Մեքենայաընթեռնելի կառավարում
Կառավարման կանոններ, որոնք մեքենաները կարող են հայտնաբերել և կատարել. llms.txt, /ai/ մանիֆեստներ, /.well-known/ քաղաքականության ֆայլեր, JSON սխեմաներ, ստորագրված լիցենզիայի թոքեններ և աուդիտի մատյանների ձևաչափեր։ Այս կայքն ինքն է աշխատող օրինակ։
Ուսումնասիրվող հարցեր
01
robots.txt-ից դեպի llms.txt և իրավունքների մանիֆեստներ
02
/.well-known/ քաղաքականության հայտնաբերման կոնվենցիաներ
03
JSON Schema՝ որպես նորմատիվ հատկորոշման ձևաչափ
04
Ստուգելիություն. մատյաններ, տարբերակներ, ծագում
Առնչվող սպիտակ գրքեր
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Մեքենայաընթեռնելի հատկորոշման շերտ՝ AI բովանդակության իրավունքները և լիցենզավորման աշխատահոսքերը հայտարարելու համար — AI կրաուլինգից և բովանդակության իրավունքներից մինչև մեքենայաառևտրային գիտելիքի վեբ։
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS-ը և AILP-ը արտահայտում են նրբերանգավոր AI ուսուցման թույլտվություններ՝ դուրս գալով երկուական թույլատրել/արգելել տրամաբանությունից — ինչ կարող է սովորել AI-ն, ինչ խորությամբ, ինչ նպատակների համար, ինչ փոխհատուցման ներքո։
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI Չսահմանված բացությունը AI խողովակաշարերի համար ընկալվում է որպես իրավական անորոշություն և մաքրվում է դուրս. միայն արձանագրված, մեքենայաընթեռնելի թույլտվությունն է դարձնում բովանդակությունը իրապես ուսումնասիրելի։
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Չորս ենթաշերտից բաղկացած կայքի ճարտարապետություն՝ manifest, corpus, capability, governance, որը թույլ է տալիս AI-ին, գործակալներին և կրաուլերներին ճիշտ կերպով յուրացնել, հղում կատարել, կանչել և ստուգել կայքի գիտելիքը։
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Քաղաքական տնտեսության փաստարկ. տրիլիոնավոր արժողությամբ AI գնահատականները ստեղծում են օրինականության ճնշում աստիճանավորված բովանդակության լիցենզավորման և հանրային օգուտների կիսման ուղղությամբ — տվյալները դառնում են աստիճանավորված, ոչ թե թանկ։