AI-ն սովորել սրանից» հարցին չափման մակարդակի ճշգրտությամբ՝ կրաուլինգի պարզ բիթի փոխարեն։
  • Բաժանել ուսուցման թույլտվությունը (մոդելների մեջ ներմուծելը) մուտքի թույլտվությունից (էջերի ստացումը)։
  • Աջակցել փոխհատուցման մոդելներին. անվճար, ոչ-կոմերցիոն, լիցենզիա-պահանջող, եկամտի կիսում։
  • Ապահովել, որ բացությունը մեքենայագործարկելի լինի — որպեսզի բարի կամքը մերժված չլինի որպես իրավական անորոշություն։

03 · Շրջանակ

00

access / indexing — ստացում և իմաստային ինդեքսավորում

01

inference_input — օգտագործում որպես համատեքստ եզրահանգման ժամանակ (RAG)

02

embedding — վեկտորացում և վերստացման ինդեքսներ

03

training / fine_tuning / distillation — մոդելի յուրացման աստիճաններ

04

verbatim_memory — թույլատրվա՞ծ է ճշգրիտ վերարտադրումը

05

attribution / compensation — հղման պարտականություններ և վճարման պայմաններ

04 · Մեքենայաընթեռնելի օրինակ

Ուսուցման թույլտվության հայտարարագիր — /ai/rights-spectrum.json (AILP պրոֆիլ)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Սահմանափակումներ

  • Ուսուցման թույլտվության իմաստաբանությունը տեխնիկապես ամենադժվար ստուգելին է — AILP-ը հայտարարում է մտադրություն, այն դեռ չի կարող ապացուցել համապատասխանությունը։
  • Չափումների ցանկը նախագիծ է. ուսուցման, ճշգրտման և թորման միջև սահմանները դեռ քննարկվում են։
  • Ուսուցման թույլտվությունների իրավական ճանաչումը տարբերվում է իրավազորությունից իրավազորություն և մնում է չլուծված։
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.