Esploro

La rajtoj, devoj, respondecoj, kaj administrado de AI, AGI, kaj agentoj — de iloj ĝis kunlaborantoj ĝis eblaj estontaj subjektoj. Tio inkluzivas la demandon pri minimuma etika protekto: kiuj normoj devus regi home-AI-an interagon, antaŭ ol demandoj pri personeco estas solvitaj.

Kion AI-sistemoj rajtas fari kun enhavo: legi, resumi, transformi, retrovi, trejni, komercigi, redistribui. La AICR-regularo kaj la AICL-licenca tavolo igas ĉi tiujn rajtojn deklareblaj kaj transakcieblaj.

Ĉu AI rajtas lerni, je kiu profundo, por kiuj celoj, kaj sub kiuj devigoj. Esti legata ne estas esti lernata el; “ne malpermesita” ne estas “lernebla”. AIRS kaj AILP igas lerno-permeson gradigita, maŝinlegebla spektro.

Kiel agentoj aliras retejojn, API-ojn, datumbazojn, sciobazojn, kaj pagatan enhavon: identeco, permeso, petoj, pago, aŭtorizo, uzaj ĵurnaloj, sekurecaj limoj, kaj defendo kontraŭ prompt-injektado.

Administraj reguloj, kiujn maŝinoj povas malkovri kaj efektivigi: llms.txt, /ai/-manifestoj, /.well-known/-politikaj dosieroj, JSON Schemas, subskribitaj licencaj ĵetonoj, kaj formatoj de aŭdit-ĵurnaloj. Ĉi tiu retejo mem estas funkcianta ekzemplo.

La politika ekonomio de AI kaj enhavo: pago-po-rampo, datum-dividendoj, suverenaj AI-fondusoj, kompensaj fondusoj por kreantoj, gradigitaj datum-merkatoj, kaj kiel la valoro eltirita el publika scio povas reflui al tiuj, kiuj produktis ĝin.