Istraživanje

Prava, dužnosti, odgovornosti i upravljanje umjetnom inteligencijom, AGI-jem i agentima — od alata, preko suradnika, do mogućih budućih subjekata. Ovo uključuje i pitanje minimalne etičke zaštite: koje bi norme trebale uređivati interakciju čovjeka i umjetne inteligencije prije nego što se pitanja pravne osobnosti riješe.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Smije li AI učiti, do koje dubine, za koje namjene i uz kakve obveze. Biti pročitan nije isto što i biti korišten za učenje; „nije zabranjeno” nije isto što i „može se učiti”. AIRS i AILP dopuštenje za učenje pretvaraju u postupan, strojno čitljiv spektar.

Kako agenti pristupaju web-mjestima, API-jima, bazama podataka, bazama znanja i plaćenom sadržaju: identitet, dopuštenje, zahtjevi, plaćanje, autorizacija, zapisi upotrebe, sigurnosne granice i obrana od prompt injection napada.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Pravila upravljanja koja strojevi mogu otkriti i izvršiti: llms.txt, manifesti /ai/, datoteke politika /.well-known/, JSON sheme, potpisani tokeni licence i formati revizijskih zapisa. Ova je stranica sama funkcionalan primjer.

Politička ekonomija umjetne inteligencije i sadržaja: plaćanje po indeksiranju (pay-per-crawl), dividende od podataka, suvereni AI fondovi, fondovi naknade za autore, slojevita tržišta podataka i način na koji se vrijednost izdvojena iz javnog znanja može vratiti onima koji su je proizveli.