સ્વતંત્ર સંશોધન અને પ્રોટોકોલ કેન્દ્ર v0.27.1
આગામી વેબ માટે AI અધિકારો, સામગ્રી લાઇસન્સિંગ, એજન્ટિક ઍક્સેસ અને મશીન-વાંચનીય શાસન.
અમે એવા પ્રોટોકોલ શોધીએ છીએ જેના દ્વારા AI સિસ્ટમો, એજન્ટો, સર્જકો, સામગ્રી પ્રદાતાઓ, પ્લેટફોર્મ અને જનતા અધિકારો, લાઇસન્સ, ચુકવણીઓ, ઓડિટ લોગ અને શાસન-નિયમો દ્વારા પરસ્પર વ્યવહાર કરી શકે.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ આ સાઇટની જીવંત મશીન-વાંચનીય નીતિ
§01 મિશન
“પ્રતિબંધિત નથી”થી પ્રોટોકોલાઇઝ્ડ ખુલ્લાપણા તરફ.
વેબ માનવ વાચકો માટે બનાવવામાં આવ્યો હતો. હવે AI સિસ્ટમો એ જ સામગ્રીને વાંચે છે, સારાંશ આપે છે, ઇન્ડેક્સ કરે છે, તેમાંથી શીખે છે અને તેના પર વ્યવહાર કરે છે — છતાં શું અનુમત છે, લાઇસન્સ-પ્રાપ્ત છે, અથવા દેવું છે તે વ્યક્ત કરવા માટે કોઈ સહિયારું સ્તર નથી. AGIRight.org એ જ સ્તરનો મુસદ્દો તૈયાર કરે છે: AI સામગ્રી અધિકારો, શીખવાની અનુમતિ, લાઇસન્સિંગ અને એજન્ટિક ઍક્સેસ માટે ખુલ્લા, મશીન-વાંચનીય પ્રોટોકોલ.
માનવ-વાંચનીય
સંશોધન પૃષ્ઠો અને શ્વેતપત્રો
મશીન-વાંચનીય
JSON નીતિઓ અને સ્કીમા
ઓડિટપાત્ર
સંસ્કરણબદ્ધ, ટાંકી શકાય તેવું, શોધી શકાય તેવું
§02 પ્રોટોકોલ મુસદ્દા
AI-વાંચનીય વેબ માટે ચાર પ્રોટોકોલ.
દરેક પ્રોટોકોલ ખુલ્લા મુસદ્દા તરીકે પ્રકાશિત થાય છે — માનવ-વાંચનીય પૃષ્ઠો, મશીન-વાંચનીય JSON, અને સંસ્કરણબદ્ધ સ્કીમા.
Content & Learning Rights
AI સામગ્રી અધિકારો / AI સામગ્રી નિયમો
AI સિસ્ટમો તમારી સામગ્રી સાથે શું કરી શકે તેની મશીન-વાંચનીય ઘોષણા.
મુસદ્દો વાંચોAI સામગ્રી લાઇસન્સ / AI સામગ્રી લાઇસન્સિંગ સ્તર
ઘોષિત અધિકારોને અમલપાત્ર લાઇસન્સિંગમાં ફેરવે છે: ક્વોટ, ચુકવણી, ચકાસણી, ઓડિટ, રદબાતલ.
મુસદ્દો વાંચોAI અધિકાર સ્પેક્ટ્રમ
સામગ્રી પર AI અધિકારો દ્વિઆધારી નથી — તેઓ એક ક્રમિક, લાઇસન્સપાત્ર સ્પેક્ટ્રમ રચે છે.
મુસદ્દો વાંચોAI શિક્ષણ અનુમતિ પ્રોટોકોલ
શું AI આમાંથી શીખી શકે? કેટલી ઊંડાઈએ, કયા ઉપયોગો માટે, કઈ જવાબદારીઓ સાથે?
મુસદ્દો વાંચોAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
મુસદ્દો વાંચોAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
મુસદ્દો વાંચોDiscovery & Navigation Infrastructure
પાંચમો ટ્રેક — એજન્ટિક પેમેન્ટ — AICL ના ભાગરૂપે અભ્યાસવામાં આવે છે: એજન્ટો માનવ-મંજૂર બજેટની અંદર લાઇસન્સ પ્રાપ્ત સામગ્રી માટે કેવી રીતે ચૂકવણી કરે છે, વિનંતી-બદ્ધ ટોકનો અને ઓડિટ લોગ સાથે, અને ક્યારેય કાચા કાર્ડ ડેટા સાથે નહીં.
