Független kutatási és protokollközpont v0.8.19
AI-jogok, tartalomlicencelés, ágensalapú hozzáférés és géppel olvasható kormányzás a következő web számára.
Olyan protokollokat vizsgálunk, amelyek meghatározzák, hogyan léphetnek egymással kapcsolatba az AI-rendszerek, ágensek, alkotók, tartalomszolgáltatók, platformok és a nyilvánosság jogok, licencek, fizetések, naplózási nyomvonalak és kormányzási szabályok révén.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ ezen oldal élő, géppel olvasható szabályzata
§01 Küldetés
A „nem tiltottól” a protokollizált nyitottságig.
A webet emberi olvasók számára építették. Az AI-rendszerek ma már olvassák, összefoglalják, indexelik, tanulnak belőle és tranzakciókat bonyolítanak ugyanazon tartalmak felett — anélkül, hogy létezne egy közös réteg, amely kifejezné, mi megengedett, mi licencköteles, és mivel tartozunk. Az AGIRight.org ezt a réteget vázolja fel: nyílt, géppel olvasható protokollokat az AI-tartalomjogokhoz, a tanulási engedélyhez, a licenceléshez és az ágensalapú hozzáféréshez.
Ember által olvasható
kutatási oldalak és fehér könyvek
Géppel olvasható
JSON szabályzatok és sémák
Auditálható
verziózott, hivatkozható, nyomon követhető
§02 Protokolltervezetek
Négy protokoll az AI számára olvasható webhez.
Minden protokoll nyílt tervezetként jelenik meg — emberek számára olvasható oldalak, géppel olvasható JSON és verziózott sémák formájában.
AI-tartalomjogok / AI-tartalomszabályok
Géppel olvasható nyilatkozat arról, hogy az AI-rendszerek mit tehetnek az Ön tartalmával.
Tervezet elolvasásaAI-tartalomlicenc / AI-tartalomlicencelési réteg
A deklarált jogokat végrehajtható licenceléssé alakítja: árajánlat, fizetés, ellenőrzés, auditálás, visszavonás.
Tervezet elolvasásaAI-jogok spektruma
Az AI tartalom feletti jogai nem binárisak — fokozatos, licencelhető spektrumot alkotnak.
Tervezet elolvasásaAI tanulási engedély protokoll
Tanulhat-e ebből az AI? Milyen mélységben, milyen felhasználásokhoz, milyen kötelezettségek mellett?
Tervezet elolvasásaEgy ötödik terület — az ágensalapú fizetés — az AICL részeként kerül vizsgálatra: hogyan fizetnek az ágensek licencelt tartalomért ember által jóváhagyott kereteken belül, kéréshez kötött tokenekkel és audit naplókkal, soha nem nyers kártyaadatokkal.
§03 AIRS — AI-jogok spektruma
Az AI-hozzáférés nem egy igen/nem kapcsoló. Ez egy spektrum.
Az AIRS fokozatos szintekként fejezi ki az AI tartalom feletti jogait — a hozzáférés hiányától az olvasáson, összefoglaláson, lekérdezésen, átalakításon, finomhangoláson, tanításon át az újraterjesztésig — mindegyik önállóan licencelhető és auditálható feltételek mellett.
L0
Nincs AI-hozzáférés
L1
Csak olvasás
L2
Olvasás és összefoglalás
L3
RAG-felhasználás
L4
Átalakítás
L5
Finomhangolási felhasználás
L6
Tanítási felhasználás
L7
Kereskedelmi újraterjesztés
§04 Kutatási területek
Hat kérdés, amelyet ez az oldal vizsgál.
01
AI-jogok
Az AI, az AGI és az ágensek jogai, kötelezettségei, felelősségei és kormányzása — az eszközöktől az együttműködő partnereken át a lehetséges jövőbeli alanyokig. Ide tartozik a minimális etikai védelem kérdése is: milyen normáknak kell szabályozniuk az ember–AI interakciót, mielőtt a jogalanyiság kérdései rendeződnének.
02
AI-tartalomjogok
Amit az AI-rendszerek tehetnek a tartalommal: olvasás, összefoglalás, átalakítás, lekérdezés, tanítás, kereskedelmi hasznosítás, újraterjesztés. Az AICR szabálykészlet és az AICL licencelési réteg deklarálhatóvá és tranzakcióképessé teszi ezeket a jogokat.
AICRAICL
03
AI tanulási engedély
Hogy tanulhat-e az AI, milyen mélységben, milyen célokra és milyen kötelezettségek mellett. Az, hogy valamit elolvasnak, nem azonos azzal, hogy abból tanulnak; a „nem tiltott” nem azonos a „tanulhatóval”. Az AIRS és az AILP a tanulási engedélyt fokozatos, géppel olvasható spektrummá alakítja.
