AILP — AI tanulási engedély protokoll
AI tanulási engedély protokoll
Tanulhat-e ebből az AI? Milyen mélységben, milyen felhasználásokhoz, milyen kötelezettségek mellett?
01 · Definíció
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · Cél
- Válasz a „tanulhat-e ebből az AI?” kérdésre dimenziószintű pontossággal, egyetlen bejárási bit helyett.
- A tanulási engedély (modellekbe való beépülés) elválasztása a hozzáférési engedélytől (oldalak lekérése).
- Ellentételezési modellek támogatása: ingyenes, nem kereskedelmi, licencköteles, bevételmegosztás.
- Biztosítani, hogy a nyitottság géppel végrehajtható legyen — hogy a jóhiszeműséget ne dobják el jogi bizonytalanságként.
03 · Hatókör
access / indexing — lekérés és szemantikai indexelés
inference_input — kontextusként történő felhasználás következtetéskor (RAG)
embedding — vektorizáció és lekérdezési indexek
training / fine_tuning / distillation — a modellbe való beépülés szintjei
verbatim_memory — hogy a pontos reprodukció megengedett-e
attribution / compensation — hivatkozási kötelezettségek és fizetési feltételek
04 · Géppel olvasható példa
Egy tanulási engedélyre vonatkozó nyilatkozat — /ai/rights-spectrum.json (AILP profil)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Korlátok
- A tanulási engedély szemantikáját a legnehezebb technikailag ellenőrizni — az AILP szándékot deklarál, a megfelelést egyelőre nem tudja bizonyítani.
- A dimenziólista tervezet; a tanítás, a finomhangolás és a desztilláció közötti határok még vitatottak.
- A tanulási engedélyek jogi elismerése joghatóságonként eltérő, és megoldatlan kérdés.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.