AICL — AI સામગ્રી લાઇસન્સિંગ સ્તર

01 · વ્યાખ્યા

AICL એ AICR ના પાયા પર બનેલ લાઇસન્સિંગ અને વ્યવહાર સ્તર છે. જ્યાં AICR શું અનુમત છે તે ઘોષિત કરે છે, ત્યાં AICL વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે અનુમતિ ખરેખર કેવી રીતે મેળવવામાં આવે છે: લાઇસન્સ શ્રેણીઓ અને કિંમતો, ક્વોટ અને ચુકવણી એન્ડપોઇન્ટ, હસ્તાક્ષરિત લાઇસન્સ ટોકનો, ઉપયોગ અને ઓડિટ લોગ, અને રદબાતલ. તે HTTP 402 ફ્લો અને pay-per-crawl યોજનાઓ જેવા ઊભરતાં મશીન-ચુકવણી તંત્રો સાથે આંતરસંચાલિત થવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જેમાં એજન્ટિક ચુકવણી માનવ-મંજૂર બજેટ અને ઓડિટ ટ્રેલની અંદર જ રાખવામાં આવે છે.

02 · હેતુ

• દ્વિઆધારી ખુલ્લા/બંધ વેબને બદલે, અધિકાર ઘોષણાઓને એક કાર્યક્ષમ લાઇસન્સિંગ બજારમાં રૂપાંતરિત કરવું.
• મશીન-થી-મશીન પ્રવાહને પ્રમાણભૂત બનાવવો: નીતિ શોધો → ક્વોટ માટે વિનંતી કરો → લાઇસન્સ → ઉપયોગ → ઓડિટ.
• એજન્ટિક ચુકવણીઓને સીમિત રાખો: બજેટ, મંજૂરી થ્રેશોલ્ડ, વિનંતી-બદ્ધ ટોકનો, સંપૂર્ણ ઓડિટ લોગ.
• સામગ્રી પ્રદાતાઓને તેમની સાઇટોને AI માટે બંધ કર્યા વિના વળતરનો માર્ગ આપવો.

03 · વ્યાપ

04 · મશીન-વાંચનીય ઉદાહરણ

આ સાઇટના પોતાના લાઇસન્સ — /.well-known/aicl.json

{
  "version": "0.1",
  "publisher": "AGIRight.org",
  "licenses": [
    {
      "id": "public_read_summary",
      "rights": ["read", "summarize", "quote"],
      "price": { "amount": "0", "currency": "USD" },
      "conditions": [
        "attribution_required",
        "no_model_training",
        "no_commercial_redistribution"
      ]
    },
    {
      "id": "research_rag",
      "rights": ["read", "summarize", "rag"],
      "price": { "amount": "0", "currency": "USD" },
      "conditions": [
        "attribution_required",
        "retention_days_30",
        "no_model_training"
      ]
    },
    {
      "id": "commercial_or_training_license",
      "rights": ["training", "commercial_use"],
      "requires_contact": true,
      "contact": "contact@agiright.org"
    }
  ]
}

05 · મર્યાદાઓ

• આ સાઇટ ચુકવણી ગેટવે ચલાવતી નથી; v0.1 માં વ્યાવસાયિક લાઇસન્સ સંપર્ક-આધારિત છે.
• AICL એક પ્રોટોકોલ પ્રસ્તાવ છે — તે એની ખાતરી આપતું નથી કે AI કંપનીઓ ચૂકવણી કરશે.
• ચુકવણી અનુપાલન, કર અને નાણાકીય નિયમન આ મુસદ્દા માટે વ્યાપ બહાર છે.
• ટોકન ફોર્મેટ અને એન્ડપોઇન્ટ અર્થચ્છાયા પ્રાયોગિક છે અને બદલાઈ શકે છે.