Dokumentumkönyvtár
Fehér könyvek és dokumentáció
Teljes kutatási tervezetek, közzétéve ezen az oldalon. Mindegyik egy verziózott dokumentum státusszal, dátummal és hivatkozási útmutatással; a szövegek eredeti nyelvükön kerülnek közzétételre CC BY 4.0 licenc alatt.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Egy géppel olvasható specifikációs réteg az AI-tartalomjogok és a licencelési folyamatok deklarálásához — az AI általi bejárástól és a tartalomjogoktól egészen a géppel tranzakcióképes tudáshálóig.
Tanulmány elolvasásaAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
Az AIRS és az AILP a bináris engedélyezés/tiltás helyett árnyalt AI tanulási engedélyeket fejez ki — hogy az AI mit tanulhat, milyen mélységben, milyen felhasználásokhoz, milyen ellentételezés mellett.
Tanulmány elolvasásaProtocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI
A meghatározatlan nyitottságot az AI-folyamatok jogi bizonytalanságként értelmezik, és kiszűrik; csak a protokollizált, géppel olvasható engedély teszi a tartalmat valóban tanulhatóvá.
Tanulmány elolvasásaAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Tanulmány elolvasásaAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Politikai gazdaságtani érvelés: a billiós nagyságrendű AI-értékelések legitimációs nyomást teremtenek a szintezett tartalomlicencelés és a közösségi haszonmegosztás irányába — az adat szintezetté válik, nem drágává.
Tanulmány elolvasásaFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Tanulmány elolvasásaAARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum
The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
Tanulmány elolvasásaAADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol
The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
Tanulmány elolvasásaAGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights
The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
Tanulmány elolvasásaThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Az AI-jogokról szóló diskurzusnak nem a teljes jogalanyiságnál kell kezdődnie, hanem a minimális etikai védelemnél, az interakciós normáknál és a visszaélés elleni elveknél, amíg az AI szubjektivitása bizonytalan marad.
Tanulmány elolvasásaARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane
A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.
Tanulmány elolvasásaHivatkozás
AGIRight.org, „Dokumentum címe”, verzió, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>