AILP — Protokol dopuštenja za učenje AI-ja
Protokol dopuštenja za učenje AI-ja
Smije li AI iz ovoga učiti? Do koje dubine, za koje namjene, uz kakve obveze?
01 · Definicija
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · Svrha
- Odgovorite na pitanje „smije li AI učiti iz ovoga?” s preciznošću na razini pojedinačnih dimenzija, umjesto jednim bitom za indeksiranje.
- Odvojiti dopuštenje za učenje (internalizacija u modele) od dopuštenja za pristup (dohvaćanje stranica).
- Podržati modele naknade: besplatno, nekomercijalno, potrebna licenca, dijeljenje prihoda.
- Osigurati da otvorenost bude strojno izvršiva — kako se dobra volja ne bi odbacila kao pravna neizvjesnost.
03 · Opseg
pristup / indeksiranje — dohvaćanje i semantičko indeksiranje
inference_input — upotreba kao kontekst u trenutku zaključivanja (RAG)
embedding — vektorizacija i indeksi za dohvaćanje
training / fine_tuning / distillation — razine internalizacije modela
verbatim_memory — je li dopuštena točna (doslovna) reprodukcija
atribucija / naknada — obveze citiranja i uvjeti plaćanja
04 · Strojno čitljiv primjer
Deklaracija dopuštenja za učenje — /ai/rights-spectrum.json (profil AILP)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Ograničenja
- Semantiku dopuštenja za učenje tehnički je najteže provjeriti — AILP deklarira namjeru, ali još ne može dokazati usklađenost.
- Popis dimenzija je nacrt; granice između treniranja, finog ugađanja i destilacije još su predmet rasprave.
- Pravno priznavanje dopuštenja za učenje razlikuje se ovisno o jurisdikciji i još nije riješeno.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.