AILP — Πρωτόκολλο Άδειας Εκμάθησης AI

Πρωτόκολλο Άδειας Εκμάθησης AI

Μπορεί το AI να μάθει από αυτό; Σε ποιο βάθος, για ποιες χρήσεις, με ποιες υποχρεώσεις;

01 · Ορισμός

Το AILP λειτουργικοποιεί το φάσμα του AIRS για το συγκεκριμένο ζήτημα της εκμάθησης. Διακρίνει πράξεις που οι δυαδικοί κανόνες crawler συγχωνεύουν: το να διαβάζεσαι δεν σημαίνει να χρησιμοποιείσαι για εκμάθηση· το να ανακτάσαι δεν σημαίνει να χρησιμοποιείσαι για εκπαίδευση· το fine-tuning δεν είναι distillation· η αυτολεξεί απομνημόνευση διαφέρει από τη στατιστική εσωτερίκευση. Το AILP επιτρέπει σε έναν εκδότη να δηλώσει, σε ένα ενιαίο μηχανικά αναγνώσιμο αρχείο, άδειες ανά διάσταση — πρόσβαση, ευρετηρίαση, είσοδο συμπερασμού, embedding, εκπαίδευση, fine-tuning, distillation, μνήμη, έξοδο, αναφορά πηγής και αποζημίωση — καθεμία ως επιτρεπόμενη, απαγορευμένη, ή απαιτούσα άδεια.

02 · Σκοπός

Απάντηση στο «μπορεί το AI να μάθει από αυτό;» με ακρίβεια σε επίπεδο διάστασης, αντί για ένα bit σάρωσης.
Διαχωρισμός της άδειας εκμάθησης (εσωτερίκευση σε μοντέλα) από την άδεια πρόσβασης (ανάκτηση σελίδων).
Υποστήριξη μοντέλων αποζημίωσης: δωρεάν, μη εμπορικό, απαιτεί άδεια, επιμερισμός εσόδων.
Διασφάλιση ότι η ανοιχτότητα είναι εκτελέσιμη από μηχανές — ώστε η καλή θέληση να μην απορρίπτεται λόγω νομικής αβεβαιότητας.

03 · Εύρος

access / indexing — ανάκτηση και σημασιολογική ευρετηρίαση

inference_input — χρήση ως πλαίσιο κατά τον χρόνο συμπερασμού (RAG)

embedding — διανυσματοποίηση και ευρετήρια ανάκτησης

training / fine_tuning / distillation — επίπεδα εσωτερίκευσης μοντέλου

verbatim_memory — αν επιτρέπεται η ακριβής αναπαραγωγή

attribution / compensation — υποχρεώσεις παραπομπής και όροι πληρωμής

04 · Μηχανικά αναγνώσιμο παράδειγμα

Μια δήλωση άδειας εκμάθησης — /ai/rights-spectrum.json (προφίλ AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Περιορισμοί

Η σημασιολογία της άδειας εκμάθησης είναι η δυσκολότερη προς τεχνική επαλήθευση — το AILP δηλώνει πρόθεση, δεν μπορεί ακόμη να αποδείξει συμμόρφωση.
Ο κατάλογος διαστάσεων είναι προσχέδιο· τα όρια μεταξύ εκπαίδευσης, fine-tuning και distillation εξακολουθούν να συζητούνται.
Η νομική αναγνώριση των αδειών εκμάθησης διαφέρει ανά δικαιοδοσία και παραμένει ανεπίλυτη.