AILP — Protocol ni Vakadonuya ni Vuli ni AI

Protocol ni Vakadonuya ni Vuli ni AI

E rawa beka na AI me vuli mai kina? Ena vakalomani cava, me baleta na vakayagataki cava, ena veiyalayalataki cava?

01 · iVakamacala

Na AILP e vakayagataka na yalava ni AIRS me baleti na taro duidui ni vuli. E vakaduiduitaka na cakacaka e dau vakaduavatataki wale ena lawa vakalailai ni crawler: na wilika e sega ni kena ibalebale ni vuli mai kina; na kauta tale e sega ni kena ibalebale ni training mai kina; na fine-tuning e sega na distillation; na vakaitovoi vakadodonu e duidui mai na vakalomani vakaikoko. Na AILP e vakarautaka vei ira na dauveivakaraitaki mera vakatakila, ena dua ga na file e rawa ni wilikitaki ena masini, na veidusimaki ena tikina yadua — curu, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, icavuti kei na isau — me yadua sa vakadonuya, vakatabuya, se gadreva na laiseni.

02 · Inaki

Saumi na taro "e rawa beka na AI me vuli mai kina?" ena kena macala vakadodonu ena tikina yadua, ka sega ni dua ga na bit ni crawl.
Wasei na vakadonuya ni vuli (kena vakalomani ki na model) mai na vakadonuya ni curu (kauta mai na tabana).
Veitokoni na ivakarau ni isau: sega ni saumi, sega ni vakabisinisi, gadreva na laiseni, wasei ni isau.
Vakadeitaka ni na dodola e rawa ni cakacaka taki ena masini — me kua ni biuta na yalo vinaka me vaka na sega ni macala vakalawa.

03 · Yalava

access / indexing — kena kauti mai kei na indexing vakaibalebale

inference_input — vakayagataki me context ena gauna ni inference (RAG)

embedding — vectorization kei na indexes ni kauta tale

training / fine_tuning / distillation — tikina ni vakalomani ni model

verbatim_memory — se vakadonuya beka na kena vakatalema vakadodonu

attribution / compensation — iVakabibi ni icavuti kei na veiyalayalataki ni saumi

04 · Ivakaraitaki e Rawa ni Wilikitaki ena Masini

E dua na ivakatakila ni vakadonuya ni vuli — /ai/rights-spectrum.json (AILP profile)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · iYalayala

Na ibalebale ni vakadonuya ni vuli sai koya na dredre duadua me vakadeitaki vakatekinolosi — na AILP e vakatakila na inaki, ia e se sega ni rawa me vakadinadinataka na muri.
Na lisi ni tikina sa dua ga na draft; na iyalayala ena maliwa ni training, fine-tuning, kei na distillation era se veivosaki tiko.
Na kena ciqomi vakalawa na vakadonuya ni vuli e duidui ena veimatanitu ka se sega ni macala.