Անկախ հետազոտության և արձանագրությունների կենտրոն v0.27.1
AI իրավունքներ, բովանդակության լիցենզավորում, գործակալային մուտք և մեքենայաընթեռնելի կառավարում հաջորդ վեբի համար։
Մենք ուսումնասիրում ենք արձանագրություններ այն մասին, թե ինչպես AI համակարգերը, գործակալները, ստեղծագործողները, բովանդակություն մատակարարողները, հարթակները և հանրությունը կարող են փոխազդել իրավունքների, լիցենզիաների, վճարումների, աուդիտի մատյանների և կառավարման կանոնների միջոցով։
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ այս կայքի կենդանի մեքենայաընթեռնելի քաղաքականությունը
§01 Առաքելություն
«Չարգելվածից» դեպի արձանագրված բացություն։
Վեբը կառուցվել է մարդ ընթերցողների համար։ AI համակարգերն այժմ կարդում, ամփոփում, ինդեքսավորում, սովորում և գործարքներ են կատարում նույն բովանդակության շուրջ՝ առանց որևէ ընդհանուր շերտի, որը կարտահայտի, թե ինչն է թույլատրված, լիցենզավորված կամ պարտադիր։ AGIRight.org-ը մշակում է այդ շերտը՝ բաց, մեքենայաընթեռնելի արձանագրություններ AI բովանդակության իրավունքների, ուսուցման թույլտվության, լիցենզավորման և գործակալային մուտքի համար։
Մարդընթեռնելի
հետազոտական էջեր և սպիտակ գրքեր
Մեքենայաընթեռնելի
JSON քաղաքականություններ և սխեմաներ
Աուդիտի ենթակա
տարբերակավորված, հղելի, հետագծելի
§02 Արձանագրության նախագծեր
Չորս արձանագրություն AI-ընթեռնելի վեբի համար։
Յուրաքանչյուր արձանագրություն հրապարակվում է որպես բաց նախագիծ՝ մարդընթեռնելի էջեր, մեքենայաընթեռնելի JSON և տարբերակավորված սխեմաներ։
Content & Learning Rights
AI Content Rights / AI Content Rules
Մեքենայաընթեռնելի հայտարարագիր այն մասին, թե ինչ կարող են անել AI համակարգերը ձեր բովանդակության հետ։
Կարդալ նախագիծըAI Content License / AI Content Licensing Layer
Հայտարարված իրավունքները վերածում է գործարկելի լիցենզավորման. գնանշում, վճարում, ստուգում, աուդիտ, չեղարկում։
Կարդալ նախագիծըAI Rights Spectrum
Բովանդակության նկատմամբ AI իրավունքները երկուական չեն — դրանք կազմում են աստիճանավորված, լիցենզավորելի սպեկտր։
Կարդալ նախագիծըAI Learning Permission Protocol
Կարո՞ղ է AI-ն սովորել սրանից։ Ի՞նչ խորությամբ, ի՞նչ նպատակների համար, ի՞նչ պարտավորություններով։
Կարդալ նախագիծըAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Կարդալ նախագիծըAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Կարդալ նախագիծըDiscovery & Navigation Infrastructure
Հինգերորդ ուղղությունը՝ Agentic Payment-ը, ուսումնասիրվում է որպես AICL-ի մաս. թե ինչպես են գործակալները վճարում լիցենզավորված բովանդակության համար՝ մարդու հաստատած բյուջեների սահմաններում, հարցումին կապված թոքեններով և աուդիտի մատյաններով, և երբեք՝ քարտի հում տվյալներով։
§03 AIRS — AI իրավունքների սպեկտր
AI մուտքը «այո/ոչ» անջատիչ չէ։ Դա սպեկտր է։
AIRS-ը արտահայտում է բովանդակության նկատմամբ AI իրավունքները որպես աստիճանավորված մակարդակներ՝ մուտքի բացակայությունից մինչև ընթերցում, ամփոփում, վերստացում, փոխակերպում, ճշգրտում (fine-tune), ուսուցում և վերաբաշխում — յուրաքանչյուրը՝ իր սեփական պայմաններով լիցենզավորելի և աուդիտի ենթակա։
L0
AI մուտք չկա
L1
Միայն ընթերցում
L2
Ընթերցում և ամփոփում
L3
RAG օգտագործում
L4
Փոխակերպել
L5
Ճշգրտման (Fine-Tuning) օգտագործում
L6
Ուսուցման օգտագործում
L7
Կոմերցիոն վերաբաշխում
§04 Հետազոտության ոլորտներ
Վեց հարց, որոնք ուսումնասիրում է այս կայքը։
01
AI Rights
AI-ի, AGI-ի և գործակալների իրավունքները, պարտականությունները, պատասխանատվությունը և կառավարումը — գործիքներից մինչև համագործակիցներ և հնարավոր ապագա սուբյեկտներ։ Սա ներառում է նվազագույն էթիկական պաշտպանության հարցը. ինչ նորմեր պետք է կառավարեն մարդ-AI փոխազդեցությունը, նախքան անձնավորության հարցերի կարգավորումը։
02
AI Content Rights
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI Learning Permission
Կարո՞ղ է AI-ն սովորել, ինչ խորությամբ, ինչ նպատակների համար և ինչ պարտավորությունների ներքո։ Ընթերցվելը դեռ ուսուցվելը չէ. «չարգելվածը» «ուսումնասիրելի» չէ։ AIRS-ը և AILP-ը ուսուցման թույլտվությունը վերածում են աստիճանավորված, մեքենայաընթեռնելի սպեկտրի։
AIRSAILP
04
Գործակալային մուտք
