AILP — Πρωτόκολλο Άδειας Εκμάθησης AI
Πρωτόκολλο Άδειας Εκμάθησης AI
Μπορεί το AI να μάθει από αυτό; Σε ποιο βάθος, για ποιες χρήσεις, με ποιες υποχρεώσεις;
01 · Ορισμός
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · Σκοπός
- Απάντηση στο «μπορεί το AI να μάθει από αυτό;» με ακρίβεια σε επίπεδο διάστασης, αντί για ένα bit σάρωσης.
- Διαχωρισμός της άδειας εκμάθησης (εσωτερίκευση σε μοντέλα) από την άδεια πρόσβασης (ανάκτηση σελίδων).
- Υποστήριξη μοντέλων αποζημίωσης: δωρεάν, μη εμπορικό, απαιτεί άδεια, επιμερισμός εσόδων.
- Διασφάλιση ότι η ανοιχτότητα είναι εκτελέσιμη από μηχανές — ώστε η καλή θέληση να μην απορρίπτεται λόγω νομικής αβεβαιότητας.
03 · Εύρος
access / indexing — ανάκτηση και σημασιολογική ευρετηρίαση
inference_input — χρήση ως πλαίσιο κατά τον χρόνο συμπερασμού (RAG)
embedding — διανυσματοποίηση και ευρετήρια ανάκτησης
training / fine_tuning / distillation — επίπεδα εσωτερίκευσης μοντέλου
verbatim_memory — αν επιτρέπεται η ακριβής αναπαραγωγή
attribution / compensation — υποχρεώσεις παραπομπής και όροι πληρωμής
04 · Μηχανικά αναγνώσιμο παράδειγμα
Μια δήλωση άδειας εκμάθησης — /ai/rights-spectrum.json (προφίλ AILP)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Περιορισμοί
- Η σημασιολογία της άδειας εκμάθησης είναι η δυσκολότερη προς τεχνική επαλήθευση — το AILP δηλώνει πρόθεση, δεν μπορεί ακόμη να αποδείξει συμμόρφωση.
- Ο κατάλογος διαστάσεων είναι προσχέδιο· τα όρια μεταξύ εκπαίδευσης, fine-tuning και distillation εξακολουθούν να συζητούνται.
- Η νομική αναγνώριση των αδειών εκμάθησης διαφέρει ανά δικαιοδοσία και παραμένει ανεπίλυτη.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.