મશીન-વાંચનીય શાસન
નિયમો જે મશીનો શોધી અને અમલમાં મૂકી શકે છે: llms.txt, /ai/ મેનિફેસ્ટ, /.well-known/ નીતિ ફાઇલો, JSON સ્કીમા, હસ્તાક્ષરિત લાઇસન્સ ટોકનો, અને ઓડિટ લોગ ફોર્મેટ. આ સાઇટ પોતે જ એક કાર્યરત ઉદાહરણ છે.
અભ્યાસ હેઠળના પ્રશ્નો
01
robots.txt થી llms.txt થી અધિકાર મેનિફેસ્ટ સુધી
02
/.well-known/ નીતિ-શોધ સંમેલનો
03
માનક વિશિષ્ટતા ફોર્મેટ તરીકે JSON સ્કીમા
04
ઓડિટપાત્રતા: લોગ, સંસ્કરણો, પ્રોવેનન્સ
સંબંધિત શ્વેતપત્રો
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI સામગ્રી અધિકારો અને લાઇસન્સિંગ વર્કફ્લો ઘોષિત કરવા માટેનું મશીન-વાંચનીય વિશિષ્ટતા સ્તર — AI ક્રોલિંગ અને સામગ્રી અધિકારોથી લઈને મશીન-વ્યવહારક્ષમ જ્ઞાન-વેબ સુધી.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS અને AILP દ્વિઆધારી અનુમતિ/નિષેધથી આગળ, સૂક્ષ્મ AI શિક્ષણ અનુમતિઓ વ્યક્ત કરે છે — AI શું શીખી શકે, કેટલી ઊંડાઈએ, કયા ઉપયોગો માટે, કયા વળતર હેઠળ.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI અવ્યાખ્યાયિત ખુલ્લાપણું AI પ્રક્રિયાઓને કાનૂની અનિશ્ચિતતા તરીકે વંચાય છે અને દૂર કરવામાં આવે છે; ફક્ત પ્રોટોકોલાઇઝ્ડ, મશીન-વાંચનીય અનુમતિ જ સામગ્રીને ખરેખર શીખવા યોગ્ય બનાવે છે.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy એક રાજકીય-અર્થશાસ્ત્રીય દલીલ: ટ્રિલિયન-સ્તરના AI મૂલ્યાંકનો સ્તરીકૃત સામગ્રી લાઇસન્સિંગ અને જાહેર લાભ-વહેંચણી માટે કાયદેસરતાનું દબાણ સર્જે છે — ડેટા સ્તરીકૃત બને છે, મોંઘો નહીં.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI AI અધિકારો અંગેની ચર્ચા સંપૂર્ણ કાનૂની વ્યક્તિત્વથી નહીં, પરંતુ ન્યૂનતમ નૈતિક સંરક્ષણો, આંતરક્રિયા ધોરણો અને દુરુપયોગ-વિરોધી સિદ્ધાંતોથી શરૂ થવી જોઈએ, જ્યાં સુધી AI ની વ્યક્તિનિષ્ઠતા અનિશ્ચિત રહે.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.