AILP — Protokolo de AI-Lerna Permeso

Protokolo de AI-Lerna Permeso

Ĉu AI rajtas lerni el tio ĉi? Je kiu profundo, por kiuj uzoj, kun kiuj devigoj?

01 · Difino

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Celo

Respondu “ĉu AI rajtas lerni el tio ĉi?” kun dimensi-nivela precizeco anstataŭ simpla rampo-bito.
Apartigi lerno-permeson (interniĝo en modelojn) de aliro-permeso (prenado de paĝoj).
Subteni kompensajn modelojn: senpaga, ne-komerca, licenc-postulata, enspezo-dividado.
Certigi, ke malfermiteco estas maŝin-efektivigebla — por ke bonvolo ne estu forĵetata kiel jura necerteco.

03 · Amplekso

access / indexing — prenado kaj semantika indeksado

inference_input — uzo kiel kunteksto dum inferenco (RAG)

embedding — vektorigo kaj retrov-indeksoj

training / fine_tuning / distillation — niveloj de model-interniĝo

verbatim_memory — ĉu preciza reproduktado estas permesita

attribution / compensation — citaj devoj kaj pagaj kondiĉoj

04 · Maŝinlegebla ekzemplo

Deklaro de lerno-permeso — /ai/rights-spectrum.json (AILP-profilo)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Limigoj

La semantiko de lerno-permeso estas la plej malfacile teknike kontrolebla — AILP deklaras intencon, ĝi ankoraŭ ne povas pruvi konformecon.
La dimensia listo estas skizo; limoj inter trejnado, fajnagordo, kaj distilado ankoraŭ estas diskutataj.
Jura rekono de lerno-permesoj varias laŭ jurisdikcio kaj restas nesolvita.
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.