Ugrás a tartalomra
AGIRight.org

AILP — AI tanulási engedély protokoll

AI tanulási engedély protokoll

Tanulhat-e ebből az AI? Milyen mélységben, milyen felhasználásokhoz, milyen kötelezettségek mellett?

Draft v0.1.1 Séma ↓

01 · Definíció

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Cél

  • Válasz a „tanulhat-e ebből az AI?” kérdésre dimenziószintű pontossággal, egyetlen bejárási bit helyett.
  • A tanulási engedély (modellekbe való beépülés) elválasztása a hozzáférési engedélytől (oldalak lekérése).
  • Ellentételezési modellek támogatása: ingyenes, nem kereskedelmi, licencköteles, bevételmegosztás.
  • Biztosítani, hogy a nyitottság géppel végrehajtható legyen — hogy a jóhiszeműséget ne dobják el jogi bizonytalanságként.

03 · Hatókör

00

access / indexing — lekérés és szemantikai indexelés

01

inference_input — kontextusként történő felhasználás következtetéskor (RAG)

02

embedding — vektorizáció és lekérdezési indexek

03

training / fine_tuning / distillation — a modellbe való beépülés szintjei

04

verbatim_memory — hogy a pontos reprodukció megengedett-e

05

attribution / compensation — hivatkozási kötelezettségek és fizetési feltételek

04 · Géppel olvasható példa

Egy tanulási engedélyre vonatkozó nyilatkozat — /ai/rights-spectrum.json (AILP profil)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Korlátok

  • A tanulási engedély szemantikáját a legnehezebb technikailag ellenőrizni — az AILP szándékot deklarál, a megfelelést egyelőre nem tudja bizonyítani.
  • A dimenziólista tervezet; a tanítás, a finomhangolás és a desztilláció közötti határok még vitatottak.
  • A tanulási engedélyek jogi elismerése joghatóságonként eltérő, és megoldatlan kérdés.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.