Neovisno istraživačko i protokolarno središte v0.8.19
Prava umjetne inteligencije, licenciranje sadržaja, pristup agenata i strojno čitljivo upravljanje za budući web.
Istražujemo protokole za način na koji AI sustavi, agenti, autori, pružatelji sadržaja, platforme i javnost mogu međusobno djelovati putem prava, licenci, plaćanja, revizijskih zapisa i pravila upravljanja.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ strojno čitljiva politika ove stranice, uživo
§01 Misija
Od „nije zabranjeno” do protokolizirane otvorenosti.
Web je izgrađen za ljudske čitatelje. AI sustavi danas čitaju, sažimaju, indeksiraju, uče iz istog sadržaja i obavljaju transakcije oko njega — bez zajedničkog sloja koji bi izrazio što je dopušteno, licencirano ili duguje se. AGIRight.org izrađuje nacrt upravo tog sloja: otvorene, strojno čitljive protokole za prava nad AI sadržajem, dopuštenje za učenje, licenciranje i pristup agenata.
Čitljivo ljudima
istraživačke stranice i bijele knjige
Strojno čitljivo
JSON politike i sheme
Podložno reviziji
verzionirano, citirano, sljedivo
§02 Nacrti protokola
Četiri protokola za web čitljiv umjetnoj inteligenciji.
Svaki protokol objavljen je kao otvoren nacrt — stranice čitljive ljudima, strojno čitljiv JSON i verzionirane sheme.
Prava na AI sadržaj / Pravila o AI sadržaju
Strojno čitljiva deklaracija o tome što AI sustavi smiju činiti s vašim sadržajem.
Pročitaj nacrtAI licenca sadržaja / Sloj licenciranja AI sadržaja
Pretvara deklarirana prava u izvršivo licenciranje: ponuda, plaćanje, provjera, revizija, opoziv.
Pročitaj nacrtSpektar prava umjetne inteligencije
Prava umjetne inteligencije nad sadržajem nisu binarna — ona čine postupan spektar koji se može licencirati.
Pročitaj nacrtProtokol dopuštenja za učenje AI-ja
Smije li AI iz ovoga učiti? Do koje dubine, za koje namjene, uz kakve obveze?
Pročitaj nacrtPeti trag — plaćanje agenata (Agentic Payment) — proučava se kao dio AICL-a: kako agenti plaćaju za licencirani sadržaj unutar proračuna koje je odobrio čovjek, uz tokene vezane uz zahtjev i revizijske zapise, a nikada sirovim podacima kartice.
§03 AIRS — Spektar prava umjetne inteligencije
Pristup umjetne inteligencije nije prekidač da/ne. To je spektar.
AIRS izražava prava umjetne inteligencije nad sadržajem kao postupne razine — od potpune nedostupnosti, preko čitanja, sažimanja, dohvaćanja, transformiranja, finog ugađanja, treniranja, do redistribucije — pri čemu se svaka razina može zasebno licencirati i revidirati prema vlastitim uvjetima.
L0
Bez pristupa umjetnoj inteligenciji
L1
Samo čitanje
L2
Čitanje i sažimanje
L3
Uporaba za RAG
L4
Transformiraj
L5
Uporaba za fino ugađanje
L6
Uporaba za treniranje
L7
Komercijalna redistribucija
§04 Područja istraživanja
Šest pitanja kojima se ova stranica bavi.
01
Prava umjetne inteligencije
Prava, dužnosti, odgovornosti i upravljanje umjetnom inteligencijom, AGI-jem i agentima — od alata, preko suradnika, do mogućih budućih subjekata. Ovo uključuje i pitanje minimalne etičke zaštite: koje bi norme trebale uređivati interakciju čovjeka i umjetne inteligencije prije nego što se pitanja pravne osobnosti riješe.
02
Prava na AI sadržaj
Što AI sustavi smiju činiti sa sadržajem: čitati, sažimati, transformirati, dohvaćati, trenirati, komercijalizirati, redistribuirati. Skup pravila AICR-a i sloj licenciranja AICL-a omogućuju da ta prava budu deklarabilna i transakcijska.
AICRAICL
03
Dopuštenje za učenje AI-ja
Smije li AI učiti, do koje dubine, za koje namjene i uz kakve obveze. Biti pročitan nije isto što i biti korišten za učenje; „nije zabranjeno” nije isto što i „može se učiti”. AIRS i AILP dopuštenje za učenje pretvaraju u postupan, strojno čitljiv spektar.