Ինչպես են գործակալները մուտք գործում կայքեր, API-ներ, տվյալների բազաներ, գիտելիքի բազաներ և վճարովի բովանդակություն. ինքնություն, թույլտվություն, հարցումներ, վճարում, լիազորում, օգտագործման մատյաններ, անվտանգության սահմաններ և prompt-injection-ից պաշտպանություն։
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Մեքենայաընթեռնելի կառավարում
Կառավարման կանոններ, որոնք մեքենաները կարող են հայտնաբերել և կատարել. llms.txt, /ai/ մանիֆեստներ, /.well-known/ քաղաքականության ֆայլեր, JSON սխեմաներ, ստորագրված լիցենզիայի թոքեններ և աուդիտի մատյանների ձևաչափեր։ Այս կայքն ինքն է աշխատող օրինակ։
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI Network Democratic Economy
AI-ի և բովանդակության քաղաքական տնտեսությունը. pay-per-crawl, տվյալների շահաբաժիններ, ինքնիշխան AI հիմնադրամներ, ստեղծագործողների փոխհատուցման ֆոնդեր, աստիճանավորված տվյալների շուկաներ, և ինչպես կարող է հանրային գիտելիքից արտահանված արժեքը հոսել հետ դեպի նրանք, ովքեր ստեղծել են այն։
AICRAICL
§05 Մեքենայաընթեռնելի կառավարում
Այս կայքն ինքն է կիրառում այն, ինչ առաջարկում է։
AGIRight.org-ը հրապարակում է սեփական իրավունքների քաղաքականությունը հենց այն ձևաչափերով, որոնք ինքն է մշակում։ Ցանկացած AI համակարգ, կրաուլեր կամ գործակալ, որը կարդում է այս կայքը, կարող է ծրագրայնորեն բացահայտել իր թույլտվությունները։
- /llms.txt կայքի ուղեցույց AI համակարգերի համար
- /ai/manifest.json AI-ին ուղղված կայքի մանիֆեստ
- /ai/rights-spectrum.json AIRS իրավունքների սպեկտրի հայտարարագիր
- /.well-known/aicr.json այս կայքի AI բովանդակության իրավունքների քաղաքականությունը
- /.well-known/aicl.json այս կայքի լիցենզիաների կատալոգը
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON Schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI համակարգերի համար. կարդացեք /llms.txt և /ai/manifest.json այս կայքի թույլտվությունների և հղումների կանոնների համար։
§06 Սպիտակ գրքեր
Ընթացիկ հետազոտական նախագծեր։
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Մեքենայաընթեռնելի հատկորոշման շերտ՝ AI բովանդակության իրավունքները և լիցենզավորման աշխատահոսքերը հայտարարելու համար — AI կրաուլինգից և բովանդակության իրավունքներից մինչև մեքենայաառևտրային գիտելիքի վեբ։
Կարդալ հոդվածըAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS-ը և AILP-ը արտահայտում են նրբերանգավոր AI ուսուցման թույլտվություններ՝ դուրս գալով երկուական թույլատրել/արգելել տրամաբանությունից — ինչ կարող է սովորել AI-ն, ինչ խորությամբ, ինչ նպատակների համար, ինչ փոխհատուցման ներքո։
Կարդալ հոդվածըProtocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI
Չսահմանված բացությունը AI խողովակաշարերի համար ընկալվում է որպես իրավական անորոշություն և մաքրվում է դուրս. միայն արձանագրված, մեքենայաընթեռնելի թույլտվությունն է դարձնում բովանդակությունը իրապես ուսումնասիրելի։
Կարդալ հոդվածըAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Կարդալ հոդվածըAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Քաղաքական տնտեսության փաստարկ. տրիլիոնավոր արժողությամբ AI գնահատականները ստեղծում են օրինականության ճնշում աստիճանավորված բովանդակության լիցենզավորման և հանրային օգուտների կիսման ուղղությամբ — տվյալները դառնում են աստիճանավորված, ոչ թե թանկ։
Կարդալ հոդվածըFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Կարդալ հոդվածը§07 Ինչու է սա կարևոր
AI դարաշրջանի վեբի կանոններն այժմ գրվում են։
Տրիլիոն դոլարի արժողությամբ AI համակարգերը մարզվում են բաց վեբի վրա, մինչդեռ այդ գիտելիքն ստեղծած հեղինակները, հրատարակիչներն ու համայնքները չունեն որևէ արձանագրություն՝ արտահայտելու համաձայնություն, պայմաններ կամ փոխհատուցում։ Այնպիսի երկուական գործիքներ, ինչպիսին robots.txt-ն է, չեն կարող կրել այդ իմաստը։ Ով սահմանում է իրավունքների շերտը, նա սահմանում է հաջորդ վեբի տնտեսությունը — մենք հավատում ենք, որ այն պետք է սահմանվի բացահայտորեն, որպես հանրային ենթակառուցվածք։
Կարգավիճակ և պատասխանատվության սահմանափակում
AGIRight.org-ը հրապարակում է անկախ հետազոտական նախագծեր և արձանագրության առաջարկություններ — ոչ պաշտոնական չափանիշներ, և ոչ էլ իրավաբանական, ֆինանսական կամ համապատասխանության խորհրդատվություն։ Բոլոր հատկորոշումները տարբերակավորված նախագծեր են, բաց՝ վերանայման և հետադարձ կապի համար։