Dokument-biblioteko
Blankaj Libroj kaj Dokumentoj
Kompletaj esploraj skizoj publikigitaj sur ĉi tiu retejo. Ĉiu estas versiigita dokumento kun statuso, dato, kaj cita gvidilo; tekstoj estas publikigitaj en sia originala lingvo sub CC BY 4.0.
AICR / AICL kiel AI-Enhava Licenca kaj Agent-Paga Kunliga Tavolo
Maŝinlegebla specifika tavolo por deklari AI-enhavajn rajtojn kaj licencajn laborfluojn — de AI-rampado kaj enhavaj rajtoj ĝis maŝin-transakcia scioreto.
Legu artikolonSpektro de AI-Rajtoj: De robots.txt al Protokolo de AI-Lerna Permeso
AIRS kaj AILP esprimas nuancitajn AI-lernajn permesojn preter duuma permeso/malpermeso — kion AI rajtas lerni, je kiu profundo, por kiuj uzoj, sub kiu kompenso.
Legu artikolonProtokoligita Malfermiteco: Kial “Ne Malpermesita” Ne Signifas “Lernebla” en la Epoko de AI
Nedifinita malfermiteco legiĝas kiel jura necerteco por AI-duktoj kaj estas forpurigata; nur protokoligita, maŝinlegebla permeso igas enhavon vere lernebla.
Legu artikolonAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Kvar-subtavola retej-arkitekturo — manifesto, korpuso, kapablo, administrado — kiu ebligas al AI, agentoj, kaj rampiloj ĝuste asimili, citi, alvoki, kaj kontroli la scion de retejo.
Legu artikolonAI-Enhava Pago kaj la Reta Demokratia Ekonomio
Politik-ekonomia argumento: bilion-skalaj AI-taksoj kreas legitimecan premon por gradigita enhava licencado kaj publika profit-dividado — datumoj fariĝas gradigitaj, ne multekostaj.
Legu artikolonLa Propono de Minimuma Etika Protekto por AI
Diskurso pri AI-rajtoj devus komenci ne per plena personeco, sed per minimumaj etikaj protektoj, interagaj normoj, kaj kontraŭ-misuzaj principoj, dum AI-subjektiveco restas necerta.
Legu artikolonCitaĵo
AGIRight.org, “Dokumenta Titolo”, versio, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>