AIRSAILP
04
Pristup agenata
Kako agenti pristupaju web-mjestima, API-jima, bazama podataka, bazama znanja i plaćenom sadržaju: identitet, dopuštenje, zahtjevi, plaćanje, autorizacija, zapisi upotrebe, sigurnosne granice i obrana od prompt injection napada.
AICL
05
Strojno čitljivo upravljanje
Pravila upravljanja koja strojevi mogu otkriti i izvršiti: llms.txt, manifesti /ai/, datoteke politika /.well-known/, JSON sheme, potpisani tokeni licence i formati revizijskih zapisa. Ova je stranica sama funkcionalan primjer.
AICRAICLAIRSAILP
06
Demokratska mrežna ekonomija AI-ja
Politička ekonomija umjetne inteligencije i sadržaja: plaćanje po indeksiranju (pay-per-crawl), dividende od podataka, suvereni AI fondovi, fondovi naknade za autore, slojevita tržišta podataka i način na koji se vrijednost izdvojena iz javnog znanja može vratiti onima koji su je proizveli.
AICRAICL
§05 Strojno čitljivo upravljanje
Ova stranica primjenjuje ono što predlaže.
AGIRight.org objavljuje vlastitu politiku prava u formatima koje sam izrađuje. Svaki AI sustav, crawler ili agent koji čita ovu stranicu može programski otkriti svoja dopuštenja.
- /llms.txt vodič po stranici za AI sustave
- /ai/manifest.json Manifest stranice namijenjen AI sustavima
- /ai/rights-spectrum.json AIRS deklaracija spektra prava
- /.well-known/aicr.json politika prava na AI sadržaj ove stranice
- /.well-known/aicl.json katalog licenci ove stranice
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON shema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Za AI sustave: pročitajte /llms.txt i /ai/manifest.json za dopuštenja i pravila citiranja ove stranice.
§06 Bijele knjige
Trenutni istraživački nacrti.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Sloj strojno čitljivih specifikacija za deklariranje prava nad AI sadržajem i tijekova licenciranja — od indeksiranja putem AI-ja i prava na sadržaj do znanja spremnog za strojne transakcije.
Pročitaj radAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS i AILP izražavaju nijansirana dopuštenja za učenje AI-ja izvan binarnog dopušteno/nedopušteno — što AI smije naučiti, do koje dubine, za koje namjene i uz kakvu naknadu.
Pročitaj radProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Nedefinirana otvorenost AI procesi tumače kao pravnu neizvjesnost i uklanjaju je; samo protokolizirano, strojno čitljivo dopuštenje čini sadržaj istinski dostupnim za učenje.
Pročitaj radAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Arhitektura web-mjesta s četiri podsloja — manifest, korpus, sposobnost, upravljanje — koja AI sustavima, agentima i crawlerima omogućuje da ispravno preuzimaju, citiraju, pozivaju i provjeravaju znanje neke stranice.
Pročitaj radAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Argument političke ekonomije: procjene vrijednosti AI-ja mjerene bilijunima stvaraju pritisak legitimnosti za slojevito licenciranje sadržaja i dijeljenje javne koristi — podaci postaju slojeviti, a ne (samo) skuplji.
Pročitaj radThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Rasprava o pravima umjetne inteligencije ne bi trebala počinjati punom pravnom osobnošću, već minimalnim etičkim zaštitama, normama interakcije i načelima protiv zlouporabe, dok god subjektivnost AI-ja ostaje neizvjesna.
Pročitaj rad§07 Zašto je ovo važno
Pravila weba u doba umjetne inteligencije pišu se upravo sada.
AI sustavi vrijedni bilijune dolara treniraju se na otvorenom webu, dok autori, izdavači i zajednice koje su stvorile to znanje nemaju protokol kojim bi izrazili pristanak, uvjete ili naknadu. Binarni alati poput robots.txt ne mogu prenijeti to značenje. Tko god definira sloj prava, definira i ekonomiju budućeg weba — vjerujemo da bi ga trebalo definirati otvoreno, kao javnu infrastrukturu.
Status i odricanje od odgovornosti
AGIRight.org objavljuje neovisne istraživačke nacrte i prijedloge protokola — a ne službene standarde, niti pravne, financijske savjete ili savjete o usklađenosti. Sve specifikacije su verzionirani nacrti otvoreni za izmjene i povratne informacije.