Iri al enhavo
AGIRight.org

AILP — Protokolo de AI-Lerna Permeso

Protokolo de AI-Lerna Permeso

Ĉu AI rajtas lerni el tio ĉi? Je kiu profundo, por kiuj uzoj, kun kiuj devigoj?

Draft v0.1 Skemo ↓

01 · Difino

AILP praktikigas la AIRS-spektron por la specifa demando pri lernado. Ĝi distingas agojn, kiujn duumaj rampil-reguloj kunfandas: esti legata ne estas esti lernata el; esti retrovata ne estas esti trejnata per; fajnagordo ne estas distilado; laŭvorta memorigo diferencas de statistika interniĝo. AILP ebligas al eldonisto deklari, en unu sola maŝinlegebla dosiero, po-dimensiajn permesojn — aliro, indeksado, inferenca enigo, envektorigo, trejnado, fajnagordo, distilado, memoro, eligo, atribuo kaj kompenso — ĉiu kiel permesita, malpermesita, aŭ licenc-postulata.

02 · Celo

  • Respondu “ĉu AI rajtas lerni el tio ĉi?” kun dimensi-nivela precizeco anstataŭ simpla rampo-bito.
  • Apartigi lerno-permeson (interniĝo en modelojn) de aliro-permeso (prenado de paĝoj).
  • Subteni kompensajn modelojn: senpaga, ne-komerca, licenc-postulata, enspezo-dividado.
  • Certigi, ke malfermiteco estas maŝin-efektivigebla — por ke bonvolo ne estu forĵetata kiel jura necerteco.

03 · Amplekso

00

access / indexing — prenado kaj semantika indeksado

01

inference_input — uzo kiel kunteksto dum inferenco (RAG)

02

embedding — vektorigo kaj retrov-indeksoj

03

training / fine_tuning / distillation — niveloj de model-interniĝo

04

verbatim_memory — ĉu preciza reproduktado estas permesita

05

attribution / compensation — citaj devoj kaj pagaj kondiĉoj

04 · Maŝinlegebla ekzemplo

Deklaro de lerno-permeso — /ai/rights-spectrum.json (AILP-profilo)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Limigoj

  • La semantiko de lerno-permeso estas la plej malfacile teknike kontrolebla — AILP deklaras intencon, ĝi ankoraŭ ne povas pruvi konformecon.
  • La dimensia listo estas skizo; limoj inter trejnado, fajnagordo, kaj distilado ankoraŭ estas diskutataj.
  • Jura rekono de lerno-permesoj varias laŭ jurisdikcio kaj restas nesolvita.