AILP — Protokol dopuštenja za učenje AI-ja

Protokol dopuštenja za učenje AI-ja

Smije li AI iz ovoga učiti? Do koje dubine, za koje namjene, uz kakve obveze?

01 · Definicija

AILP operacionalizira spektar AIRS-a za specifično pitanje učenja. Razlikuje radnje koje binarna pravila za crawlere spajaju u jedno: biti pročitan nije isto što i biti korišten za učenje; biti dohvaćen nije isto što i biti korišten za treniranje; fino ugađanje nije destilacija; doslovno pamćenje razlikuje se od statističke internalizacije. AILP izdavaču omogućuje da u jednoj strojno čitljivoj datoteci deklarira dopuštenja po pojedinačnoj dimenziji — pristup, indeksiranje, ulaz za zaključivanje, embedding, treniranje, fino ugađanje, destilaciju, pamćenje, izlaz, atribuciju i naknadu — svaku kao dopuštenu, zabranjenu ili uvjetovanu licencom.

02 · Svrha

Odgovorite na pitanje „smije li AI učiti iz ovoga?” s preciznošću na razini pojedinačnih dimenzija, umjesto jednim bitom za indeksiranje.
Odvojiti dopuštenje za učenje (internalizacija u modele) od dopuštenja za pristup (dohvaćanje stranica).
Podržati modele naknade: besplatno, nekomercijalno, potrebna licenca, dijeljenje prihoda.
Osigurati da otvorenost bude strojno izvršiva — kako se dobra volja ne bi odbacila kao pravna neizvjesnost.

03 · Opseg

pristup / indeksiranje — dohvaćanje i semantičko indeksiranje

inference_input — upotreba kao kontekst u trenutku zaključivanja (RAG)

embedding — vektorizacija i indeksi za dohvaćanje

training / fine_tuning / distillation — razine internalizacije modela

verbatim_memory — je li dopuštena točna (doslovna) reprodukcija

atribucija / naknada — obveze citiranja i uvjeti plaćanja

04 · Strojno čitljiv primjer

Deklaracija dopuštenja za učenje — /ai/rights-spectrum.json (profil AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ograničenja

Semantiku dopuštenja za učenje tehnički je najteže provjeriti — AILP deklarira namjeru, ali još ne može dokazati usklađenost.
Popis dimenzija je nacrt; granice između treniranja, finog ugađanja i destilacije još su predmet rasprave.
Pravno priznavanje dopuštenja za učenje razlikuje se ovisno o jurisdikciji i još nije riješeno.