Έρευνα

Τα δικαιώματα, οι υποχρεώσεις, οι ευθύνες και η διακυβέρνηση του AI, του AGI και των πρακτόρων — από εργαλεία σε συνεργάτες και σε πιθανά μελλοντικά υποκείμενα. Αυτό περιλαμβάνει το ζήτημα της ελάχιστης ηθικής προστασίας: ποιοι κανόνες θα πρέπει να διέπουν την αλληλεπίδραση ανθρώπου–AI πριν διευθετηθούν τα ζητήματα νομικής προσωπικότητας.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Αν επιτρέπεται στο AI να μάθει, σε ποιο βάθος, για ποιους σκοπούς, και υπό ποιες υποχρεώσεις. Το να διαβάζεσαι δεν σημαίνει να χρησιμοποιείσαι για εκμάθηση· το «δεν απαγορεύεται» δεν σημαίνει «μπορεί να χρησιμοποιηθεί για εκμάθηση». Τα AIRS και AILP μετατρέπουν την άδεια εκμάθησης σε ένα διαβαθμισμένο, μηχανικά αναγνώσιμο φάσμα.

Πώς οι πράκτορες προσπελαύνουν ιστότοπους, APIs, βάσεις δεδομένων, βάσεις γνώσης και επί πληρωμή περιεχόμενο: ταυτότητα, άδεια, αιτήματα, πληρωμή, εξουσιοδότηση, αρχεία χρήσης, όρια ασφαλείας, και άμυνα κατά prompt injection.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Κανόνες διακυβέρνησης που οι μηχανές μπορούν να ανακαλύψουν και να εκτελέσουν: llms.txt, manifests /ai/, αρχεία πολιτικής /.well-known/, JSON Schemas, υπογεγραμμένα tokens αδειών, και μορφές αρχείων ελέγχου. Αυτός ο ιστότοπος είναι ο ίδιος ένα λειτουργικό παράδειγμα.

Η πολιτική οικονομία του AI και του περιεχομένου: pay-per-crawl, μερίσματα δεδομένων, κρατικά επενδυτικά ταμεία AI, δεξαμενές αποζημίωσης δημιουργών, διαβαθμισμένες αγορές δεδομένων, και πώς η αξία που εξάγεται από τη δημόσια γνώση μπορεί να επιστρέψει σε όσους την παρήγαγαν.