Strojno čitljivo upravljanje
Pravila upravljanja koja strojevi mogu otkriti i izvršiti: llms.txt, manifesti /ai/, datoteke politika /.well-known/, JSON sheme, potpisani tokeni licence i formati revizijskih zapisa. Ova je stranica sama funkcionalan primjer.
Pitanja koja se proučavaju
01
Od robots.txt-a preko llms.txt-a do manifesta prava
02
Konvencije za otkrivanje politika putem /.well-known/
03
JSON shema kao normativni format specifikacije
04
Mogućnost revizije: zapisi, verzije, podrijetlo
Povezane bijele knjige
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Sloj strojno čitljivih specifikacija za deklariranje prava nad AI sadržajem i tijekova licenciranja — od indeksiranja putem AI-ja i prava na sadržaj do znanja spremnog za strojne transakcije.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS i AILP izražavaju nijansirana dopuštenja za učenje AI-ja izvan binarnog dopušteno/nedopušteno — što AI smije naučiti, do koje dubine, za koje namjene i uz kakvu naknadu.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Nedefinirana otvorenost AI procesi tumače kao pravnu neizvjesnost i uklanjaju je; samo protokolizirano, strojno čitljivo dopuštenje čini sadržaj istinski dostupnim za učenje.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Arhitektura web-mjesta s četiri podsloja — manifest, korpus, sposobnost, upravljanje — koja AI sustavima, agentima i crawlerima omogućuje da ispravno preuzimaju, citiraju, pozivaju i provjeravaju znanje neke stranice.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Argument političke ekonomije: procjene vrijednosti AI-ja mjerene bilijunima stvaraju pritisak legitimnosti za slojevito licenciranje sadržaja i dijeljenje javne koristi — podaci postaju slojeviti, a ne (samo) skuplji.