AIRSAILP
04
Ágensalapú hozzáférés
Hogyan férnek hozzá az ágensek weboldalakhoz, API-khoz, adatbázisokhoz, tudásbázisokhoz és fizetős tartalmakhoz: identitás, engedély, kérések, fizetés, felhatalmazás, használati naplók, biztonsági határok és prompt-injektálás elleni védelem.
AICL
05
Géppel olvasható kormányzás
Kormányzási szabályok, amelyeket a gépek felfedezhetnek és végrehajthatnak: llms.txt, /ai/ manifesztek, /.well-known/ szabályzatfájlok, JSON sémák, aláírt licenc-tokenek és audit napló formátumok. Ez az oldal maga is működő példa.
AICRAICLAIRSAILP
06
AI-hálózati demokratikus gazdaság
Az AI és a tartalom politikai gazdaságtana: pay-per-crawl, adatosztalékok, szuverén AI-alapok, alkotói ellentételezési alapok, szintezett adatpiacok, és hogy a nyilvános tudásból kinyert érték hogyan áramolhat vissza azokhoz, akik létrehozták azt.
AICRAICL
§05 Géppel olvasható kormányzás
Ez az oldal a gyakorlatban is azt teszi, amit javasol.
Az AGIRight.org a saját jogi szabályzatát is azokban a formátumokban teszi közzé, amelyeket maga is javasol. Minden AI-rendszer, keresőrobot vagy ágens, amely ezt az oldalt olvassa, programozott módon fedezheti fel az engedélyeit.
- /llms.txt oldalismertető AI-rendszerek számára
- /ai/manifest.json AI-rendszerek felé irányuló oldalmanifeszt
- /ai/rights-spectrum.json AIRS jogspektrum-nyilatkozat
- /.well-known/aicr.json ezen oldal AI-tartalomjogi szabályzata
- /.well-known/aicl.json ezen oldal licenckatalógusa
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON séma
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI-rendszereknek: az oldal engedélyeiért és hivatkozási szabályaiért olvassa el a /llms.txt és a /ai/manifest.json fájlokat.
§06 Fehér könyvek
Jelenlegi kutatási tervezetek.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Egy géppel olvasható specifikációs réteg az AI-tartalomjogok és a licencelési folyamatok deklarálásához — az AI általi bejárástól és a tartalomjogoktól egészen a géppel tranzakcióképes tudáshálóig.
Tanulmány elolvasásaAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
Az AIRS és az AILP a bináris engedélyezés/tiltás helyett árnyalt AI tanulási engedélyeket fejez ki — hogy az AI mit tanulhat, milyen mélységben, milyen felhasználásokhoz, milyen ellentételezés mellett.
Tanulmány elolvasásaProtocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI
A meghatározatlan nyitottságot az AI-folyamatok jogi bizonytalanságként értelmezik, és kiszűrik; csak a protokollizált, géppel olvasható engedély teszi a tartalmat valóban tanulhatóvá.
Tanulmány elolvasásaAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Egy négy alrétegből álló weboldal-architektúra — manifeszt, korpusz, képesség, kormányzás —, amely lehetővé teszi, hogy az AI-rendszerek, ágensek és keresőrobotok helyesen dolgozzák fel, hivatkozzák, hívják meg és ellenőrizzék egy oldal tudásanyagát.
Tanulmány elolvasásaAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Politikai gazdaságtani érvelés: a billiós nagyságrendű AI-értékelések legitimációs nyomást teremtenek a szintezett tartalomlicencelés és a közösségi haszonmegosztás irányába — az adat szintezetté válik, nem drágává.
Tanulmány elolvasásaThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Az AI-jogokról szóló diskurzusnak nem a teljes jogalanyiságnál kell kezdődnie, hanem a minimális etikai védelemnél, az interakciós normáknál és a visszaélés elleni elveknél, amíg az AI szubjektivitása bizonytalan marad.
Tanulmány elolvasása§07 Miért fontos ez
Az AI-korszak webének szabályai most születnek.
Billiódolláros AI-rendszereket tanítanak a nyílt weben, miközben azoknak az alkotóknak, kiadóknak és közösségeknek, akik ezt a tudást létrehozták, nincs protokolljuk a beleegyezés, a feltételek vagy az ellentételezés kifejezésére. Az olyan bináris eszközök, mint a robots.txt, nem képesek hordozni ezt a jelentést. Aki meghatározza a jogi réteget, az határozza meg a következő web gazdaságát is — meggyőződésünk, hogy ezt nyíltan, közösségi infrastruktúraként kell meghatározni.
Státusz és jogi nyilatkozat
Az AGIRight.org független kutatási tervezeteket és protokolljavaslatokat tesz közzé — nem hivatalos szabványokat, és nem jogi, pénzügyi vagy megfelelőségi tanácsadást. Minden specifikáció verziózott tervezet, amely nyitott a felülvizsgálatra és a visszajelzésekre.