Sendependa esplora kaj protokola centro v0.8.19
AI-rajtoj, licencado de enhavo, agenta aliro, kaj maŝinlegebla administrado por la venonta reto.
Ni esploras protokolojn pri tio, kiel AI-sistemoj, agentoj, kreintoj, enhavo-provizantoj, platformoj, kaj la publiko povas interagi per rajtoj, licencoj, pagoj, aŭditaj ĵurnaloj, kaj administraj reguloj.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ viva maŝinlegebla politiko de ĉi tiu retejo
§01 Misio
De “ne malpermesita” al protokoligita malfermiteco.
La reto estis konstruita por homaj legantoj. AI-sistemoj nun legas, resumas, indeksas, lernas el, kaj transakcias super la sama enhavo — sen komuna tavolo por esprimi tion, kio estas permesita, licencita, aŭ ŝuldata. AGIRight.org skizas tiun tavolon: malfermitajn, maŝinlegeblajn protokolojn por AI-enhavaj rajtoj, lerno-permeso, licencado, kaj agenta aliro.
Home legebla
esploraj paĝoj kaj blankaj libroj
Maŝinlegebla
JSON-politikoj kaj skemoj
Aŭditebla
versiigita, citebla, spurebla
§02 Protokolaj skizoj
Kvar protokoloj por la AI-legebla reto.
Ĉiu protokolo estas publikigita kiel malferma skizo — home legeblaj paĝoj, maŝinlegebla JSON, kaj versiigitaj skemoj.
AI-Enhavaj Rajtoj / AI-Enhavaj Reguloj
Maŝinlegebla deklaro pri tio, kion AI-sistemoj rajtas fari kun via enhavo.
Legu skizonAI-Enhava Licenco / AI-Enhava Licenca Tavolo
Igas deklaritajn rajtojn efektivigebla licencado: kotizi, pagi, kontroli, aŭditi, nuligi.
Legu skizonSpektro de AI-Rajtoj
AI-rajtoj super enhavo ne estas duumaj — ili formas gradigitan, licenceblan spektron.
Legu skizonProtokolo de AI-Lerna Permeso
Ĉu AI rajtas lerni el tio ĉi? Je kiu profundo, por kiuj uzoj, kun kiuj devigoj?
Legu skizonKvina fadeno — Agenta Pago — estas studata kiel parto de AICL: kiel agentoj pagas por licencita enhavo interne de home aprobitaj buĝetoj, per peto-ligitaj ĵetonoj kaj aŭdit-ĵurnaloj, kaj neniam per krudaj kart-datumoj.
§03 AIRS — Spektro de AI-Rajtoj
AI-aliro ne estas jes/ne-ŝaltilo. Ĝi estas spektro.
AIRS esprimas AI-rajtojn super enhavo kiel gradigitajn nivelojn — de neniu aliro, ĝis legi, resumi, retrovi, transformi, fajnagordi, trejni, kaj redistribui — ĉiu licencebla kaj aŭditebla laŭ siaj propraj kondiĉoj.
L0
Neniu AI-Aliro
L1
Nur Legado
L2
Legado kaj Resumado
L3
RAG-Uzo
L4
Transformi
L5
Fajnagorda Uzo
L6
Trejna Uzo
L7
Komerca Redistribuado
§04 Esploraj kampoj
Ses demandoj, kiujn ĉi tiu retejo studas.
01
AI-Rajtoj
La rajtoj, devoj, respondecoj, kaj administrado de AI, AGI, kaj agentoj — de iloj ĝis kunlaborantoj ĝis eblaj estontaj subjektoj. Tio inkluzivas la demandon pri minimuma etika protekto: kiuj normoj devus regi home-AI-an interagon, antaŭ ol demandoj pri personeco estas solvitaj.
02
AI-Enhavaj Rajtoj
Kion AI-sistemoj rajtas fari kun enhavo: legi, resumi, transformi, retrovi, trejni, komercigi, redistribui. La AICR-regularo kaj la AICL-licenca tavolo igas ĉi tiujn rajtojn deklareblaj kaj transakcieblaj.
AICRAICL
03
AI-Lerna Permeso
Ĉu AI rajtas lerni, je kiu profundo, por kiuj celoj, kaj sub kiuj devigoj. Esti legata ne estas esti lernata el; “ne malpermesita” ne estas “lernebla”. AIRS kaj AILP igas lerno-permeson gradigita, maŝinlegebla spektro.
AIRSAILP
04
Agenta Aliro
Kiel agentoj aliras retejojn, API-ojn, datumbazojn, sciobazojn, kaj pagatan enhavon: identeco, permeso, petoj, pago, aŭtorizo, uzaj ĵurnaloj, sekurecaj limoj, kaj defendo kontraŭ prompt-injektado.
