Անկախ հետազոտության և արձանագրությունների կենտրոն v0.8.19
AI իրավունքներ, բովանդակության լիցենզավորում, գործակալային մուտք և մեքենայաընթեռնելի կառավարում հաջորդ վեբի համար։
Մենք ուսումնասիրում ենք արձանագրություններ այն մասին, թե ինչպես AI համակարգերը, գործակալները, ստեղծագործողները, բովանդակություն մատակարարողները, հարթակները և հանրությունը կարող են փոխազդել իրավունքների, լիցենզիաների, վճարումների, աուդիտի մատյանների և կառավարման կանոնների միջոցով։
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
} ↑ այս կայքի կենդանի մեքենայաընթեռնելի քաղաքականությունը
§01 Առաքելություն
«Չարգելվածից» դեպի արձանագրված բացություն։
Վեբը կառուցվել է մարդ ընթերցողների համար։ AI համակարգերն այժմ կարդում, ամփոփում, ինդեքսավորում, սովորում և գործարքներ են կատարում նույն բովանդակության շուրջ՝ առանց որևէ ընդհանուր շերտի, որը կարտահայտի, թե ինչն է թույլատրված, լիցենզավորված կամ պարտադիր։ AGIRight.org-ը մշակում է այդ շերտը՝ բաց, մեքենայաընթեռնելի արձանագրություններ AI բովանդակության իրավունքների, ուսուցման թույլտվության, լիցենզավորման և գործակալային մուտքի համար։
Մարդընթեռնելի
հետազոտական էջեր և սպիտակ գրքեր
Մեքենայաընթեռնելի
JSON քաղաքականություններ և սխեմաներ
Աուդիտի ենթակա
տարբերակավորված, հղելի, հետագծելի
§02 Արձանագրության նախագծեր
Չորս արձանագրություն AI-ընթեռնելի վեբի համար։
Յուրաքանչյուր արձանագրություն հրապարակվում է որպես բաց նախագիծ՝ մարդընթեռնելի էջեր, մեքենայաընթեռնելի JSON և տարբերակավորված սխեմաներ։
AI Content Rights / AI Content Rules
Մեքենայաընթեռնելի հայտարարագիր այն մասին, թե ինչ կարող են անել AI համակարգերը ձեր բովանդակության հետ։
Կարդալ նախագիծըAI Content License / AI Content Licensing Layer
Հայտարարված իրավունքները վերածում է գործարկելի լիցենզավորման. գնանշում, վճարում, ստուգում, աուդիտ, չեղարկում։
Կարդալ նախագիծըAI Rights Spectrum
Բովանդակության նկատմամբ AI իրավունքները երկուական չեն — դրանք կազմում են աստիճանավորված, լիցենզավորելի սպեկտր։
Կարդալ նախագիծըAI Learning Permission Protocol
Կարո՞ղ է AI-ն սովորել սրանից։ Ի՞նչ խորությամբ, ի՞նչ նպատակների համար, ի՞նչ պարտավորություններով։
Կարդալ նախագիծըՀինգերորդ ուղղությունը՝ Agentic Payment-ը, ուսումնասիրվում է որպես AICL-ի մաս. թե ինչպես են գործակալները վճարում լիցենզավորված բովանդակության համար՝ մարդու հաստատած բյուջեների սահմաններում, հարցումին կապված թոքեններով և աուդիտի մատյաններով, և երբեք՝ քարտի հում տվյալներով։
§03 AIRS — AI իրավունքների սպեկտր
AI մուտքը «այո/ոչ» անջատիչ չէ։ Դա սպեկտր է։
AIRS-ը արտահայտում է բովանդակության նկատմամբ AI իրավունքները որպես աստիճանավորված մակարդակներ՝ մուտքի բացակայությունից մինչև ընթերցում, ամփոփում, վերստացում, փոխակերպում, ճշգրտում (fine-tune), ուսուցում և վերաբաշխում — յուրաքանչյուրը՝ իր սեփական պայմաններով լիցենզավորելի և աուդիտի ենթակա։
L0
AI մուտք չկա
L1
Միայն ընթերցում
L2
Ընթերցում և ամփոփում
L3
RAG օգտագործում
