AI-tartalomjogok
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Vizsgált kérdések
01
Felhasználásonkénti és mélységenkénti tartalomengedélyek a robots.txt-n túl
02
Forrásmegjelölés, kivonatkorlátok és megőrzési szabályok
03
Tanítási és kereskedelmi felhasználási fenntartások
04
Licencelési folyamatok, licenc-tokenek, audit naplók
Kapcsolódó fehér könyvek
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Egy géppel olvasható specifikációs réteg az AI-tartalomjogok és a licencelési folyamatok deklarálásához — az AI általi bejárástól és a tartalomjogoktól egészen a géppel tranzakcióképes tudáshálóig.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Politikai gazdaságtani érvelés: a billiós nagyságrendű AI-értékelések legitimációs nyomást teremtenek a szintezett tartalomlicencelés és a közösségi haszonmegosztás irányába — az adat szintezetté válik, nem drágává.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.