AILP — AI Learning Permission Protocol
AI Learning Permission Protocol
Կարո՞ղ է AI-ն սովորել սրանից։ Ի՞նչ խորությամբ, ի՞նչ նպատակների համար, ի՞նչ պարտավորություններով։
01 · Սահմանում
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · Նպատակ
- Պատասխանեք «կարո՞ղ է AI-ն սովորել սրանից» հարցին չափման մակարդակի ճշգրտությամբ՝ կրաուլինգի պարզ բիթի փոխարեն։
- Բաժանել ուսուցման թույլտվությունը (մոդելների մեջ ներմուծելը) մուտքի թույլտվությունից (էջերի ստացումը)։
- Աջակցել փոխհատուցման մոդելներին. անվճար, ոչ-կոմերցիոն, լիցենզիա-պահանջող, եկամտի կիսում։
- Ապահովել, որ բացությունը մեքենայագործարկելի լինի — որպեսզի բարի կամքը մերժված չլինի որպես իրավական անորոշություն։
03 · Շրջանակ
access / indexing — ստացում և իմաստային ինդեքսավորում
inference_input — օգտագործում որպես համատեքստ եզրահանգման ժամանակ (RAG)
embedding — վեկտորացում և վերստացման ինդեքսներ
training / fine_tuning / distillation — մոդելի յուրացման աստիճաններ
verbatim_memory — թույլատրվա՞ծ է ճշգրիտ վերարտադրումը
attribution / compensation — հղման պարտականություններ և վճարման պայմաններ
04 · Մեքենայաընթեռնելի օրինակ
Ուսուցման թույլտվության հայտարարագիր — /ai/rights-spectrum.json (AILP պրոֆիլ)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Սահմանափակումներ
- Ուսուցման թույլտվության իմաստաբանությունը տեխնիկապես ամենադժվար ստուգելին է — AILP-ը հայտարարում է մտադրություն, այն դեռ չի կարող ապացուցել համապատասխանությունը։
- Չափումների ցանկը նախագիծ է. ուսուցման, ճշգրտման և թորման միջև սահմանները դեռ քննարկվում են։
- Ուսուցման թույլտվությունների իրավական ճանաչումը տարբերվում է իրավազորությունից իրավազորություն և մնում է չլուծված։
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.