Preskoči na sadržaj
AGIRight.org

AILP — Protokol dopuštenja za učenje AI-ja

Protokol dopuštenja za učenje AI-ja

Smije li AI iz ovoga učiti? Do koje dubine, za koje namjene, uz kakve obveze?

Draft v0.1.1 Shema ↓

01 · Definicija

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Svrha

  • Odgovorite na pitanje „smije li AI učiti iz ovoga?” s preciznošću na razini pojedinačnih dimenzija, umjesto jednim bitom za indeksiranje.
  • Odvojiti dopuštenje za učenje (internalizacija u modele) od dopuštenja za pristup (dohvaćanje stranica).
  • Podržati modele naknade: besplatno, nekomercijalno, potrebna licenca, dijeljenje prihoda.
  • Osigurati da otvorenost bude strojno izvršiva — kako se dobra volja ne bi odbacila kao pravna neizvjesnost.

03 · Opseg

00

pristup / indeksiranje — dohvaćanje i semantičko indeksiranje

01

inference_input — upotreba kao kontekst u trenutku zaključivanja (RAG)

02

embedding — vektorizacija i indeksi za dohvaćanje

03

training / fine_tuning / distillation — razine internalizacije modela

04

verbatim_memory — je li dopuštena točna (doslovna) reprodukcija

05

atribucija / naknada — obveze citiranja i uvjeti plaćanja

04 · Strojno čitljiv primjer

Deklaracija dopuštenja za učenje — /ai/rights-spectrum.json (profil AILP)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ograničenja

  • Semantiku dopuštenja za učenje tehnički je najteže provjeriti — AILP deklarira namjeru, ali još ne može dokazati usklađenost.
  • Popis dimenzija je nacrt; granice između treniranja, finog ugađanja i destilacije još su predmet rasprave.
  • Pravno priznavanje dopuštenja za učenje razlikuje se ovisno o jurisdikciji i još nije riješeno.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.