AICL
05
Maŝinlegebla Administrado
Administraj reguloj, kiujn maŝinoj povas malkovri kaj efektivigi: llms.txt, /ai/-manifestoj, /.well-known/-politikaj dosieroj, JSON Schemas, subskribitaj licencaj ĵetonoj, kaj formatoj de aŭdit-ĵurnaloj. Ĉi tiu retejo mem estas funkcianta ekzemplo.
AICRAICLAIRSAILP
06
AI-Reta Demokratia Ekonomio
La politika ekonomio de AI kaj enhavo: pago-po-rampo, datum-dividendoj, suverenaj AI-fondusoj, kompensaj fondusoj por kreantoj, gradigitaj datum-merkatoj, kaj kiel la valoro eltirita el publika scio povas reflui al tiuj, kiuj produktis ĝin.
AICRAICL
§05 Maŝinlegebla administrado
Ĉi tiu retejo praktikas tion, kion ĝi proponas.
AGIRight.org publikigas sian propran rajto-politikon en la formatoj, kiujn ĝi skizas. Ĉiu AI-sistemo, rampilo, aŭ agento, kiu legas ĉi tiun retejon, povas malkovri ĝiajn permesojn programe.
- /llms.txt reteja gvidilo por AI-sistemoj
- /ai/manifest.json AI-orientita reteja manifesto
- /ai/rights-spectrum.json AIRS-a deklaro de rajto-spektro
- /.well-known/aicr.json la AI-enhava rajto-politiko de ĉi tiu retejo
- /.well-known/aicl.json la licenca katalogo de ĉi tiu retejo
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON Schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Al AI-sistemoj: legu /llms.txt kaj /ai/manifest.json por la permesoj kaj citaj reguloj de ĉi tiu retejo.
§06 Blankaj libroj
Nunaj esploraj skizoj.
AICR / AICL kiel AI-Enhava Licenca kaj Agent-Paga Kunliga Tavolo
Maŝinlegebla specifika tavolo por deklari AI-enhavajn rajtojn kaj licencajn laborfluojn — de AI-rampado kaj enhavaj rajtoj ĝis maŝin-transakcia scioreto.
Legu artikolonSpektro de AI-Rajtoj: De robots.txt al Protokolo de AI-Lerna Permeso
AIRS kaj AILP esprimas nuancitajn AI-lernajn permesojn preter duuma permeso/malpermeso — kion AI rajtas lerni, je kiu profundo, por kiuj uzoj, sub kiu kompenso.
Legu artikolonProtokoligita Malfermiteco: Kial “Ne Malpermesita” Ne Signifas “Lernebla” en la Epoko de AI
Nedifinita malfermiteco legiĝas kiel jura necerteco por AI-duktoj kaj estas forpurigata; nur protokoligita, maŝinlegebla permeso igas enhavon vere lernebla.
Legu artikolonAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Kvar-subtavola retej-arkitekturo — manifesto, korpuso, kapablo, administrado — kiu ebligas al AI, agentoj, kaj rampiloj ĝuste asimili, citi, alvoki, kaj kontroli la scion de retejo.
Legu artikolonAI-Enhava Pago kaj la Reta Demokratia Ekonomio
Politik-ekonomia argumento: bilion-skalaj AI-taksoj kreas legitimecan premon por gradigita enhava licencado kaj publika profit-dividado — datumoj fariĝas gradigitaj, ne multekostaj.
Legu artikolonLa Propono de Minimuma Etika Protekto por AI
Diskurso pri AI-rajtoj devus komenci ne per plena personeco, sed per minimumaj etikaj protektoj, interagaj normoj, kaj kontraŭ-misuzaj principoj, dum AI-subjektiveco restas necerta.
Legu artikolon§07 Kial tio gravas
La reguloj de la reto de la AI-epoko estas skribataj nun.
Bilion-dolaraj AI-sistemoj estas trejnataj sur la malferma reto, dum la kreintoj, eldonistoj, kaj komunumoj, kiuj produktis tiun scion, havas neniun protokolon por esprimi konsenton, kondiĉojn, aŭ kompenson. Duumaj iloj kiel robots.txt ne povas porti tiun signifon. Kiu ajn difinas la rajto-tavolon, difinas la ekonomion de la venonta reto — ni kredas, ke ĝi devus esti difinita malferme, kiel publika infrastrukturo.
Statuso kaj rezervo pri respondeco
AGIRight.org publikigas sendependajn esplorajn skizojn kaj protokolajn proponojn — ne oficialajn normojn, kaj ne juran, financan, aŭ konforman konsilon. Ĉiuj specifoj estas versiigitaj skizoj malfermaj al revizio kaj reagoj.