§03 AIRS — AI અધિકાર સ્પેક્ટ્રમ
AI ઍક્સેસ હા/ના નો સ્વિચ નથી. તે એક સ્પેક્ટ્રમ છે.
AIRS સામગ્રી પર AI અધિકારોને ક્રમિક સ્તરો તરીકે વ્યક્ત કરે છે — કોઈ ઍક્સેસ નહીં તેનાથી લઈને વાંચવા, સારાંશ આપવા, પુનઃપ્રાપ્ત કરવા, રૂપાંતરિત કરવા, ફાઇન-ટ્યુન કરવા, તાલીમ આપવા અને પુનર્વિતરણ કરવા સુધી — દરેક સ્તર પોતાની શરતો પર સ્વતંત્ર રીતે લાઇસન્સપાત્ર અને ઓડિટપાત્ર છે.
L0
કોઈ AI ઍક્સેસ નહીં
L1
ફક્ત વાંચન
L2
વાંચન અને સારાંશીકરણ
L3
RAG માટે ઉપયોગ
L4
રૂપાંતરિત કરો
L5
ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે ઉપયોગ
L6
તાલીમ માટે ઉપયોગ
L7
વ્યાવસાયિક પુનર્વિતરણ
§04 સંશોધન ક્ષેત્રો
આ સાઇટ જે છ પ્રશ્નોનો અભ્યાસ કરે છે.
01
AI અધિકારો
AI, AGI અને એજન્ટોના અધિકારો, ફરજો, જવાબદારીઓ અને શાસન — સાધનોથી લઈને સહયોગીઓ સુધી, સંભવિત ભાવિ વિષયો સુધી. આમાં ન્યૂનતમ નૈતિક સંરક્ષણનો પ્રશ્ન સામેલ છે: વ્યક્તિત્વના પ્રશ્નો ઉકેલાય તે પહેલાં માનવ-AI આંતરક્રિયાને કયા ધોરણો સંચાલિત કરવા જોઈએ.
02
AI સામગ્રી અધિકારો
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI શિક્ષણ અનુમતિ
શું AI શીખી શકે, કેટલી ઊંડાઈએ, કયા હેતુઓ માટે, અને કઈ જવાબદારીઓ હેઠળ. વંચાવું એ શિક્ષણ-સ્રોત બનવા બરાબર નથી; “પ્રતિબંધિત નથી” એ “શીખી શકાય તેવું” બરાબર નથી. AIRS અને AILP શિક્ષણ અનુમતિને એક ક્રમિક, મશીન-વાંચનીય સ્પેક્ટ્રમમાં ફેરવે છે.
AIRSAILP
04
એજન્ટિક ઍક્સેસ
એજન્ટો વેબસાઇટો, API, ડેટાબેઝ, જ્ઞાન આધારો અને ચૂકવેલી સામગ્રીને કેવી રીતે ઍક્સેસ કરે છે: ઓળખ, અનુમતિ, વિનંતીઓ, ચુકવણી, અધિકૃતિકરણ, ઉપયોગ લોગ, સુરક્ષા સીમાઓ, અને પ્રોમ્પ્ટ-ઇન્જેક્શન સામે સંરક્ષણ.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
મશીન-વાંચનીય શાસન
નિયમો જે મશીનો શોધી અને અમલમાં મૂકી શકે છે: llms.txt, /ai/ મેનિફેસ્ટ, /.well-known/ નીતિ ફાઇલો, JSON સ્કીમા, હસ્તાક્ષરિત લાઇસન્સ ટોકનો, અને ઓડિટ લોગ ફોર્મેટ. આ સાઇટ પોતે જ એક કાર્યરત ઉદાહરણ છે.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI નેટવર્ક લોકતાંત્રિક અર્થવ્યવસ્થા
AI અને સામગ્રીની રાજકીય અર્થવ્યવસ્થા: pay-per-crawl, ડેટા ડિવિડન્ડ, સાર્વભૌમ AI ફંડ, સર્જક વળતર પૂલ, સ્તરીકૃત ડેટા બજારો, અને જાહેર જ્ઞાનમાંથી કાઢવામાં આવેલું મૂલ્ય તેને ઉત્પન્ન કરનારાઓ પાસે કેવી રીતે પાછું વહી શકે.