L4
Փոխակերպել
L5
Ճշգրտման (Fine-Tuning) օգտագործում
L6
Ուսուցման օգտագործում
L7
Կոմերցիոն վերաբաշխում
§04 Հետազոտության ոլորտներ
Վեց հարց, որոնք ուսումնասիրում է այս կայքը։
01
AI Rights
AI-ի, AGI-ի և գործակալների իրավունքները, պարտականությունները, պատասխանատվությունը և կառավարումը — գործիքներից մինչև համագործակիցներ և հնարավոր ապագա սուբյեկտներ։ Սա ներառում է նվազագույն էթիկական պաշտպանության հարցը. ինչ նորմեր պետք է կառավարեն մարդ-AI փոխազդեցությունը, նախքան անձնավորության հարցերի կարգավորումը։
02
AI Content Rights
Ինչ կարող են անել AI համակարգերը բովանդակության հետ. ընթերցել, ամփոփել, փոխակերպել, վերստանալ, ուսուցանվել, կոմերցիոնացնել, վերաբաշխել։ AICR կանոնակարգը և AICL լիցենզավորման շերտը դարձնում են այս իրավունքները հայտարարելի և գործարքային։
AICRAICL
03
AI Learning Permission
Կարո՞ղ է AI-ն սովորել, ինչ խորությամբ, ինչ նպատակների համար և ինչ պարտավորությունների ներքո։ Ընթերցվելը դեռ ուսուցվելը չէ. «չարգելվածը» «ուսումնասիրելի» չէ։ AIRS-ը և AILP-ը ուսուցման թույլտվությունը վերածում են աստիճանավորված, մեքենայաընթեռնելի սպեկտրի։
AIRSAILP
04
Գործակալային մուտք
Ինչպես են գործակալները մուտք գործում կայքեր, API-ներ, տվյալների բազաներ, գիտելիքի բազաներ և վճարովի բովանդակություն. ինքնություն, թույլտվություն, հարցումներ, վճարում, լիազորում, օգտագործման մատյաններ, անվտանգության սահմաններ և prompt-injection-ից պաշտպանություն։
AICL
05
Մեքենայաընթեռնելի կառավարում
Կառավարման կանոններ, որոնք մեքենաները կարող են հայտնաբերել և կատարել. llms.txt, /ai/ մանիֆեստներ, /.well-known/ քաղաքականության ֆայլեր, JSON սխեմաներ, ստորագրված լիցենզիայի թոքեններ և աուդիտի մատյանների ձևաչափեր։ Այս կայքն ինքն է աշխատող օրինակ։
AICRAICLAIRSAILP
06
AI Network Democratic Economy
AI-ի և բովանդակության քաղաքական տնտեսությունը. pay-per-crawl, տվյալների շահաբաժիններ, ինքնիշխան AI հիմնադրամներ, ստեղծագործողների փոխհատուցման ֆոնդեր, աստիճանավորված տվյալների շուկաներ, և ինչպես կարող է հանրային գիտելիքից արտահանված արժեքը հոսել հետ դեպի նրանք, ովքեր ստեղծել են այն։
AICRAICL
§05 Մեքենայաընթեռնելի կառավարում
Այս կայքն ինքն է կիրառում այն, ինչ առաջարկում է։
AGIRight.org-ը հրապարակում է սեփական իրավունքների քաղաքականությունը հենց այն ձևաչափերով, որոնք ինքն է մշակում։ Ցանկացած AI համակարգ, կրաուլեր կամ գործակալ, որը կարդում է այս կայքը, կարող է ծրագրայնորեն բացահայտել իր թույլտվությունները։
- /llms.txt կայքի ուղեցույց AI համակարգերի համար
- /ai/manifest.json AI-ին ուղղված կայքի մանիֆեստ
- /ai/rights-spectrum.json AIRS իրավունքների սպեկտրի հայտարարագիր
- /.well-known/aicr.json այս կայքի AI բովանդակության իրավունքների քաղաքականությունը
- /.well-known/aicl.json այս կայքի լիցենզիաների կատալոգը
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON Schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json // AI համակարգերի համար. կարդացեք /llms.txt և /ai/manifest.json այս կայքի թույլտվությունների և հղումների կանոնների համար։
