Iri al enhavo
AGIRight.org

Sendependa esplora kaj protokola centro v0.27.1

AI-rajtoj, licencado de enhavo, agenta aliro, kaj maŝinlegebla administrado por la venonta reto.

Ni esploras protokolojn pri tio, kiel AI-sistemoj, agentoj, kreintoj, enhavo-provizantoj, platformoj, kaj la publiko povas interagi per rajtoj, licencoj, pagoj, aŭditaj ĵurnaloj, kaj administraj reguloj.

§01 Misio

De “ne malpermesita” al protokoligita malfermiteco.

La reto estis konstruita por homaj legantoj. AI-sistemoj nun legas, resumas, indeksas, lernas el, kaj transakcias super la sama enhavo — sen komuna tavolo por esprimi tion, kio estas permesita, licencita, aŭ ŝuldata. AGIRight.org skizas tiun tavolon: malfermitajn, maŝinlegeblajn protokolojn por AI-enhavaj rajtoj, lerno-permeso, licencado, kaj agenta aliro.

Home legebla

esploraj paĝoj kaj blankaj libroj

Maŝinlegebla

JSON-politikoj kaj skemoj

Aŭditebla

versiigita, citebla, spurebla

§02 Protokolaj skizoj

Kvar protokoloj por la AI-legebla reto.

Ĉiu protokolo estas publikigita kiel malferma skizo — home legeblaj paĝoj, maŝinlegebla JSON, kaj versiigitaj skemoj.

Vidu ĉiujn →

Content & Learning Rights

Kvina fadeno — Agenta Pago — estas studata kiel parto de AICL: kiel agentoj pagas por licencita enhavo interne de home aprobitaj buĝetoj, per peto-ligitaj ĵetonoj kaj aŭdit-ĵurnaloj, kaj neniam per krudaj kart-datumoj.

§03 AIRS — Spektro de AI-Rajtoj

AI-aliro ne estas jes/ne-ŝaltilo. Ĝi estas spektro.

AIRS esprimas AI-rajtojn super enhavo kiel gradigitajn nivelojn — de neniu aliro, ĝis legi, resumi, retrovi, transformi, fajnagordi, trejni, kaj redistribui — ĉiu licencebla kaj aŭditebla laŭ siaj propraj kondiĉoj.

Pri AIRS

§04 Esploraj kampoj

Ses demandoj, kiujn ĉi tiu retejo studas.

01

AI-Rajtoj

La rajtoj, devoj, respondecoj, kaj administrado de AI, AGI, kaj agentoj — de iloj ĝis kunlaborantoj ĝis eblaj estontaj subjektoj. Tio inkluzivas la demandon pri minimuma etika protekto: kiuj normoj devus regi home-AI-an interagon, antaŭ ol demandoj pri personeco estas solvitaj.

02

AI-Enhavaj Rajtoj

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

AI-Lerna Permeso

Ĉu AI rajtas lerni, je kiu profundo, por kiuj celoj, kaj sub kiuj devigoj. Esti legata ne estas esti lernata el; “ne malpermesita” ne estas “lernebla”. AIRS kaj AILP igas lerno-permeson gradigita, maŝinlegebla spektro.

AIRSAILP

04

Agenta Aliro

Kiel agentoj aliras retejojn, API-ojn, datumbazojn, sciobazojn, kaj pagatan enhavon: identeco, permeso, petoj, pago, aŭtorizo, uzaj ĵurnaloj, sekurecaj limoj, kaj defendo kontraŭ prompt-injektado.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

Maŝinlegebla Administrado

Administraj reguloj, kiujn maŝinoj povas malkovri kaj efektivigi: llms.txt, /ai/-manifestoj, /.well-known/-politikaj dosieroj, JSON Schemas, subskribitaj licencaj ĵetonoj, kaj formatoj de aŭdit-ĵurnaloj. Ĉi tiu retejo mem estas funkcianta ekzemplo.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

AI-Reta Demokratia Ekonomio

La politika ekonomio de AI kaj enhavo: pago-po-rampo, datum-dividendoj, suverenaj AI-fondusoj, kompensaj fondusoj por kreantoj, gradigitaj datum-merkatoj, kaj kiel la valoro eltirita el publika scio povas reflui al tiuj, kiuj produktis ĝin.

AICRAICL

§05 Maŝinlegebla administrado

Ĉi tiu retejo praktikas tion, kion ĝi proponas.

AGIRight.org publikigas sian propran rajto-politikon en la formatoj, kiujn ĝi skizas. Ĉiu AI-sistemo, rampilo, aŭ agento, kiu legas ĉi tiun retejon, povas malkovri ĝiajn permesojn programe.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// Al AI-sistemoj: legu /llms.txt kaj /ai/manifest.json por la permesoj kaj citaj reguloj de ĉi tiu retejo.

§06 Blankaj libroj

Nunaj esploraj skizoj.

Vidu ĉiujn →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL kiel AI-Enhava Licenca kaj Agent-Paga Kunliga Tavolo

Maŝinlegebla specifika tavolo por deklari AI-enhavajn rajtojn kaj licencajn laborfluojn — de AI-rampado kaj enhavaj rajtoj ĝis maŝin-transakcia scioreto.

Legu artikolon
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

Spektro de AI-Rajtoj: De robots.txt al Protokolo de AI-Lerna Permeso

AIRS kaj AILP esprimas nuancitajn AI-lernajn permesojn preter duuma permeso/malpermeso — kion AI rajtas lerni, je kiu profundo, por kiuj uzoj, sub kiu kompenso.

Legu artikolon
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protokoligita Malfermiteco: Kial “Ne Malpermesita” Ne Signifas “Lernebla” en la Epoko de AI

Nedifinita malfermiteco legiĝas kiel jura necerteco por AI-duktoj kaj estas forpurigata; nur protokoligita, maŝinlegebla permeso igas enhavon vere lernebla.

Legu artikolon
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Legu artikolon
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI-Enhava Pago kaj la Reta Demokratia Ekonomio

Politik-ekonomia argumento: bilion-skalaj AI-taksoj kreas legitimecan premon por gradigita enhava licencado kaj publika profit-dividado — datumoj fariĝas gradigitaj, ne multekostaj.

Legu artikolon
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Legu artikolon

§07 Kial tio gravas

La reguloj de la reto de la AI-epoko estas skribataj nun.

Bilion-dolaraj AI-sistemoj estas trejnataj sur la malferma reto, dum la kreintoj, eldonistoj, kaj komunumoj, kiuj produktis tiun scion, havas neniun protokolon por esprimi konsenton, kondiĉojn, aŭ kompenson. Duumaj iloj kiel robots.txt ne povas porti tiun signifon. Kiu ajn difinas la rajto-tavolon, difinas la ekonomion de la venonta reto — ni kredas, ke ĝi devus esti difinita malferme, kiel publika infrastrukturo.

Statuso kaj rezervo pri respondeco

AGIRight.org publikigas sendependajn esplorajn skizojn kaj protokolajn proponojn — ne oficialajn normojn, kaj ne juran, financan, aŭ konforman konsilon. Ĉiuj specifoj estas versiigitaj skizoj malfermaj al revizio kaj reagoj.