AICRAICL
§05 મશીન-વાંચનીય શાસન
આ સાઇટ જે પ્રસ્તાવિત કરે છે તે જ આચરે છે.
AGIRight.org પોતાની અધિકાર નીતિ એ જ ફોર્મેટમાં પ્રકાશિત કરે છે જેનો તે મુસદ્દો તૈયાર કરે છે. આ સાઇટ વાંચતી દરેક AI સિસ્ટમ, ક્રોલર અથવા એજન્ટ પ્રોગ્રામેટિક રીતે પોતાની અનુમતિઓ શોધી શકે છે.
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI સિસ્ટમો માટે: આ સાઇટની અનુમતિઓ અને ટાંકણ નિયમો માટે /llms.txt અને /ai/manifest.json વાંચો.
§06 શ્વેતપત્રો
વર્તમાન સંશોધન મુસદ્દા.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
AI સામગ્રી અધિકારો અને લાઇસન્સિંગ વર્કફ્લો ઘોષિત કરવા માટેનું મશીન-વાંચનીય વિશિષ્ટતા સ્તર — AI ક્રોલિંગ અને સામગ્રી અધિકારોથી લઈને મશીન-વ્યવહારક્ષમ જ્ઞાન-વેબ સુધી.
પેપર વાંચોAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS અને AILP દ્વિઆધારી અનુમતિ/નિષેધથી આગળ, સૂક્ષ્મ AI શિક્ષણ અનુમતિઓ વ્યક્ત કરે છે — AI શું શીખી શકે, કેટલી ઊંડાઈએ, કયા ઉપયોગો માટે, કયા વળતર હેઠળ.
પેપર વાંચોProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
અવ્યાખ્યાયિત ખુલ્લાપણું AI પ્રક્રિયાઓને કાનૂની અનિશ્ચિતતા તરીકે વંચાય છે અને દૂર કરવામાં આવે છે; ફક્ત પ્રોટોકોલાઇઝ્ડ, મશીન-વાંચનીય અનુમતિ જ સામગ્રીને ખરેખર શીખવા યોગ્ય બનાવે છે.
પેપર વાંચોAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
પેપર વાંચોAI Content Payment and the Network Democratic Economy
એક રાજકીય-અર્થશાસ્ત્રીય દલીલ: ટ્રિલિયન-સ્તરના AI મૂલ્યાંકનો સ્તરીકૃત સામગ્રી લાઇસન્સિંગ અને જાહેર લાભ-વહેંચણી માટે કાયદેસરતાનું દબાણ સર્જે છે — ડેટા સ્તરીકૃત બને છે, મોંઘો નહીં.
પેપર વાંચોFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
પેપર વાંચો§07 આ શા માટે મહત્વનું છે
AI-યુગના વેબના નિયમો હમણાં લખાઈ રહ્યા છે.
ટ્રિલિયન-ડોલર મૂલ્યની AI સિસ્ટમો ખુલ્લા વેબ પર તાલીમ પામે છે, જ્યારે તે જ્ઞાનનું સર્જન કરનારા સર્જકો, પ્રકાશકો અને સમુદાયો પાસે સંમતિ, શરતો અથવા વળતર વ્યક્ત કરવા માટે કોઈ પ્રોટોકોલ નથી. robots.txt જેવા દ્વિઆધારી સાધનો આ અર્થ વહન કરી શકતા નથી. જે કોઈ અધિકાર સ્તરને વ્યાખ્યાયિત કરે છે તે આગામી વેબની અર્થવ્યવસ્થાને વ્યાખ્યાયિત કરે છે — અમે માનીએ છીએ કે તેને જાહેર માળખા તરીકે, ખુલ્લેઆમ વ્યાખ્યાયિત કરવું જોઈએ.
સ્થિતિ અને અસ્વીકરણ
AGIRight.org સ્વતંત્ર સંશોધન મુસદ્દા અને પ્રોટોકોલ પ્રસ્તાવો પ્રકાશિત કરે છે — આ સત્તાવાર ધોરણો નથી, અને ન તો કાનૂની, નાણાકીય કે અનુપાલન સંબંધી સલાહ છે. તમામ વિશિષ્ટતાઓ સંસ્કરણબદ્ધ મુસદ્દા છે જે સુધારા અને પ્રતિભાવ માટે ખુલ્લા છે.