Μετάβαση στο περιεχόμενο
AGIRight.org

Βιβλιοθήκη εγγράφων

Λευκά βιβλία & Έγγραφα

Πλήρη ερευνητικά προσχέδια δημοσιευμένα σε αυτόν τον ιστότοπο. Καθένα είναι εκδοχοποιημένο έγγραφο με κατάσταση, ημερομηνία και οδηγίες παραπομπής· τα κείμενα δημοσιεύονται στην πρωτότυπη γλώσσα τους υπό CC BY 4.0.

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL ως Επίπεδο Σύνδεσης Αδειοδότησης Περιεχομένου AI και Πληρωμής Πρακτόρων

Ένα μηχανικά αναγνώσιμο επίπεδο προδιαγραφών για τη δήλωση δικαιωμάτων περιεχομένου AI και ροών αδειοδότησης — από τη σάρωση από AI και τα δικαιώματα περιεχομένου έως έναν ιστό γνώσης με δυνατότητα συναλλαγών από μηχανές.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

Φάσμα Δικαιωμάτων AI: Από το robots.txt σε ένα Πρωτόκολλο Άδειας Εκμάθησης AI

Τα AIRS και AILP εκφράζουν διαβαθμισμένες άδειες εκμάθησης AI πέρα από το δυαδικό επιτρέπεται/απαγορεύεται — τι επιτρέπεται να μάθει το AI, σε ποιο βάθος, για ποιες χρήσεις, υπό ποια αποζημίωση.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Πρωτοκολλοποιημένη Ανοιχτότητα: Γιατί το «Δεν Απαγορεύεται» Δεν Σημαίνει «Μπορεί να Χρησιμοποιηθεί για Εκμάθηση» στην Εποχή του AI

Η απροσδιόριστη ανοιχτότητα διαβάζεται ως νομική αβεβαιότητα από τις ροές εργασίας AI και αποκλείεται· μόνο η πρωτοκολλοποιημένη, μηχανικά αναγνώσιμη άδεια καθιστά το περιεχόμενο πραγματικά κατάλληλο για εκμάθηση.

Ανάγνωση άρθρου
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Πληρωμή Περιεχομένου AI και η Δικτυακή Δημοκρατική Οικονομία

Ένα επιχείρημα πολιτικής οικονομίας: αποτιμήσεις AI κλίμακας τρισεκατομμυρίων δημιουργούν πίεση νομιμοποίησης για διαβαθμισμένη αδειοδότηση περιεχομένου και δημόσιο επιμερισμό οφέλους — τα δεδομένα γίνονται διαβαθμισμένα, όχι ακριβά.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

Ανάγνωση άρθρου
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

Η Πρόταση Ελάχιστης Ηθικής Προστασίας για το AI

Ο λόγος περί δικαιωμάτων AI θα πρέπει να ξεκινά όχι από την πλήρη νομική προσωπικότητα, αλλά από ελάχιστες ηθικές προστασίες, κανόνες αλληλεπίδρασης και αρχές κατά της κατάχρησης, όσο η υποκειμενικότητα του AI παραμένει αβέβαιη.

Ανάγνωση άρθρου
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

Ανάγνωση άρθρου

Παραπομπή

AGIRight.org, «Τίτλος Εγγράφου», έκδοση, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>