§06 Սպիտակ գրքեր
Ընթացիկ հետազոտական նախագծեր։
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Մեքենայաընթեռնելի հատկորոշման շերտ՝ AI բովանդակության իրավունքները և լիցենզավորման աշխատահոսքերը հայտարարելու համար — AI կրաուլինգից և բովանդակության իրավունքներից մինչև մեքենայաառևտրային գիտելիքի վեբ։
Կարդալ հոդվածըAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS-ը և AILP-ը արտահայտում են նրբերանգավոր AI ուսուցման թույլտվություններ՝ դուրս գալով երկուական թույլատրել/արգելել տրամաբանությունից — ինչ կարող է սովորել AI-ն, ինչ խորությամբ, ինչ նպատակների համար, ինչ փոխհատուցման ներքո։
Կարդալ հոդվածըProtocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI
Չսահմանված բացությունը AI խողովակաշարերի համար ընկալվում է որպես իրավական անորոշություն և մաքրվում է դուրս. միայն արձանագրված, մեքենայաընթեռնելի թույլտվությունն է դարձնում բովանդակությունը իրապես ուսումնասիրելի։
Կարդալ հոդվածըAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Չորս ենթաշերտից բաղկացած կայքի ճարտարապետություն՝ manifest, corpus, capability, governance, որը թույլ է տալիս AI-ին, գործակալներին և կրաուլերներին ճիշտ կերպով յուրացնել, հղում կատարել, կանչել և ստուգել կայքի գիտելիքը։
Կարդալ հոդվածըAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Քաղաքական տնտեսության փաստարկ. տրիլիոնավոր արժողությամբ AI գնահատականները ստեղծում են օրինականության ճնշում աստիճանավորված բովանդակության լիցենզավորման և հանրային օգուտների կիսման ուղղությամբ — տվյալները դառնում են աստիճանավորված, ոչ թե թանկ։
Կարդալ հոդվածըThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
AI իրավունքների շուրջ քննարկումը պետք է սկսվի ոչ թե լիարժեք անձնավորությունից, այլ նվազագույն էթիկական պաշտպանություններից, փոխազդեցության նորմերից և չարաշահումների դեմ սկզբունքներից, քանի դեռ AI-ի սուբյեկտականությունը մնում է անորոշ։
Կարդալ հոդվածը§07 Ինչու է սա կարևոր
AI դարաշրջանի վեբի կանոններն այժմ գրվում են։
Տրիլիոն դոլարի արժողությամբ AI համակարգերը մարզվում են բաց վեբի վրա, մինչդեռ այդ գիտելիքն ստեղծած հեղինակները, հրատարակիչներն ու համայնքները չունեն որևէ արձանագրություն՝ արտահայտելու համաձայնություն, պայմաններ կամ փոխհատուցում։ Այնպիսի երկուական գործիքներ, ինչպիսին robots.txt-ն է, չեն կարող կրել այդ իմաստը։ Ով սահմանում է իրավունքների շերտը, նա սահմանում է հաջորդ վեբի տնտեսությունը — մենք հավատում ենք, որ այն պետք է սահմանվի բացահայտորեն, որպես հանրային ենթակառուցվածք։
Կարգավիճակ և պատասխանատվության սահմանափակում
AGIRight.org-ը հրապարակում է անկախ հետազոտական նախագծեր և արձանագրության առաջարկություններ — ոչ պաշտոնական չափանիշներ, և ոչ էլ իրավաբանական, ֆինանսական կամ համապատասխանության խորհրդատվություն։ Բոլոր հատկորոշումները տարբերակավորված նախագծեր են, բաց՝ վերանայման և հետադարձ կապի համար։